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#5:
El titular es muy sensacionalista. El algoritmo no predice absolutamente nada, tan solo se limita a filtrar informaciones provenientes de redes sociales por lo que los primeros casos ya se habían dado y la información ya estaba en la red. El algoritmo tampoco lo clasificó como ébola automáticamente, sino como una enfermedad infecciosa con sintomas similares. Vamos, la misma información que tenían las organizaciones sanitarias que todavía tenían que confirmar qué tipo de enfermedad era.
No dudo que este tipo de herramientas tengan su utilidad, pero desde luego la de predecir futuros brotes de una enfermedad no es una de ellas.
No dudo que este tipo de herramientas tengan su utilidad, pero desde luego la de predecir futuros brotes de una enfermedad no es una de ellas.
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El titular es muy sensacionalista. El algoritmo no predice absolutamente nada, tan solo se limita a filtrar informaciones provenientes de redes sociales por lo que los primeros casos ya se habían dado y la información ya estaba en la red. El algoritmo tampoco lo clasificó como ébola automáticamente, sino como una enfermedad infecciosa con sintomas similares. Vamos, la misma información que tenían las organizaciones sanitarias que todavía tenían que confirmar qué tipo de enfermedad era.
No dudo que este tipo de herramientas tengan su utilidad, pero desde luego la de predecir futuros brotes de una enfermedad no es una de ellas.
#5 El titular no habla de predecir futuros brotes antes de que se produzcan; si no antes de que sean anunciados publicamente.
#6 y la noticia dice que ni siquiera lo predijo... tan solo recopiló informes de una enfermedad infecciosa sin identificarla.
What makes it so extraordinary that HealthMap picked up on the outbreak before the WHO’s announcement is not that the tool necessarily identified it first (it’s doubtful that it did), but that the algorithm was able to detect such small bits of informal information and piece them together as soon as the first reports of an unknown hemorrhagic fever started spreading.
Si se dedicase el dinero que se dedica en armamento a cosas así...
#1 ¿si?
#1 Tenemos 50 algoritmos que predicen 50 cosas distintas y el que acierta lo publicitamos. Tengamos cuidado con estas cosas que a veces son lo mismo que los videntes que predicen con meses el equipo que ganara el mundial.
on March 14, HealthMap picked up on reports about an outbreak of a ‘mystery hemorrhagic fever’ that had already killed 8 in Guinea. Then, on March 19, the algorithm detected what may well be the first local news report of a possible Ebola outbreak, triggering HealthMap to issue an alert.
Nine days later, on March 23, the World Health Organization (WHO) issued its first public statement on the outbreak.
¡Un adelanto de nueve días, con muertes ya detectadas! ¡prodigioso algoritmo!
Además es lo que dice #3, si haces varias predicciones (además, insisto, con los primeros datos ya dados) alguna acertará siempre. Permitiéndonos, en retrospectiva, hacernos los listos y los profetas desoídos por el malvado e incompetente poder.
#10 Pues para un algoritmo automatizado que recoge información de la web me parece algo fantástico. ¿o que querías? ¿tener un algoritmo que dijera "el martes 12 de noviembre de 2016 va a haber un brote de ebola en la poblacion tal"...
De todas maneras coincido que es un poco sensacionalista, pero como una pieza mas de un puzzle para generar un predictor que funcione correctamente me parece una buena noticia...
#11 Ahora si vas a su web (http://www.healthmap.org/es/ ) dice que durante la semana pasada se produjeron 1876 alertas.
Tan mala es la falta de información como el exceso. No podemos pretender que el planeta se movilice 1876 veces por semana, es un absurdo.
Precog
Pero va en Linux? De ahí depende mi meneo
Esto se vaticinó hace tiempo en una pregunta de yahoo answers. Yahoo Answers es el camino a la iluminación.