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La programación es el nuevo tablero de la IA. OpenAI y Anthropic lo han dejado claro con GPT-5.3-Codex y Claude Opus 4.6

La programación es el nuevo tablero de la IA. OpenAI y Anthropic lo han dejado claro con GPT-5.3-Codex y Claude Opus 4.6

OpenAI y Anthropic lanzan casi a la vez sus modelos más avanzados para programar con IA. Las pruebas comparables muestran ventajas distintas según el tipo de tarea técnica.

| etiquetas: ia , programación
La programación tal y como se ha venido desarrollando en los últimos años está cambiando radicalmente y dentro de poco va a ser una labor completamente diferente, básicamente orientada a definir funcionalidades, arquitecturas, interoperabilidades, seguridad, monitorización, albergues y, sobre todo, proyectos de de testing en las que los programadores de bajo nivel sin la formación adecuada tienen poco que hacer.
El que no lo quiera ver tiene poco futuro laboral.
#10 Van saliendo informes sobre lo que hacen las empresas con la IA. Están descartando el uso de IA para el código crítico de producción, donde los errores no son admisibles. Sí que usan IA para otras cosas no críticas, como herramientas internas.
#16, Cowork, una de las últimas herramientas que ha presentado Antropic, ha sido desarrollado íntegramente con IA. Como ha dicho #10, el que no lo quiera ver, que se lo haga mirar, pero engañarse a uno mismo jamás ha sido un buen plan a la larga.
Un LLM no sabe programar. No tiene absolutamente ninguna capoacidad al respecto. Lo único que puede hacer es tener almacenado un montón de código, puede hacer interpolaciones entre todos esos ejemplos, y puede generar (copiar) código que replique esos ejemplos.

Y ya está. No puede generar código para resolver un problema que no haya visto nunca. Es decir que no puede programar. Sobre el código que genera, no tiene ni la más mínima pista de si funcionará o no. Ni siquiera le importa.
#3 y lo bien que lo hace...
#3 Acabas de definir al programador medio.
El junior ni siquiera sabe donde copiar para pegar.
:troll:
#11 No es cierto. Y si lo es, las empresas están atontadas
#3 Bueno, algunas creo que pueden testar el código...
#13 claude tira los tests y te los arregla que da gusto. Eso si, a veces se empecina en cambiar el código en vez de el test. Lo limpias el contexto y vuelta a empezar.
#3, y aún así saca medallas de oro en competencias internacionales.
#19 Sí, entrennado específicamente para esos benchmarks. Luego fallan en preguntas de nivel de bachillerato, lo que es esperable, pues no se les ha entrenado para ello.
#24, los examenes de las competiciones de programación son abiertos y te pueden preguntar cualquier cosa relacionada con la programación. Si alguien es bueno en este examen es bueno programando, no se puede sobre-entrenar este examen y luego ser un patata programando. Pero me sorprende que tengas tan claro lo que hace y lo que no un modelo que ha salido del horno hace apenas unas horas, yo solo se por los ejemplos que he visto y porque desde diciembre de 2025 se que algo ha cambiado.
#26 Hay modelos nuevos constantemente y cada vez dicen eso del "ahorá sí que es el mes de la programación por IA". Me creeré algo cuando salga en las encuestas de sus usuarios.
#27, solo tienes que mirar las estadisticas de stack overflow o lo que facturan empresas como Antropic para darte cuenta que por mucho que la gente se de golpes en el pecho diciendo "la IA lo hace todo fatal", por lo bajini todos los desarrolladores la usan como si no hubiera un mañana.
#28 Lo que facturan esas empresas es una parte infinitesimal de lo que gastan. Respecto de lo que los desarrolladores usan, yo me creo los informes. Lo más reciente que he leido es sobre los que se han obligado a abandonar la IA al darse cuenta del propio deterioro cognitivo (muy reciente esto).
Para mi el caso de uso mas habitual es transformar funciones de un lenguaje a otro desde uno que conozca vagamente (PHP) a otro con el que este completamente familiarizado (C#) , o cosas tediosas como pasar un SQL a EF, y tareas repetitivas. Para cosas creativas , descartado.
Y aun asi , mete gambazos interesantes.
#6 Generando datos para pruebas funciona bastante bien, y evita una tarea tediosa.
#7 Si le das una buena estructura si, es una de las tareas repetitivas , bien apuntado.
#6, #7, me encanta que haya salido un nuevo modelo que es capaz de hacer un clon del minecraft zero-shoot y la gente ya tenga tan claro cuales son sus limitaciones, exactamente las mismas que hace 2 años. Lo que viene a demostrar que el negacionismo de la IA ha renunciado hace tiempo al empirismo.
#22 Solo puedo hablar de lo que he probado. Hacer juicios sobre herramientas que no he catado, pues mal.
En esto va a quedar la gran promesa de OpenAI sobre la "super inteligencia artificial", en un LLM que intente programar algo decente sin hacer 200 errores en el intento. Vaya fantasmón que es Altman.. {0x1f47b}

www.youtube.com/shorts/pLnyjxgFxew
#1 Tal vez Altman pueda preguntarle a Gemini o Claude como rentabilizar OpenAI.
#2 Esa respuesta está censurada.
#1 para mi lo peor es cuando le digo que me haga alguna función y se inventa cosas y esto hace que pierdas más tiempo en vez de ganarlo.
#5 Es una buena herramienta, pero me temo que la inteligencia la tendrás que poner tú
#12 Yo lo digo por toda la gente que se piensa que va a quitar todos los trabajos y no es así. Es lo mismo que pasó con los robots
#5 Una vez le pedí (porque me daba pereza mirar el manual) que me crease una función que hiciese algo según varios parámetros, y me creó una función sin uno de esos parámetros, así que se lo dije y me respondió "Tienes razón! Gracias por indicarmelo, ahora lo corrijo" y me dió otra función que si que llamaba a ese parámetro... pero en el cuerpo no hacía nada con él.

Me fui a mirar el manual.
#1, pues los desarrolladores de software deberían ser los más interesados en que la AGI no se quede en un pufo, porque si todo esto se queda en un LLM que escribe código y para el resto de tareas es inútil, la sociedad en su conjunto no se va a sentir interpelada para hacer nada que mitigue las consecuencias de la masiva destrucción de empleo en un único sector. La programación va a quedar como una skill que tenderá a valer cero. Una AGI o algo que se le parezca, en cambio, impactaría en todos los sectores de la economía y no se podría ignorar.
#18 Sinceramente, no dudo que un día lo consiga, pero hoy no lo hace ni de lejos.

Pero, de todas formas, como en la creación de imagenes, hay que dar un prompt muy especifico y muy correcto para que haga lo que quieres que haga, y hay que entender lo que te da para ver que es incorrecto y corregir el prompt para que te de una versión con el problema detectado corregido.

Para eso hacen falta desarrolladores con experiencia, así que la implementación de software con IA, cuando se consiga realmente, va a necesitar de expertos programadores para usarla.

El problema será para los novatos, que han perdido el proceso de aprendizaje que tuvimos nosotros.
#31, yo creo que es al revés, la distancia respecto a los seniors se acorta y el ejemplo de las ilustraciones me parece que ejemplifica muy bien. Un artista consolidado consigue una mejora marginal en el proceso de creación de una imagen, mientras que una persona que no sabe dibujar consigue una mejora prácticamente infinita. Puede que el resultado final de la obra lograda por el artista y el novato se siga notando debido a los conocimientos del primero, pero es mucho más pequeña que la que…   » ver todo el comentario
Esta si que. Como dice er Dario a final de año sin trabajo. Y en Q1 2027 la AGI
#15, seguramente, no sea de golpe, simplemente se van a reducir las contrataciones y a medida que el coste del software tienda a cero, las empresas tendrán que hacer reestructuraciones importantes. Por otro lado vamos a ver una explosión de software por como nunca se ha visto antes.
#21 "el coste del software tienda a cero". Esto es falso y lo repite mucho gente que no entiende del negocio, wanabis de la informática.

- No puede ser cero si estás pagando por la inferencia. Es más, si se acaba haciendo todo con LLM será mucho más caro al tener una posicion de monopolio. Los 20 dolares al mes de codex solo se mantienen con el dinero prestado de los VC.
- El código nunca fué el objetivo. Es un medio para llegar a un fin.
- Mil clones de la misma app solo pueden…   » ver todo el comentario
#23, vale, te lo acepto, el coste no tenderá a cero, lo que tenderá a cero es la parte asociada a escribir líneas de código. Aunque pagues inferencia si comparas el precio por token humano vs IA, se va a convertir de una comodity extremadamente barata. Se seguirá pagando análisis de requisitos, diseño, QA, mantenimiento de la infraestructura... Pero el total será una fracción de lo que cuesta ahora.

Y yo pienso que es al revés, los seniors tienen muchos conocimientos que ahora ya no son tan…   » ver todo el comentario
Hoy Claude ha tenido problemas en medio mundo, España ok..  media

menéame