#1 Eso es como los sindicatos, cuando el estado deje de subvencionarlos harán el trabajo, antes no.
Cuando los que pagan la tinta (fondos de inversión, megacorporaciones, estrafalarios millonarios) tienen intereses, los periodistas mentirán unos descaradamente, otros más veladamente, pero ninguno investigara y expondrá a su dueño o al sistema de manipulación mediático actual.
#1 No, no usé para nada la palabra "pobre" en el prompt. El detalle de la pobreza no me lo esperaba, yo creía que los ex de Vox serían presentados vistiendo normalmente. Pero no me ha parecido mal.
> Una nueva vía de investigación es muscular: hacer gimnasia con la garganta. En algunos casos, los ejercicios se pueden hacer lamiendo el teléfono móvil. Literalmente
#1 He estado en el palacio Pitti y la sensación general en el interior, como buen palacio renacentista, es de oscuridad.
Quizás menos que otros otros palacios renacentistas, aunque no diría que de manera significativa, pero desde luego muy alejado de la luz que dejan entrar los palacios barrocos como el de Versalles o el Real de Madrid.
#1 Pero como dice el artículo justo antes: "A los bebés los embutían en tres capas de seda y terciopelo oscuro donde solo asomaba la naricilla" Así que la vitamina D brillaba por su ausencia.
#1 Esta es una síntesis de los puntos clave de la visión de Yann LeCun y su arquitectura JEPA (Joint-Embedding Predictive Architecture):
1. El problema de los modelos actuales (LLMs)
Yann LeCun, pionero de la IA, sostiene que los modelos de lenguaje actuales (como ChatGPT) tienen limitaciones fundamentales:
Son puramente generativos y autorregresivos: Predicen el siguiente token o píxel, lo cual funciona en texto pero falla en video.
El problema de la "borrosidad": Al intentar predecir píxeles en un video, debido a la incertidumbre (hay infinitas posibilidades de lo que puede pasar después), los modelos generativos promedian los resultados y producen imágenes borrosas e inservibles.