Publicado hace 3 años por Pajarodeloscojones a covid19.webs.upv.es

Informe del 1 de abril del sitio web desarrollado por el grupo de investigación MUNQU de la Universitat Politècnica de València con el objetivo de publicar diariamente una estimación de la predicción de la evolución del COVID-19 en España.

Comentarios

r

Este informe es una puta mierda, cambia cada día. El informe del 22/03 https://covid19.webs.upv.es/INFORMES/Informe_22032020.pdf decía que el pico iba a estar del 16 de abril al 21 con un rango de 1.700.000 afectados a 2.500.000. Ahora dicen que el pico fue el 23/03 con 550.000 afectados.Mañana qué

P

#2 Sí claro. Eso ya lo dicen ellos. Que cada día varía la predicción dependiendo de las decisiones que se tomen , como cerrar parcialmente el país, confinamiento total, reapertura del confinamiento, saturación de los servicios sanitarios etc...

"... Esteinforme se presenta diariamente porque las circunstancias de la enfermedad cambian cada día. Paraeste estudio hemos utilizado un modelo SIR con datos de casos reportados en España proporcionadosdiariamente por el Ministerio de Sanidad y publicados el día previo a la fecha del informe. Convienetener en cuenta que la aplicación de las políticas para evitar nuevos casos, tardan unos días en versereflejadas en el modelo, porque un caso contabilizado el día de hoy corresponde a una persona quelleva de 4-6 días infectado. ...
... Dada la naturaleza del COVID-19, las circunstancias en las que ha surgido y las decisiones que sevan tomando diariamente contra la infección, el modelo asume que las tasas de contagio varían cada día."

r

#3 Pues no lo veo útil, la verdad, un informe predictivo a futuro que cambia cada dos días.

gonas

#3 estos hacen como los economistas. Te explican hoy porque fallaron ayer. El estudio, parece más una excusa para justificar que no se pringuen.

Con la función de Gompertz a mi me sale que el pico se alcanza el día 15.

gonas

#2 Hay estudios más serios, basados en la propagación. Con la función de Gompertz, aproximada por mínimos cuadrados, me sale que el máxima de nuevos caso se alcanza el día 15 de abril.

dale

#2 Ese pronóstico era con el modelo antiguo, que tenía menos parámetros y se les descontroló a partir del 23/3. El nuevo, dicen, está más ajustado y verificado

Toranks

Los científicos están trabajando contrarreloj con una epidemia nunca vista antes (no en el sentido de existir, sino de poder ser medida y analizada con herramientas modernas, y de alcance tan global). Seguramente aprendamos mucho de todos estos estudios no sólo para mejorar los análisis históricos de epidemias pasadas, sino para predecir las futuras.
Así es la ciencia, amijos.
Si no, podéis seguir el horóscopo...

s

Es muy curiososo como los epidemiologos surgen como setas y ahora también hay gente que va a enseñar a catedráticos de matemática aplicada como hacer modelos...

P

Actualización a 5 de abril:
Que el Ministerio de Sanidad ha estado dando datos incorrectos, y que así no se puede. Deben estar muy cabreados.

https://covid19.webs.upv.es/index.html
Comunicado 05-04-2020:

Estimados amigos:

El último informe que colgamos es del día 1 de abril. Desde el día 2 de abril, el Ministerio de Sanidad, en sus informes diarios, en la tabla donde muestra los datos, incluye una nota en la que indica que las Comunidades de Galicia, Castilla-La Mancha, Castilla y León, Comunidad Valenciana y la Comunidad de Madrid presentan "datos de prevalencia (personas ingresadas a fecha de hoy). No reflejan el total de personas que han sido hospitalizadas o ingresadas en UCI a lo largo del periodo de notificación". Es decir, que hay comunidades que proporcionan datos diarios y otras comunidades que aportan datos acumulados. Y el ministerio los suma todos bajo el epígrafe de datos acumulados.

La consecuencia de esto es que, cualquier estudio que esté utilizando estos datos debe revisarse, en particular, el nuestro. Es por esto que vamos a retirar los informes publicados el 1 y 2 de abril. Lo sentimos mucho, y esperamos pronto publicar nuevos informes corregidos, si bien será difícil que sean aplicables a toda España por la falta de homogeneidad de los datos en las diversas comunidades autónomas.

MUNQU_Team

A

Esperemos que se cumpla el escenario favorable que prevé la Universidad Politécnica de Valencia.