Este artículo pretende realizar una clasificación de los científicos de datos en función del campo de procedencia del profesional (matemáticas, estadística...)
#7:
#4 Te vamos a estar vigilando, a ver si es verdad. Yo por ahora meneo, pero 8>
#6:
#4 Por eso no te he votado negativo, he confiado en tu buena fe. Ten en cuenta lo que te digo: el autobombo ocasional tiene un pase, mpezar con autobombo es muy sospechoso.
#0 Es tu primer envío, pero no empiezas nada bien. Enviar algo de tu página para empezar está feo. Compartir nombre de usuario con el nombre de la web es una señal bastante cantosa de un posible spam. Pégale una lectura a esto http://meneame.wikispaces.com/Comenzando
#4 Por eso no te he votado negativo, he confiado en tu buena fe. Ten en cuenta lo que te digo: el autobombo ocasional tiene un pase, mpezar con autobombo es muy sospechoso.
#2 Una cuestión, no tengo nada que objetar con que se les enseñe buenas formas a los usuarios nuevos —y se agradece que se haga—, y de hecho estoy muy de acuerdo con lo que dices, pero cuando ponemos ese enlace de Comenzando no sé hasta qué punto somos conscientes de lo que dice su contenido:
«Es muy común que los primeros enlaces que se envíen no estén "en sintonía" con la comunidad de usuarios de Menéame y reciban votos negativos. Un error típico suele ser enviar artículos de tu blog sin parar. Algunos usuarios lo consideran de mal gusto y lo votan como "spam". No tiene nada de malo enviar del propio blog; pero es mejor enviar sólo los artículos que consideres más interesantes y no abusar, procurando que la proporción de envíos de tu blog sea baja respecto al total de tus envíos. Recuerda: a los usuarios les molesta mucho que la gente sólo intente aprovecharse del sitio para su propio beneficio, en vez de compartir enlaces interesantes y conversar o debatir con los demás.» http://meneame.wikispaces.com/x-%C2%BFVotos%20negativos?%20%C2%BFSpam?
Ahí habla de «enviar artículos de tu blog sin parar». No es el caso de #0, pues es su primer envío. También dice que no hay nada de malo en enviar del propio blog, pero es mejor enviar sólo los artículos que se consideren más interesantes y no abusar. También parece que esto lo cumple #0, pues es el único envío que ha realizado, por lo tanto no ha podido abusar de ello, y además parece que es un artículo que puede ser interesante, al menos no se trata de un anuncio de venta de cosméticos.
Todo eso que comentas en tu comentario —con lo que, insisto, estoy muy de acuerdo— no sale en Comenzando. Lo digo porque en este tema del spam muchas veces se pone ese enlace cuando, atendiendo únicamente a lo que dice el enlace, en realidad no se está haciendo nada incorrecto.
#8 Cierto, pero hay veces que las cosas cantan. Un usuario nuevo con nick coincidente con el nombre de la web meneada suele apuntar a que viene a hacer spam. Aun con ello, voy a darle un voto de confianza a este nuevo usuario. Si en vez de una cosa meneada fueran dos y ambas fueran en el mismo sentido, ahí ya se vería una cierta tendencia al spam.
En Menéame el término spam puede referirse a dos conceptos: la promoción o propaganda no solicitada y el abuso de fuentes de envío. El primero y más conocido es la propaganda no solicitada. Dada la popularidad y gran audiencia de Menéame, es habitual que los anunciantes lo usen como plataforma para publicitar sus productos (a pesar de ir contra las normas de uso). La mayoría de usuarios consideran que la publicidad no es adecuada para Menéame y votan negativo esos envíos por spam.
Los artículos que analizan productos o servicios no tienen porque ser spam; pudiendo ser simplemente fruto del interés del autor en ese tema. En ocasiones la línea que separa el spam de uno de estos artículos puede ser muy fina, quedando el voto a elección de cada votante.
El segundo concepto es el abuso de una fuente para enviar meneos. La fuente repetida puede ser propia (el blog personal) o ajena (el blog de un amigo, una web de noticias, ...) siendo spam en ambos casos.
Por supuesto nada prohibe repetir los envíos de una fuente dentro de lo razonable; pero, para evitar que se considere spam, es conveniente no abusar y que los envíos de la fuente repetida sean pocos respecto al total (entropía alta)
Un error muy común es confundir autobombo con spam. Enviar del propio blog o web no tiene nada de malo mientras esos envíos no se repitan a menudo y se conviertan en spam
#13 Ese enlace que pones no es el de Comenzando, que es el que yo mencionaba porque es el que suele enlazarse a los usuarios (y el que se ha enlazado en este caso).
Aun así, precisamente lo que estás poniendo en negrita de la Meneatiqueta refuerza lo que digo, el problema es repetir los envíos y abusar de la fuente, cosa que #0 estrictamente no ha hecho, ya que el suyo es el único envío que ha realizado.
En relación a tu afirmación, actualmente la profesión de científico de datos engloba muchas áreas, y el objetivo de este artículo es dar una visión general de las áreas de conocimiento involucradas para el desarrollo de la función.
Comentarios
#4 Te vamos a estar vigilando, a ver si es verdad. Yo por ahora meneo, pero 8>
#7 que mal rollo
#0 Es tu primer envío, pero no empiezas nada bien. Enviar algo de tu página para empezar está feo. Compartir nombre de usuario con el nombre de la web es una señal bastante cantosa de un posible spam. Pégale una lectura a esto http://meneame.wikispaces.com/Comenzando
#2 De acuerdo, no era mi intención hacer spam. Le echaré un vistazo al wiki. Un saludo.
#4 Por eso no te he votado negativo, he confiado en tu buena fe. Ten en cuenta lo que te digo: el autobombo ocasional tiene un pase, mpezar con autobombo es muy sospechoso.
#2 #4 tomad mis dieses. Otros karrmawores, que viven de echar los perros a los que empiezan, deberían de tomar nota. Gracias.
#2 Una cuestión, no tengo nada que objetar con que se les enseñe buenas formas a los usuarios nuevos —y se agradece que se haga—, y de hecho estoy muy de acuerdo con lo que dices, pero cuando ponemos ese enlace de Comenzando no sé hasta qué punto somos conscientes de lo que dice su contenido:
«Es muy común que los primeros enlaces que se envíen no estén "en sintonía" con la comunidad de usuarios de Menéame y reciban votos negativos. Un error típico suele ser enviar artículos de tu blog sin parar. Algunos usuarios lo consideran de mal gusto y lo votan como "spam". No tiene nada de malo enviar del propio blog; pero es mejor enviar sólo los artículos que consideres más interesantes y no abusar, procurando que la proporción de envíos de tu blog sea baja respecto al total de tus envíos. Recuerda: a los usuarios les molesta mucho que la gente sólo intente aprovecharse del sitio para su propio beneficio, en vez de compartir enlaces interesantes y conversar o debatir con los demás.»
http://meneame.wikispaces.com/x-%C2%BFVotos%20negativos?%20%C2%BFSpam?
Ahí habla de «enviar artículos de tu blog sin parar». No es el caso de #0, pues es su primer envío. También dice que no hay nada de malo en enviar del propio blog, pero es mejor enviar sólo los artículos que se consideren más interesantes y no abusar. También parece que esto lo cumple #0, pues es el único envío que ha realizado, por lo tanto no ha podido abusar de ello, y además parece que es un artículo que puede ser interesante, al menos no se trata de un anuncio de venta de cosméticos.
Todo eso que comentas en tu comentario —con lo que, insisto, estoy muy de acuerdo— no sale en Comenzando. Lo digo porque en este tema del spam muchas veces se pone ese enlace cuando, atendiendo únicamente a lo que dice el enlace, en realidad no se está haciendo nada incorrecto.
#8 Cierto, pero hay veces que las cosas cantan. Un usuario nuevo con nick coincidente con el nombre de la web meneada suele apuntar a que viene a hacer spam. Aun con ello, voy a darle un voto de confianza a este nuevo usuario. Si en vez de una cosa meneada fueran dos y ambas fueran en el mismo sentido, ahí ya se vería una cierta tendencia al spam.
#8 Debería estar colgada en la cola de pendientes
#8 Lee más, que no duele:
http://meneame.wikispaces.com/Meneatiqueta
En Menéame el término spam puede referirse a dos conceptos: la promoción o propaganda no solicitada y el abuso de fuentes de envío. El primero y más conocido es la propaganda no solicitada. Dada la popularidad y gran audiencia de Menéame, es habitual que los anunciantes lo usen como plataforma para publicitar sus productos (a pesar de ir contra las normas de uso). La mayoría de usuarios consideran que la publicidad no es adecuada para Menéame y votan negativo esos envíos por spam.
Los artículos que analizan productos o servicios no tienen porque ser spam; pudiendo ser simplemente fruto del interés del autor en ese tema. En ocasiones la línea que separa el spam de uno de estos artículos puede ser muy fina, quedando el voto a elección de cada votante.
El segundo concepto es el abuso de una fuente para enviar meneos. La fuente repetida puede ser propia (el blog personal) o ajena (el blog de un amigo, una web de noticias, ...) siendo spam en ambos casos.
Por supuesto nada prohibe repetir los envíos de una fuente dentro de lo razonable; pero, para evitar que se considere spam, es conveniente no abusar y que los envíos de la fuente repetida sean pocos respecto al total (entropía alta)
Un error muy común es confundir autobombo con spam. Enviar del propio blog o web no tiene nada de malo mientras esos envíos no se repitan a menudo y se conviertan en spam
#13 Ese enlace que pones no es el de Comenzando, que es el que yo mencionaba porque es el que suele enlazarse a los usuarios (y el que se ha enlazado en este caso).
Aun así, precisamente lo que estás poniendo en negrita de la Meneatiqueta refuerza lo que digo, el problema es repetir los envíos y abusar de la fuente, cosa que #0 estrictamente no ha hecho, ya que el suyo es el único envío que ha realizado.
cc #2
a 25 pesetas cada respuesta acertada
¿El machine learning nació con el deep learning?
Más que "tipos de científico de datos" son conocimientos que todo científico de datos debe poseer.
#3 Muy buena pregunta. El Deep Learning nace posteriormente al Machine Learning, aquí te dejo un artículo muy interesante al respecto:
https://blogs.nvidia.com/blog/2016/07/29/whats-difference-artificial-intelligence-machine-learning-deep-learning-ai/
En relación a tu afirmación, actualmente la profesión de científico de datos engloba muchas áreas, y el objetivo de este artículo es dar una visión general de las áreas de conocimiento involucradas para el desarrollo de la función.