#16, las redes neuronales son las que imitan el cerebro, la arquitectura de los LLMs es circunstancial, muchas otras arquitecturas lo suficientemente grandes y entrenadas con la suficiente cantidad de datos también hubiesen funcionado bien, porque la idea clave es que las redes neuronales, ya cuentan con el cómputo y los datos que no tenían hace 50 años.
Y para nada se puede comparar la situación actual con él pasado. No estamos discutiendo de futuribles, sino de herramientas presentes que componen canciones, dibujan, resuelven problemas matemáticos o escriben código de programación. Lo que tenemos es increíble y decir que ahora sí, ya no damos para más y que dentro de un año estaremos igual, por supuesto que es un garn acto de fe. Lo que pasa es que se juega con ventajismo. Porque cuando dentro de un año los modelos que tengamos sean mejores, podrás decir otra vez que ya sí, hemos llegado al tope definitivo. Y así ad infinitum. No hay forma de falsar tu hipótesis.
#13, sinceramente creo que ahora es distinto. Los otros inviernos eran por falta de ideas, datos y capacidad de cómputo. Ahora nos sobran las tres, pero la clave es que hemos descubierto que intentar imitar el cerebro biológico es lo funciona, solo hace falta iterar un poco más a partir de es idea. Y la realidad es que desde que apareció chatGPT no han faltado los profetas del "ya hemos tocado techo" y lo cierto es que las IAs no han parado de mejorar en todos los frentes. Decir que ahora ya sí, me parece más acto de fe que decir que la tendencia se va a mantener.
#3, a mí no me parece ningún merdión que hayan logrado una especie de PoC de un compilador, porque hace un año lograr algo así de forma completamente autónoma era impensable y si la tendencia que ha venido siguiendo la IA los últimos años se mantiene, van a lograr tener algo realmente útil más pronto que tarde. Estamos hablando de un proyecto más complejo que el 99% de proyectos de software en el que intervienen decenas de componentes como el lexer y el parser, el sistema de tipos, la gestion de memória, la generación de código para distintas arquitecturas, el linker y la gestión de dependencias, el sistema de control de errores, el runtime asociado y toda la infraestructura de testing necesaria para garantizar que cambios pequeños no lo rompan todo cada vez.
#1, es muy ineficiente, han compilado un motor de búsqueda SQLite que compilado en gcc tarda 10 segundos en resolver una consulta y el resultado de su compilación más de dos horas. Pero no deja de ser un hito y seguro que mejorará en el futuro como viene pasando de forma sostenida.
No se si somos conscientes de que si fuese capaz de realizar por sí solo un compilador igual o mejor que gcc, la ingeniería del software y la programación habrían muerto esta semana.
#10, el viejo dilema hard skills vs soft skills yo lo veo así la experiencia técnica va a valer menos que la visión de negocio, toma de decisiones, liderazgo e interacción con grupos humanos.
Y cito: "no digo que los seniors no vayan a seguir valiendo más, pero la ventaja competitiva que representan años de especialización se diluye bastante" de ahí el genio deduce que yo he dicho que van a despedir antes a los seniors que a los juniors.
Añado que ahora va a responderme con insultos y con que el es un supermegachachi ejpero en LLMs sin saber nada de mi . Aunque en una cosa tiene razón, he trabajado más en el ámbito académico que en la industria, de lo cual estoy orgulloso pero a eso él lo llama despectivamente paguitas. Adelanto ya que paso de responder a gente frustrada.
#44, no quiero entrar en lo personal, pero como veo que insistes por este camino solo te diré que no tengo la menor duda de que estoy a varios cuerpos de lo que tú llegarás a ser en tu vida tanto profesional como académicamente.
#42, pues muy espabilado no eres si no te has dado cuenta que los LLM no solo sirven para escribir código, sino que encapsulan gran parte del conocimiento que hasta ahora tenían los seniors.
#39, lo dices porque estás frustrado y no te culpo. El escribir código va a desaparecer y la ventaja competitiva que representaban años de experiencia se esfuma con los LLM. Eso no significa que un senior no sepa más, que parece que no ye has enterado, sino que la distancia se va a acortar y no hace falta ser muy inteligente para entender la razón.
Es la misma razón por la que las visitas de stackoverflow se están hundiendo, todo este conocimiento que lo daba la experiencia ahora lo da una herramienta que es capaz no solo de programar, sino de explicarte cuales son las mejores opciones en cada caso.
Se que no es plato de buen gusto que alguien sea tan crudo explicandote lo que viene y no te culpo porque te de rabia y frustración leerlo sin paños calientes. Pero es así, todo se va a devaluar un montón y muchos no van a sobrevivir.
#37, me parece que los comentarios que peor van a envejecer son los tuyos. Pero no culpo a tu reacción que es más emocional que otra cosa. El ver como de la noche a la mañana aparece una herramienta que va cada vez automatizando mejor lo que a ti te ha costado años de dedicación y esfuerzo no es plato de buen gusto y lo normal es entrar en fase de negación por mucho que la realidad vaya a seguir avanzando como una pisonadora. Pero no es una pesadilla de la que despertar, es algo muy real que está pasando y no se va a detener. El saber escribir código va a tender a valer 0 en poco tiempo.
#17, no para de repetir las cuñadeces típicas de que es un loro estocástico y demás. Aprovecha el discurso de Harari para colar su discurso negacionista de la IA. Que alguien lo dijese hace 3 años tenía un pase, que alguien siga con lo mismo hoy es negar la realidad.
Y yo nunca he dicho que tengan voluntad o conciencia.
#12, si no queremos a un mundo donde imperen las reglas salvajes que la guerra medieval, el mundo entero debería ayudar a Cuba a ganar esta batalla. Esto va más allá de Cuba, se trata de volver varios siglos atrás en la forma de funcionar.
#29, además de que EEUU vende a Cuba alimentos y medicinas, pero prohibe vender maquinaria argrícola o instrumentos avanzados de laboratorio. Es la lógica perversa del pez y la caña de pescar pero al revés, te vendo el pez pero prohibo que compres una caña de pescar para condenarte para siempre al subdesarrollo.
#110, si para construir un razonamiento matemático completo que resuelve un problema matemático que no tenía solución previa en la literatura no es generar conocimiento y lo equiparas a que una calculadora resuelva una operación, da igual lo que sea capaz de hacer una IA, siempre vas a decir que no genera conocimiento, no hay forma posible de convencerte de lo contrario, has renunciado a que la realidad pueda influir en tus creencias.
#4, decir que los LLM están empezando a llamarnos "los observadores" en secreto es una gilipollez como un piano, pero no lo es menos que decir que son una hoja de cálculo glorificada como hace el autor del artículo.
Que esta tecnología tiene muchos peligros que hay que considerar antes de seguir desarrollándola sin más es algo que no lo dice solamente Harari sino que también lo dicen auténticas eminencias en el campo como Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio.
#93, yo opino que no, pero bueno, sea como fuere parece que por el número de visitas a stackoverflow demuestra que en caso de que lo que dices ocurra, los casos en los que eso ocurre no dejan de ser una anécdota irrelevante, a la inmensísisma mayoría le basta y le sobra con la IA.
#100, si se usan para generar conocimiento, genefan conocimiento. Parece que te importe más defender tu dogma, que aceptar que la evidencia empírica choca con tus creencias.
Que sean o no conscientes de lo que dicen es irrelevante, igual que una vez entrenados sus pesos queden fijados, aunque estoy convencido que eso también cambiará.
#80, si te hubieses leído el artículo en ligar de quedarte con el título sabrías que el rol del LLM en los descubrimientos que se presentan en el paper es el de construir el razonamiento para verificar el problema, el rol de los expertos humanos es el de plantear el problema y a comprobar si las soluciones generadas por el modelo son correctas y no existe literatura previa. Por mucho que intentemos mover la portería, construir un razonamiento que resuelve un problema es generar nuevo conocimiento. De 700 problemas la IA logró solucionar 13, 5 de los cuales presentan soluciones completamente novedosas. La afirmación de que los LLM no se sostiene empíricamente de ninguna manera, queda demostrado que no hace falta la experiencia subjetiva para generar conocimiento nuevo, basta con tener suficiente información para seguir el desarrollo.
#31, todos los markdowns de mis proyectos los hace Gemini, te aseguro que lo último que debe preocuparte es de dónde va a sacar el material para responde, basta con pasarle tu proyecto en bruto y el es capaz de leerlo y entenderlo a la perfección, si alguien desarrolla algo nuevo, no hará falta que le pase siquiera la documentación técnica, bastará pasarle ese algo y será el que LLM redactará la documentación.