#29 ya que sacas el tema. No hay nada más miserable que un progre, que vive de la demagogia y la hipocresía. Seres que, en nombre de nobles causas, canalizan su intolerancia y odio hacia el prójimo.
No hay nada más bajo y despreciable, porque son tan malos como los peores, pero con la cobardía de esconderse detrás de sus supuestas causas.
#13 sabes como funciona una curva de saturación? Significa que según nos acercamos al mejor resultado del método, cada vez sea más dificil y caro hacer una mejora, llegando a un punto en el que es casi imposible en la práctica. La cuestión es donde nos encontramos en la curva. Yo creo que ya estamos en un punto muy cercano al límite, y que si sigue mejorando es porque le están echando billetes a saco. Pero no por mucho tiempo con una burbuja en ciernes y con unas mejoras cada vez más evidentemente pobres.
#13 capa personajes con copyright, capa personajes famosos, capa niños, capa marcas, Si quieres hacer memes te las tienes que ver y desear para hacerlos parecidos y luego usar otra herramienta de Deepfake para cambiar la cara porque ni se les parece por tema de prohibiciones.
#1 A ningún lado. Estamos ya en lo más alto de la curva de saturación. No compensa echarle más billetes a la máquina para que sea capaz de dibujar un meñique como dios manda
#1 Todos alardeando con muchos avances, vas a probar el modelo y estan super capadisimos, no te deja hacer apenas nada y lo que hace es lo que muestran en sus videos demos pero peor ejecutados.
#14 Es una herramienta, hay que enseñar a los chavales a usarla, igual que la wikipedia o las enciclopedias en su día. A mi hijo le hacen usarla para sus trabajos, lo he contado en #34, no trabaja menos, pero le exigen mucho más.
La educación tiene que actualizarse, los chavales van a estar usando IA toda su vida laboral, no tiene sentido enseñarles a usar una enciclopedia, hay que enseñarles lo que van a usar. Y cuando tengamos neuralink, como dice #18, habrá que enseñarles a usarlo, y los que antes lo aprendan tendrán ventaja sobre los que sigan con la educación tradicional.
#21 Hombre, claro, igual que cuando pillas a alguien con 50 kilos de coca en casa y dice que no hay prueba de que se la fuera a fumar. Pagas durante 17 años al vicepresidente del CTA y justo es por amor al arte. El problema no es si hubo un penalti más o menos, es que el Barça convirtió a los árbitros en su peña oficial.
#65#43 lo explica en #47. La moda es precisamente llamarles latinos en vez de hispanoamericanos, moda que viene de EEUU y que sirve para i) dessarraigar sus origenes de España y ii) dejar el racismo y la ignorancia bien claros y dejar Europa de lado.
#4 Te iba a contestar lo mismo que #8, pero sería redundante.
Me queda la duda de tu sistema, para saber qué IA utilizas en local para vídeo, que me interesa, aunque 15 minutos para cinco segundos siga siendo una exageración ( hay que entender que para llegar a un resultado bueno, normalmente tienes que hacer bastantes pruebas, así que el tiempo resultante final, también es bastante mayor, que igual eso no lo has incluído en la estadística... )
#65#57 Los Virreinatos de Nueva España jamás fueron latinoamérica, hasta que se disolvió el imperio.
Y si quieres empezar a documentarte empieza por estudiar la laboral de los monjes capuchinos en Hispanoamérica.
#38 ¿Qué tiene de inteligente probar todos los caminos? un humano los ponderaría, quizá, pero por intuición o experiencia descartaría algunos. Quizá con eso elimine un camino más óptimo sin darse cuenta, quizá con eso simplemente se quite de encima tener que evaluar caminos sin salida. Si la máquina hiciera eso sería porque alguien le ha enseñado "poda este y este" de antemano, lo cual translada esa supuesta inteligencia al humano. De hecho, el mismo hecho de "prueba todos los caminos" es algo que le ha enseñado un humano, que piensa que es inteligente que la máquina haga eso porque a la máquina no le cuesta nada (comparando con lo que le cuesta a un humano). Incluso si fuera entrenada con una IA de aprendizaje profundo de estas, simplemente estaría copiando la inteligencia de un humano. Dirás: oh, eso es lo mismo que hace un niño en sus primeros años, jugando a imitar. Y yo te diré: no, el niño jugando a imitar no (sólo) aprende a hacer cosas, aprende las consecuencias de hacer esas cosas, lo que le hace aprender con vistas al después. La máquina sólo imita cosas que funcionan, sin noción del después, las da por válidas porque su supervisor humano las dio por válidas antes. Un humano elegiría hacerlas o no en base a las consecuencias que sabe que habrá luego, sean o no las más óptimas.
#24 phillipe 
que los haces pensar 
