Al igual que el timbre distingue una voz humana de una sintética, en el movimiento humano, el timbre refleja las irregularidades únicas derivadas de procesos biomecánicos y neuromotores. Estas características son extremadamente difíciles de emular para los bots, lo que las convierte en un rasgo distintivo para la detección. Desenmascarar a bots que imitan a los humanos. En este escenario, en la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria hemos desarrollado el proyecto bioTIMBRE, que propone un enfoque disruptivo basado en el ciclo SAED.
|
etiquetas: bots , humanos , redes , saed , tecnología