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Móvil A la caza del píxel falso: estas 'apps' descubren imágenes manipuladas

Móvil A la caza del píxel falso: estas 'apps' descubren imágenes manipuladas

Dos 'start-ups' han desarrollado aplicaciones para nuestro 'smartphone' que utilizan algoritmos con el fin de averiguar si una fotografía ha sido modificada. Su tecnología podría ser muy útil para detectar 'deepfakes', vídeos falsos creados por inteligencia artificial

| etiquetas: deep fakes , fake news , chequeado , verificacion , bulos
Llevo tiempo leyendo sobre este tipo de análisis y me parecen muy interesantes, creo que en esta época más que nunca es importante verificar todo lo que podamos, aunque es solo cuestión de tiempo que existan contramedidas para engañar a estos algoritmos.
#1

"La educación y el escepticismo son la mejor herramienta para la sociedad de la información"
- Abraham Lincoln
#3 "No te creas todo lo que leas en internet"
-George Washington
#4 "You are fake news"
- Donald Trump
#5 "El aliento de mi gato huele a comida de gato."
- Ralph Wiggum
#4 “La que no es puta no disfruta” Madre Teresa.  media
#3 Eso seria en la época de Abraham Lincoln.
#1 Esto me recuerda a cuando sale un meneo con una lista de noticias y te pide que identifiques cuales son bulos. Realmente eso no sirve para nada, porque a veces la realidad es totalmente surrealista y no hay forma de saber sin más información si una noticia es falsa o no. Estas herramientas pueden ser útiles, pero solo si el engaño es que se ha modificado la imagen, a veces de forma descarada. Si la manipulación es recortar o encuadrar una foto de forma diferente, la manipulación sigue…   » ver todo el comentario
Que más da si la gente se va seguir creyendo las cosas
Si no he entendido mal, lo que hacen esss apps es guardar una firma de la foto en el momento en que se captura (con esa misma app), para luego poder certificar que, si la foto se publica, es la original tl como fue capturada. Permite certificar que una imagen tomada por la cámara de la app es auténtica, pero no detectar si una imagen genérica es fraudulenta. Es interesante (sobre todo para fotoperiodismo), pero no parece resolver el problema general de las imágenes fake.
#8 No dudo que pueda ser útil, pero me parece que es algo limitado. Si la firma se hace por software, la puedes volver a generar, si se hace mediante algún hardware, siempre queda la posibilidad de que tenga una puerta trasera, se filtren sus claves privadas, etc. A efectos prácticos, es como si una aplicación me dice que me da una pieza de información digital (que puede ser manipulada) y me certifica que no lo ha sido con otra pieza de información digital generada por ella misma... genial...
Hay mucho más dinero invertido en engañar que en ciencia. Es imposible ganar.
Viendo los ejemplos, parece que buscan cuadros que muestren una compresión JPEG distinta a los demás. O sea, que poco va a servir para detectar deepfakes.
#0 Coge el movis y lo tiras.
En medio de la noticia hay un vídeo de promoción de los terroristas de Idlib. Voto spam.

menéame