El Departamento de Salud del Gobierno Vasco lidera el primer proyecto de investigación que utilizará el ordenador cuántico de Euskadi con el objetivo de identificar nuevas dianas terapéuticas y avanzar en el desarrollo de futuros fármacos contra el Alzheimer. Esta iniciativa sitúa a Euskadi en la élite mundial de la biomedicina y abre la puerta a la medicina personalizada y los tratamientos de precisión.
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etiquetas: alzheimer , ordenador cuántico
Para los agoreros de esta noticia relacionada: www.meneame.net/m/ciencia/euskadi-albergara-ordenador-cuantico-ibm-ser
Humo cuántico. Eso es lo que existe.
Aparte del enlace que dejo en el primer comentario y al que tú has respondido, tienes estos, entre otros muchos:
orain.eus/es/ikusmiran/tecnologia/2025/10/13/llega-san-sebastian-el-ib
www.noticiasdegipuzkoa.eus/sociedad/2025/10/15/vista-inaccesible-bunke
www.basquequantum.eus/es/ibm
muyinteresante.okdiario.com/tecnologia/centro-cuantico-euskadi.html
www.computing.es/infraestructuras/ibm-gobierno-vasco-quantum-system-ii
es.newsroom.ibm.com/announcements?item=122800
A día de hoy todo lo que se ha hecho son cosas como unir unas cuantas decenas de qbis para hacer cosas como calcular los números de la secuencia Fibonacci. Y esto hay que digamos, tejerlo, por eso digo que es una máquina. Porque se prepara para una tarea, y no sirve para otra (no es programable). Si siquiera es una función a la que se le dan valores distintos de entrada y la salida es la correspondiente.
Y así todo, se cuestiona que lo hecho con equipos cuenticos… » ver todo el comentario
Lástima que no comprenda el funcionamiento ni la utilidad de una computadora cuántica, aunque me lo expliquen
[1]
En marzo de 2026, investigadores han logrado simular con éxito materiales magnéticos reales (como el cristal KCuF3).
El hito: Los datos generados por el ordenador cuántico coincidieron exactamente con los resultados de laboratorios de neutrones.
Por qué importa: Esto permite diseñar nuevos materiales para baterías más eficientes o superconductores sin tener que fabricar mil prototipos físicos en el laboratorio.
[2]
Empresas de logística y bancos están realizando pruebas piloto (ya no solo teóricas) para:
Rutas de suministro: Optimizar el reparto de mercancías en ciudades complejas para reducir el consumo de combustible.
Riesgo financiero: Fondos de inversión utilizan modelos híbridos (clásico + cuántico) para realizar "pruebas de estrés" de carteras frente a miles de escenarios de mercado simultáneos.