#69 En mi antiguo barrio hay locales de marcha para guiris, los alrededores huele a orín y vómito, en los bancos hay siempre alguno durmiendo la mona y si pasas cerca siempre hay algún camello rondando. El ambiente se ha ido degradando en los últimos tiempos y va cada vez peor. Pero como los dueños de los locales son honrados empresarios que generan puestos de trabajo de calidad, no molestan a nadie.
Ocio para inmigrantes.
#69 Sí. Lo que yo veo normal es que VOX se bstenga en investidura y luego vote ley a ley. Y si no le dan lo que piden, tumbe los presupuestos, como ha pasado ahor, qyue fue lo que condujo las elecciones.
#69, y Marx. Tu lo lees hoy y flipas como pudo predecir cosas tan válidas a día de hoy. Es que parece que sus obras estuviesen pensadas exactamente para la época que nos está tocando vivir. Él ya habló de una sociedad en el que la producción de bienes estuviese tan avanzada que dejase de haber escacez de ellos.
#69 Por qué tienes esa obsesión? Me has pedido que te denuncie como 14 veces.. Hasta donde sé ser un mermado no es motivo de denuncia en este pozo de mierda. Es algún tipo de fetiche?
#69 y para ser mas exactos, ya existen estudios que indican que aumentar el tiempo o potencia de computo en la inferencia no solo no mejora si no que resulta en peores resultados, por lo que no se considera un camino escalable.
La relación coste-rendimiento en el entrenamiento de Modelos Grandes de Lenguaje (LLM) muestra que el rendimiento del modelo generalmente mejora a medida que aumenta el tamaño y el coste de entrenamiento, pero esta mejora sigue una curva de rendimientos decrecientes. No existe una única "gráfica" universal, sino una tendencia general y un punto de equilibrio óptimo que las empresas buscan.
Rendimientos Decrecientes: La curva de rendimiento frente al coste no es lineal. Inicialmente, pequeñas inversiones en tamaño y datos ofrecen mejoras significativas, pero a medida que los modelos crecen, la ganancia de rendimiento adicional por cada millón de dólares invertido disminuye. Llegado a cierto punto, el coste adicional ya no justifica la mejora marginal en el rendimiento para todas las tareas.
Se estima que el entrenamiento de GPT-4 de OpenAI costó aproximadamente $80 millones USD solo en cómputo.
Se estima que el entrenamiento de Grok-4 requirió $490 millones USD en total.
Se prevé que los modelos futuros puedan alcanzar costes de $10 mil millones a $100 mil millones USD para 2027.
#69 ¿No os da vergüenza ser tan mentirosos?, a ver, probad lo que decís, busca un ajeno que le de vergüenza, aunque por aquí la vergüenza es low cost y fascista.
#69 llevo dos décadas casi en exclusiva dedicados a la alimentación animal y lo que tiene de raro este año es que es de lluvias, con lo cual el secano fue productivo, y hace un mes lo de la peste porcina.
Los tres años anteriores cuando la paja alcanzó el precio de algunos cereales ya que no hubo lluvias siquiera para el crecimiento vegetativo si tu hermano era de regadío no tendría queja, aunque siempre hay algo para quejarse.
Ocio para inmigrantes.