La IA nos hará más productivos, decían los estudios y los defensores de la IA. Es un discurso ya muy conocido y que parecía razonable: los modelos nos permiten automatizar tareas rutinarias y usar ese tiempo en otras cosas productivas, ¿no? Pues la verdad, (de momento) no. Y lo que está pasando es curiosamente lo mismo que pasó hace 40 años.
|
etiquetas: ia , productividad 
En inglés.
Tiene tb un modo auto q ayuda a seleccionar el modelo q más te convenga automáticamente q funciona bastante bien.
Un algoritmo no determinista no sirve para automatizar tareas, sirve para otras cosas pero justo pa eso... pues nop...
Lo siento pero nop esos "pocos errores" no fueron en un entorno real aceptables, me cuelas numeros de referencia invent que pueden casar y acabas posteando contra clientes que no son, luego obliga a revertir las facturas. lo poco que ganabas se perdia en la revisión. Muchisimo mas efectivo un OCR tradicional.
Esa es mi experiencia al menos. Y no es un "se me ocurre" es evaluacion… » ver todo el comentario
Yo no he trabajado con ello, pero en mi empresa 2 de mis mejores amigos trabajan en el equipo de desarrollo de finanzas y trabajan a diario con ello, han cambiado ya varias veces de proveedor de OCR y no necesitan LLMs ni mucho menos. Hicieron un PoC para usar LLMs en lugar de OCR, porque el CEO está que no caga con los LLMs, y fue un desastre.
PD: Basta ya de confundir LLMs con IA. Los LLMs son IA, pero no todas las IAs son LLMs. El OCR también es IA, en concreto ML con redes neuronales convolucionales.