Hola a todos;
Escribo por aquí porque he publicado un proyectillo que quisiera compartir con vosotros. He programado un chat bot que responde basando sus respuestas en notícias de meneame.net. Lo podeis encontrar y probar en meneame.bot. El sistema es un RAG (Retrieval-Augmented Generation). Usa qwen3 cómo LLM, en su version de 14 billones de parámetros. Para almacenar las notícias de meneame estoy usando una BBDD vectorial (milvus en particular), esta alojará los embeddings del texto de las notícias (obtenidos con el modelo bge-m3) y los embeddings imagen-texto (obtenidos con CLIP). El código del proyecto és completamente abierto, lo podeis encontrar aquí , y la interfície de usuario aquí.
La intención de publicar el proyecto es captar interés, y, idealmente algún que otro proyecto para desarrollar, así que si alguien está interesado en tener un chatbot en su sistema puede contactarme sin ningún tipo de problema! :)
Espero que os guste!
He extraido el texto de todos los comentarios realizados en el artículo anterior. He pedido a Gemini lo siguiente: "He publicado esta infografía en la web de noticias meneame.net y los usuarios han respondido todos estos comentarios. Quiero que los analices, que seas absolutamente objetivo y que busques las razones correctas y los errores que han cometido los usuarios al valorar dicha infografía. Insisto: quiero que seas absolutamente objetivo."
He copiado y pegado la respuesta en NotebookLM y he pedido una nueva infografía, de manera totalmente aséptica. Este es el resultado:

Fuente: Tanned Balls University - NotebookLM - gemini.google.com/share/ac9a1db8a232
menéame