#12 por supuesto, lo primero es definir que significa "generar conocimiento", porque si generar conocimiento es dar un dato hasta ahora desconocido, incluso aunque ese dato sea totalmente irrelevante, cualquier imbécil puede generar conocimiento, incluso un gato pisando un teclado puede hacerlo.
A mi me parece evidente que cuando se habla de que la IA sea capaz de generar conocimiento estamos hablando de que genere algo de interés científico, no algo totalmente aleatorio y/o irrelevante.
Pero dejando eso de lado, a cualquier persona mínimamente crítica debería de llamarle la atención la diferencia entre lo que nos prometen los gurús de la IA, con super IAs que van a cambiar la humanidad pasado mañana, y lo que he estado comentando hasta ahora, como AlphaFold, que son IAs super específicas enfocadas en un campo muy concreto que han tardado décadas en desarrollarse y que a pesar de ello no han generado conocimiento de forma autónoma o como poco es muy dudoso y cogido con pinzas.
#4 ¿Y que tiene que ver que se usen con éxito con que hayan generado nuevo conocimiento?
Por supuesto que se usan con éxito, en aplicaciones donde el margen de error, que siempre existe en mayor o menor medida, sea lo suficientemente pequeño como para no afectar al resultado.
En el ejemplo del pliegue de proteínas AlphaFold se usa porque acelera mucho el proceso de encontrar nuevas proteínas que cumplan los requisitos que se buscan para determinadas aplicaciones, pero eso no quiere decir que haya generado nuevo conocimiento, pues simplemente te da una serie de candidatos y los tienes que comprobar manualmente. Pero ni te permite saber directamente todas las respuestas ni tampoco te permite descartar al 100% ni una sola de las opciones. Simplemente por estadística es mucho más probable que una de sus posibles respuestas sea acertada que probar una proteína al azar, con lo cual se acelera el proceso, pero nada más.
#5 el Nobel se les ha reconocido porque gracias a AlphaFold se ha acelerado el proceso de obtención de proteínas, lo cual no quiere decir que la IA haya generado conocimiento nuevo. Es como decir que el algoritmo determinístico para comprobar cada proteína manualmente genera nuevo conocimiento cada vez que una proteína pasa la prueba, pues evidentemente no, el conocimiento nuevo se generó en el momento de desarrollar el algoritmo, no en el momento de aplicarlo.
#7 fíjate si lo conozco, que ya en el 2007 usaba Folding@Home desde mi PS3 para colaborar con el proceso, muchos años antes de que existiese AlphaFold.
#1 falso, todo lo que se vende como "nuevo conocimiento generado por IA" está tergiversado o exagerado. No ha generado absolutamente nada nuevo.
Empezando por AlphaFold, que no es más que una forma de predecir si una proteina o no pasará el algoritmo conocido, y desarrollado por científicos, con un porcentaje enorme de fallo que obliga a comprobar todas las soluciones manualmente, y no permite descartar una solución que la IA predice como negativa. Es decir, que al final para aceptar o descartar una solución no queda más que comprobarlo con el algoritmo tradicional. Eso no es generar conocimiento.
Y si hablamos de los problemas matemáticos, con un horda enorme de gente pidiéndole posibles soluciones a la IA, soluciones que se tienen que comprobar manualmente, y al final entre miles y miles de soluciones erróneas, ha aparecido alguna correcta de chiripa, para un problema sencillo que carece de importancia y por eso no había sido resuelto antes. Vamos, como tirar una moneda al aire, o como el reloj roto que "funciona" bien dos veces al día. Esto tampoco es generar nuevo conocimiento, es matar moscas a cañonazos.
#3 No necesariamente. Si tienes aire acondicionado construyes de una forma y si no, de otra. Por ejemplo, existe un sistema antlguo en Irán que usa corrientes de aire y depósitos de agua para meter aire frío y humedecido a las vlviendas. historia.nationalgeographic.com.es/a/este-sistema-climatizacion-ecolog
En CS:GO no recuerdo haber visto tias. Ni en el Dota2. Y en el lol, en las ligas femeninas solo admiten un trans por equipo. En EVO no recuerdo haber visto mujeres compitiendo (nunca he visto uno entero).
Si el objetivo es es ser competitivo, te tendrás que enfrentar contra gente de la que puedas aprender algo, pero reducir el grupo de posibles oponentes, solo para que sea más fácil ser el primero.. pues meh...
¿Que métrica tienen mejor los hombres en e-sports que las mujeres no puedan igualar? Reflejos? Resolución de problemas? Coordinación motriz fina?
#9 A día de hoy si no es fútbol 2 millones de audiencia es una pasada. Por la mañana ni llegan al medio millón la mayoría, por la tarde poco más, y en el prime time se suelen jugar entre millón y millón y medio los más vistos. Ya no es lo que era desde hace años.
#60 No soy una lameculos de los dictadores de mierda que adoras y sales por ahí, señor empanao
Sigue lustrando botas, que tu lengua ya tiene un agradable color del betún favorito de tu amo
#19 Ningún estado del Golfo va a estar por la labor de quedarse solo frente a frente con Irán, que lleva décadas demostrando lo camorrista que es, y ahora ha añadido "Cortar el estrecho de Ormuz" a su cartón de bingo.
#6 Ya te digo que hay que explicarlo y bien clarito, no tienes más que ver que los aznarianos, si estuvieran gobernando en España ya tendríamos alguna fragata menos hundida en el estrecho de Ormuz
A mi me parece evidente que cuando se habla de que la IA sea capaz de generar conocimiento estamos hablando de que genere algo de interés científico, no algo totalmente aleatorio y/o irrelevante.
Pero dejando eso de lado, a cualquier persona mínimamente crítica debería de llamarle la atención la diferencia entre lo que nos prometen los gurús de la IA, con super IAs que van a cambiar la humanidad pasado mañana, y lo que he estado comentando hasta ahora, como AlphaFold, que son IAs super específicas enfocadas en un campo muy concreto que han tardado décadas en desarrollarse y que a pesar de ello no han generado conocimiento de forma autónoma o como poco es muy dudoso y cogido con pinzas.