Esta infografía de BBVA resume de forma visual y clara mucha información acerca de la Inteligencia Artificial. La IA es un desarrollo continuo de más de 50 años, que más bien es una pretensión a futuro. En la actualidad muchos desarrollos imitan parcelas de la inteligencia humana y otros algoritmos agrupados en IA son capaces de superar las capacidades humanas.
Una IA es una máquina capaz de superar el Test de Turing. Punto.
Lo que normalmente se vende como IA no es tal. No son más que algoritmos especializados, más o menos avanzados.
Puto marketing.
#9 No confundas un programa cualquiera con una red neural. Lo importante de las redes neurales es que no se programan mediante algoritmos. Se las entrena presentándoles información y enseñándoles la respuesta correcta. Con lo aprendido son capaces de recibir información nueva y dar respuestas deducidas a partir de lo que ya saben.
#11 Es como decir que la inteligencia biológica son neuronas.
Obviamente todo se reduce a unos algoritmos bastante simples y una tabla con números. Y la inteligencia animal también se reuduce a algo parecido: neuronas que transmiten impulsos eléctricos y enlaces químicos.
Lo importante al final viene a ser esa tabla de datos, que es lo que ha aprendido la IA. Se le enseña por ejemplo a reconocer personas y lo hace mejor que cualquier humano, no por los algoritmos en sí sino por los datos que la IA mete en esa tabla durante su entrenamiento.
#6 Yo nunca he dicho que la IA sean algoritmos. Lo que he dicho es que algoritmos se venden como IA (que no son).
Por ejemplo, la mitad de lo que hablan aquí no es Inteligencia Artificial. Solo es software, en mayor o menor complejidad, orientado a resolver problemas concretos. Instrucciones ordendas con ese fin, o sea un puto algoritmo. https://blog.adext.com/es/tecnologias-inteligencia-artificial-2017
#5 concuerdo en que hay demasiado humo últimamente; a las empresas y fundamentalmente a las startup se les va la vida en anunciar a bombo y platillo con qué tecnología resuelven sus productos en lugar de vender el producto en sí.
De todos modos, un software para jugar al ajedrez, por ejemplo, poco tiene que ver con el test de turing (aunque se podría hacer una prueba similar..) y todo el mundo está de acuerdo con que eso es IA.
#10 La IA Watson, de IBM podría pasar fácilmente el test de Turing. Si pudo ganar sin dificultad a los mejores jugadores de Jeopardy, un juego que requiere entender el lenguaje hablado y elaborar respuestas en función de conocimientos generales, yo diría que no hay duda de que podría pasar por un ser humano sin dificultad.
#5 existe IA fuerte y débil. La débil es la que llamas tu algoritmos (por eso algunos definen la inteligencia artificial como todo aquello que aún no sabemos hacer con algoritmos), la fuerte es la que reemplazará la humanidad. El test de Turing no sirve para medir inteligencia, porque la inteligencia evoluciona con el entorno y el test de Turing es un entorno que no cambia, por eso no sirve.
P.D. el artículo es un truño, solo enfoca la IA en agentes y eso es sólo una muy pequeña parte.
#5 Es que lo que se considera IA actualmente son "partes" de lo que podría hacer un cerebro.
Por ejemplo, podemos crear una IA que sepa distinguir animales igual que una persona, y utilizando los mismos métodos que usa el cerebro, pero no pasaría un test de Turing.
Por otro lado, Watson (de IBM) pasaría fácilmente el test de Turing.
- Hola, soy la nueva maquina del tiempo con inteligencia artificial, ¿Que deseaba?
- Viajar al pasado.
- Hola, soy la nueva maquina del tiempo con inteligencia artificial, ¿Que deseaba?
#8 Es cierto. Si no puedes pasar a través de las paredes es porque la probabilidad de que ocurra es ínfima, pero no es cero así que si un día te ocurre ya sabes por qué es.
#34, me refiero a que no deja de ser un comportamiento emergente, muchas neuronas que por sí solas no hacen nada interesante pueden servir para encontrar correlaciones de múltiples ordenes y solucionar problemas inabordables desde cualquier aproximación clásica en la que se trate de formular matemáticamente el problema.
Difícil de decir, ya que está en constante redefinición, lo que se consideraba inteligencia artificial hace apenas 15 años, ya no se considera como tal. Supongo que hoy en día ya solo se puede considerar inteligencia artificial, aquel modelo informático que es capaz de aprender y generalizar por si mismo sin necesidad de predefinir una serie de reglas.
#16 lo que hace tan difícil de definir la IA es que no tenemos una definición clara de inteligencia y tampoco tenemos ningún método para medirla. Depende lo que consideres inteligente tendrás una definición distinta para IA.
#25 seguramente porque las técnicas de IA van evolucionando según vamos entendiendo sus limitaciones y se van haciendo más complejas. Yo creo que al final la inteligencia será un fenómeno emergente de una serie de reglas muy simples. (Pero a saber...)
#27, de hecho en eso consiste el deep learning, unas reglas muy sencillas para cada neurona que combinadas hacen emerger un comportamlento muy complejo que a base de reglas o árboles de decisión eran imposibles de programar por un humano.
#33 el Deep learning tiene muchos "trucos" para que funcione, yo no llamaría sencillo. Pero si que hay gente investigando para simplificar y hacer más plausibles ciertas cosas.
#4 ¿Y tus pensamientos no son el resultado de estadísticas? Incluso el mundo cuando pasas de nivel cuántico a macoscopico es el resultado de estadísticas.
Comentarios
Sacado de algun powerpoint chorra para venderle alguna mierda a alguien.
#17 es que si miramos el historial del usuario... y ahi lo dejo, ya me cansé de votarle spam
Una IA es una máquina capaz de superar el Test de Turing. Punto.
Lo que normalmente se vende como IA no es tal. No son más que algoritmos especializados, más o menos avanzados.
Puto marketing.
#5 No hace falta que una máquina pase el test de Turing, para ser útil. Y no, la IA no son algoritmos.
#6 cierto, son algoritmos y datos
#9 No confundas un programa cualquiera con una red neural. Lo importante de las redes neurales es que no se programan mediante algoritmos. Se las entrena presentándoles información y enseñándoles la respuesta correcta. Con lo aprendido son capaces de recibir información nueva y dar respuestas deducidas a partir de lo que ya saben.
#6 ¿No son casi todo lo que hay más que funciones de ajuste?
#11 Es como decir que la inteligencia biológica son neuronas.
Obviamente todo se reduce a unos algoritmos bastante simples y una tabla con números. Y la inteligencia animal también se reuduce a algo parecido: neuronas que transmiten impulsos eléctricos y enlaces químicos.
Lo importante al final viene a ser esa tabla de datos, que es lo que ha aprendido la IA. Se le enseña por ejemplo a reconocer personas y lo hace mejor que cualquier humano, no por los algoritmos en sí sino por los datos que la IA mete en esa tabla durante su entrenamiento.
#6 Yo nunca he dicho que la IA sean algoritmos. Lo que he dicho es que algoritmos se venden como IA (que no son).
Por ejemplo, la mitad de lo que hablan aquí no es Inteligencia Artificial. Solo es software, en mayor o menor complejidad, orientado a resolver problemas concretos. Instrucciones ordendas con ese fin, o sea un puto algoritmo.
https://blog.adext.com/es/tecnologias-inteligencia-artificial-2017
#5 concuerdo en que hay demasiado humo últimamente; a las empresas y fundamentalmente a las startup se les va la vida en anunciar a bombo y platillo con qué tecnología resuelven sus productos en lugar de vender el producto en sí.
De todos modos, un software para jugar al ajedrez, por ejemplo, poco tiene que ver con el test de turing (aunque se podría hacer una prueba similar..) y todo el mundo está de acuerdo con que eso es IA.
#10 Es posible jugar online al ajedrez y no saber is el rival es humano o una computadora.
Es otra forma de ver el test de turing
#14 sí, pero bueno, no es el test de turing tal cual, es más fácil hacerse pasar por humano jugando al ajedrez que en una conversación...
#10 La IA Watson, de IBM podría pasar fácilmente el test de Turing. Si pudo ganar sin dificultad a los mejores jugadores de Jeopardy, un juego que requiere entender el lenguaje hablado y elaborar respuestas en función de conocimientos generales, yo diría que no hay duda de que podría pasar por un ser humano sin dificultad.
#5 existe IA fuerte y débil. La débil es la que llamas tu algoritmos (por eso algunos definen la inteligencia artificial como todo aquello que aún no sabemos hacer con algoritmos), la fuerte es la que reemplazará la humanidad. El test de Turing no sirve para medir inteligencia, porque la inteligencia evoluciona con el entorno y el test de Turing es un entorno que no cambia, por eso no sirve.
P.D. el artículo es un truño, solo enfoca la IA en agentes y eso es sólo una muy pequeña parte.
#5 Yo me se de un Presidente del Gobierno que es incapaz de pasar el test de Turing, es mas, dudo que sea capaz de pasar el test de alergia al polen.
#15 El test de turing no es tanto que una IA supere X prueba sino que, poniendo una IA a resolver un problema, un humano no sepa si es una IA o no.
#20 La "I" es Inteligencia, no?
Pues eso.
#5 Sin lógica difusa no hay inteligencia artificial.
#5 Es que lo que se considera IA actualmente son "partes" de lo que podría hacer un cerebro.
Por ejemplo, podemos crear una IA que sepa distinguir animales igual que una persona, y utilizando los mismos métodos que usa el cerebro, pero no pasaría un test de Turing.
Por otro lado, Watson (de IBM) pasaría fácilmente el test de Turing.
Sencillo e interesante. Recomendable.
- Hola, soy la nueva maquina del tiempo con inteligencia artificial, ¿Que deseaba?
- Viajar al pasado.
- Hola, soy la nueva maquina del tiempo con inteligencia artificial, ¿Que deseaba?
#2 Output impecable.
#8 Es cierto. Si no puedes pasar a través de las paredes es porque la probabilidad de que ocurra es ínfima, pero no es cero así que si un día te ocurre ya sabes por qué es.
#26
#34, me refiero a que no deja de ser un comportamiento emergente, muchas neuronas que por sí solas no hacen nada interesante pueden servir para encontrar correlaciones de múltiples ordenes y solucionar problemas inabordables desde cualquier aproximación clásica en la que se trate de formular matemáticamente el problema.
--edit
Difícil de decir, ya que está en constante redefinición, lo que se consideraba inteligencia artificial hace apenas 15 años, ya no se considera como tal. Supongo que hoy en día ya solo se puede considerar inteligencia artificial, aquel modelo informático que es capaz de aprender y generalizar por si mismo sin necesidad de predefinir una serie de reglas.
#16 lo que hace tan difícil de definir la IA es que no tenemos una definición clara de inteligencia y tampoco tenemos ningún método para medirla. Depende lo que consideres inteligente tendrás una definición distinta para IA.
#22, en todo caso cada vez se va moviendo esta definición a comportamientos más complejos.
#25 seguramente porque las técnicas de IA van evolucionando según vamos entendiendo sus limitaciones y se van haciendo más complejas. Yo creo que al final la inteligencia será un fenómeno emergente de una serie de reglas muy simples. (Pero a saber...)
#27, de hecho en eso consiste el deep learning, unas reglas muy sencillas para cada neurona que combinadas hacen emerger un comportamlento muy complejo que a base de reglas o árboles de decisión eran imposibles de programar por un humano.
#33 el Deep learning tiene muchos "trucos" para que funcione, yo no llamaría sencillo. Pero si que hay gente investigando para simplificar y hacer más plausibles ciertas cosas.
La IA, de momento, es estadística. No nos asustemos aun con HAL9000 o Skynet jugando a ser dios.
Para eso queda... un "poquito" todavía.
#4 ¿Y tus pensamientos no son el resultado de estadísticas? Incluso el mundo cuando pasas de nivel cuántico a macoscopico es el resultado de estadísticas.
#7
#7 controlados bajo aprendizaje supervisado