Una herramienta llamada AI-Newton puede deducir leyes científicas a partir de datos en bruto [ENG]

El modelo imita el proceso científico humano al construir de forma incremental una base de conocimientos de conceptos y leyes, afirma Yan-Qing Ma, físico de la Universidad de Pekín que ayudó a desarrollar el sistema. Ser capaz de identificar conceptos útiles significa que el sistema puede descubrir potencialmente conocimientos científicos sin necesidad de una programación previa por parte de los humanos, añade Ma. Utiliza regresión simbólica con la que el modelo busca la mejor ecuación matemática para representar los fenómenos físicos.

[#1 pingON]

y el nobel de fisica,quimica y más allá es para .......

[#2 vituwaf]

Lo que describe tiene mucho sentido, pero es tremendamente ambicioso. No sé hasta que punto creermelo.

Por si acaso, no tiene absolutamente nada que ver con la IA generativa.

[#4 rojo_separatista]

#2, tienes razón, es un modelo simbólico, no solo no tiene nada que ver con la IA generativa, sino con el Deep Learning. Por eso dudo que pueda lograr resultados muy impresionantes, representar el conocimiento del mundo real simbólicamente es prácticamente imposible.

[#5 vituwaf]

#4 Todo el conocimiento de la física que tenemos es simbólico. Cada símbolo representa un concepto.

Por ejemplo tomas la permitividad eléctrica del espacio y la permeabilidad magnética, y a partir de esos símbolos conoces la velocidad de la luz.  

[#3 rojo_separatista]

Que no, que la ciencia no se basa en encontrar patrones sino en conectar los chakras cuánticos del subconsciente para que emerjan ideas de la nada absoluta. Esto es irreplicable por un algoritmo que se basa en operar valores de entrada.