#5 que bien te explicas y que envidia me da. Yo a duras penas soy capaz de enseñarles a los no iniciados la diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado
#16 Puto amo es poco, cabron que sepas que llevo con Moctezuma's Revenge en la cabeza desde tu café y ya seguía con inspiración tu canal, de hecho actualmente estudio matemáticas con la intención de cursar física por la UNED y es un tema muy interesante por el cual después especializarse, las redes neuronales y la relatividad especial es lo que más me llama la atención en principio a ver cómo me encamino...
#5 Yo no conocia el canal, me ha gustado mucho, me suscribo.
Siento mucho respeto por la gente que se esfuerza en divulgar ciencia o tecnología, si encima se hace bien es maravilloso, muchas gracias .
#5 Muy buen trabajo y muy didáctico. ¿Habrá segunda parte explicando cómo el uso de Random Network Distillation o Proximal Policy Optimization eivtan el problema de noisy-tv?
Las IA apoyarán el fascimo de forma natural, tan pronto consulten en wikipedia la lista de regímenes comunistas y sus resultados, y la lista de regímenes fascistas y sus resultados.
Las IA combatirán el comunismo,y erradicarán al abuelo de Pablo Iglesias en la Guerra Civil.
#6 Solo las IA diseñadas al estilo monopoli. Las IA diseñadas al estilo social las combatirán.
Lo malo es que las del estilo monopoli serán capaces de convencer a humanos para que trabajen como esbirros intentando convencerles de que será lo mejor para ellos.
#8 Algo similar pasó con Tay, un bot de twitter que sacó microsoft [1] (merece la pena leerselo, es divertida la historia).
> Ejemplos de algunos tweets de Tay ese día incluían: "Bush generó el 11/9 y Hitler habría hecho un trabajo mejor que el mono que tenemos ahora. Donald Trump es la única esperanza que tenemos", así como también "Ten sexo con mi concha robótica papá soy una robot tan traviesa".
Las IA del futuro interpretaran la televisión y otras formas de expresión humana como lo que son, folclore.
Los conocimientos que manejen estas IA vendrán de la interacción con auténticos humanos y los datos reales que les de el puto big data.
La IA del futuro no nos eliminará como piensan muchos, la IA del futuro, nos ayudará a resolver las grandes preguntas de la humanidad y gracias a ella seremos capaces de viajar a otras estrellas.
A la IA del futuro le molará mazo la república catalana y se pillará un apartamento entre blanes y cadaqués.
No conocia el canal. En ingles hay un par parecidos pero algo mas tecnicos que en su dia tambien analizaron ese paper y otro similar de los mismos autores.
#26 Efectivamente el "Noisy TV Problem" queda resuelto usando una RND, pero eso no quita que el problema quede desfasado, porque sigue existiendo el problema para otras posibles arquitecturas. Por ejemplo, en el caso de Go-Explore (Paper : arxiv.org/pdf/1901.10995.pdf), del que hablabla en el anterior vídeo y que utiliza una técnica completamente diferente, es legítimo preguntarse qué ocurriría si el agente se encuentra con un TV
#29 El Reinforcement Learning, que es lo que se ve en el vídeo, también es Deep Learning en el que la capa de salida suele ser una softmax. En el caso de aprendizaje de juegos (usualmente se hace con la colección de Atari) hay un número limitado de acciones a realizar, con lo cual la softmax lo que hace es la reducción de un vector n-dimensional de números reales, hacia un vector n-dimensional de números en el rango [0,1] dónde cada dimensión es una de las acciones posibles (arriba, abajo,… » ver todo el comentario
Y luego está tu artículo en el que ya hablamos sobre esto, que precisamente tú me decías:
"Machine learning es todo aquello que conlleve un aprendizaje automático, bien sea supervisado o no supervisado, independientemente de las técnicas empleadas"
#38 Es que no te enteraste de nada en mi artículo. La recopilación de datos no es la IA, el calcular los n-gramas no es la IA, lo que es la IA es que el clasificador está hecho con Deep Learning. No es que yo busque coincidencias, no es que saque una estadística de porcentajes, es que hay una red neuronal de que dada la entrada (los n-gramas) sabe a quién pertenecen. Hay una neuronal, multicapa con lo cual es deep learning, y está explicado por encima en el artículo:
#39 Entiendo tu reacción y lo siento, pero hubiera bastado si en el primer comentario me hubieras explicado que no es lo mismo hacer una estadística relacionando datos dándoles peso a los más raros, que un sistema que te la hace creando correlaciones matemáticas. Que supongo que será más rápido y preciso (espero) .
Aunque sigo sin ver qué aprendizaje tiene cuando el camino es uno y único cuando lo obtienes, pero no es como un videojuego o la vida real, que hay miles de caminos para llegar a un lugar.
En vez de eso te fuiste por las ramas y yo me quedé igual que estaba.
#40 Afú. Hay varios tipos de problemas que resuelven las IAs, pero la mayoría son clasificadores y regresiones (aparte de agrupación y recomendación).
Una regresión es obtener valores numéricos del ámbito contínuo, por ejemplo la posición de los ojos, encuadrar un coche, etc...
Una clasificación es cuando dada una entrada la salida es discreta y delimitada a una cierta cantidad de valores (clases).
Si por ejemplo tienes un clasificador para decirte si dada una foto lo que contiene es un perro,… » ver todo el comentario
#41 jaja, me quito el sombrero. Gracias por la explicación y la paciencia férrea que has tenido.
Me has recordado a las matemáticas que di en la universidad (regresión,convolución...)
Lástima que no nos enseñasen una utilidad práctica más allá de la regresión de ecuaciones en la medición de datos.
No pares de crear contenido por favor.
Siento mucho respeto por la gente que se esfuerza en divulgar ciencia o tecnología, si encima se hace bien es maravilloso, muchas gracias
Las IA combatirán el comunismo,y erradicarán al abuelo de Pablo Iglesias en la Guerra Civil.
Lo malo es que las del estilo monopoli serán capaces de convencer a humanos para que trabajen como esbirros intentando convencerles de que será lo mejor para ellos.
humanitario y digno.
www.theatlantic.com/technology/archive/2013/01/ibms-watson-memorized-t
> Ejemplos de algunos tweets de Tay ese día incluían: "Bush generó el 11/9 y Hitler habría hecho un trabajo mejor que el mono que tenemos ahora. Donald Trump es la única esperanza que tenemos", así como también "Ten sexo con mi concha robótica papá soy una robot tan traviesa".
[1] es.wikipedia.org/wiki/Tay_(bot)
www.youtube.com/watch?v=41U78QP8nBk
Los conocimientos que manejen estas IA vendrán de la interacción con auténticos humanos y los datos reales que les de el puto big data.
La IA del futuro no nos eliminará como piensan muchos, la IA del futuro, nos ayudará a resolver las grandes preguntas de la humanidad y gracias a ella seremos capaces de viajar a otras estrellas.
A la IA del futuro le molará mazo la república catalana y se pillará un apartamento entre blanes y cadaqués.
www.youtube.com/watch?v=fzuYEStsQxc
www.youtube.com/watch?v=0Ey02HT_1Ho
www.youtube.com/watch?v=CIDRdLOWrXQ
Está este: www.meneame.net/story/inteligencia-artificial-aplicada-meneame-net
Y luego está tu artículo en el que ya hablamos sobre esto, que precisamente tú me decías:
"Machine learning es todo aquello que conlleve un aprendizaje automático, bien sea supervisado o no supervisado, independientemente de las técnicas empleadas"
Y me dirás qué tiene el script que hiciste de… » ver todo el comentario
Ahora tendremos un
… » ver todo el comentario
Aunque sigo sin ver qué aprendizaje tiene cuando el camino es uno y único cuando lo obtienes, pero no es como un videojuego o la vida real, que hay miles de caminos para llegar a un lugar.
En vez de eso te fuiste por las ramas y yo me quedé igual que estaba.
Una regresión es obtener valores numéricos del ámbito contínuo, por ejemplo la posición de los ojos, encuadrar un coche, etc...
Una clasificación es cuando dada una entrada la salida es discreta y delimitada a una cierta cantidad de valores (clases).
Si por ejemplo tienes un clasificador para decirte si dada una foto lo que contiene es un perro,… » ver todo el comentario
Me has recordado a las matemáticas que di en la universidad (regresión,convolución...)
Lástima que no nos enseñasen una utilidad práctica más allá de la regresión de ecuaciones en la medición de datos.