En lo que podría ser uno de los avances más inesperados de la astronomía moderna, un estudiante de secundaria de California ha utilizado inteligencia artificial para detectar más de 1,5 millones de objetos espaciales no identificados previamente, todo ello a partir de datos recopilados por una misión retirada de la NASA. Su trabajo ha sido revisado por pares y publicado en The Astronomical Journal, lo que le ha dado una sólida presencia en la comunidad científica.
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![Un estudiante estadounidense de secundaria sorprende a los científicos al descubrir 1,5 millones de objetos espaciales perdidos [ING]](https://www.meneame.net/backend/media?type=link&id=4094240&version=0&ts=1757172366&image.webp)
Lanzado originalmente en 2009 para detectar asteroides cercanos a la Tierra, NEOWISE terminó recopilando mucho más que eso: en concreto, más de una década de datos infrarrojos de todo el cielo, capturando no solo objetos cercanos, sino también fenómenos cósmicos distantes y a menudo pasados por alto.
El desafío residía en el tamaño: como explicó Kirkpatrick, estaban "acercándose poco a poco a los 200 mil millones de filas" de observaciones. Inicialmente, el equipo consideró analizar una pequeña parte manualmente. Pero Paz tenía otras ideas.
Con experiencia en matemáticas teóricas, programación y análisis del dominio del tiempo, comenzó a desarrollar un modelo de IA para automatizar toda la búsqueda. En tan solo seis semanas, creó un sistema de aprendizaje automático capaz de detectar fuentes de luz débiles y variables: objetos cuyo brillo cambiaba con el tiempo de maneras que el ojo humano o las herramientas convencionales podrían pasar por alto.
"El modelo empezó a mostrar resultados prometedores casi de inmediato", declaró Kirkpatrick a Phys.org. "A medida que Paz lo perfeccionaba, los resultados se volvían cada vez más interesantes".
El gran avance se produjo al identificar objetos que parpadeaban, pulsaban o se atenuaban, comportamientos que a menudo indican cuásares, estrellas binarias eclipsantes o supernovas.
Big Data se une a un gran cielo
El modelo de IA utilizó una combinación de transformadas de Fourier y análisis wavelet, dos técnicas matemáticas muy adecuadas para… » ver todo el comentario
Ya esta tardando Europa en reclutarlo.