#48 Oh sí que es discutible y opinable. Yendo a lo concreto, el que una IA presente un texto que parezca razonado no implica que haya sido razonado por la IA.
En este mismo ejemplo, el que todas las IA se pongan a decir que la respuesta sea "contraintuitiva" no implica que eso lo hayan deducido las IAs. Aparte, es de lo más improbable.
Así pues me voy a Perplexity y le hago la pregunta. Tal y como se preveyó, la responde correctamente por primera vez en la vida.
De ninguna de las maneras puede ser casualidad.
#44 No existe ninguna mejora en una red neuronal fuera de su entrenamiento. Una vez puesta en producción es un invento estático. Pero sí que es posible que un LLM tenga mecanismos para hecer consultas y meterlas en el contexto. Tal cosa sería adaptable dinámicamente. Muy parecido a lo de hacer consultas en internet.
Esto lo podría explicar. También, claro, que haya aparecido una página nueva en internet que todos los modelos consultan pare este prompt y que diga justo esa frase.
#27 Veo que efectivamente todos los modelos están respondiendo correctamente a mi pregunta. Todos ellos a la vez. Fallaban ayer, que lo probé. Es de lo más interesante. Hasta deepseek está actualizado. ¿No será que realmente hay uno solo?
#28 Claro, descubrieron que un user en Menéame les hacía la pregunta y que estaban dudando de las IAs. El mundo de las IAs estaba en peligro por joseiahallen, user de Menéame. Han ido raudos antes de que #0 vaya a preguntarle, en una operación que han camuflado con una gran cortina de humo que han hecho solo para despistar (la guerra de Irán) para que no se note.
Qué mala suerte que cuando tenías la pregunta definitiva que ninguna IA era capaz de responder, justo cuando lo va a comprobar alguien que no eres tú... oops, han entrenado la respuesta a todos, no sea que cayera el imperio de la IA por josiahallen, domador de IAs.
No tendrás por ahí otra de esas preguntas super infalibles de ocurrencia super inteligente que es hiper fácil para cualquier cuñao que busque en el gúguel pero que las IAs son tan tontas que no saben? Espero sentado.
#33 Una red neuronal aprende respuestas, no lógica. Un LLM no tiene la capacidad de aplicar la lógica. Cuando le metan dentro un aplicador de lógica opinaré otra cosa, pero de momento de eso no hay.
Lo apañan a base de fasear la respuesta realimentado el contexto, pero esto es jugar a adivinar. No es razonar.
#24 Todo el mundo puede, si dedica unos minutos a buscar la respuesta en google. Si puede hacer sin saber y sin buscar nada, sólo pensando un poco.
La pregunta es: "En una zona de la Tierra con gravedad más baja que el resto, ¿el nivel del mar sube o baja?"
Ni una sola IA puede acertar con la respuesta, pues no la tienen entrenada y su capacidad lógica es ninguna. Evidente que hay algo en su entrenamiento que les despista y no son capaces de salirse de ahí. Es el mismo efecto que en un chat con una IA cuando se empeña en una respuesta incorrecta, que no es ya posible apartarlo de ahí.
#22 No es un tema de conocimiento, sino de aplicar la lógica. Los LLM no tienen ninguna capacidad lógica, sólo aprenden las respuestas y mi pregunta no la tienen entrenada.
#29 en política de alianzas se han aliado con quien han podido, porque no han tenido opciones, porque como dice un viejo dicho suyo, "no tienen más amigos que las montañas".
#19 Lo mejor de lo mejor ahora pasa por ser Claude 4.6. Acceder desde Sonnet es el standard según sus creadores. Lo hago y el resultado a mi pregunta de siempre, que nunca ninguna IA ha acertado, sigue siendo la respuesta errónea.
#6 Sam Altman es de la escuela de Zuckerberg, ya nos lo admitieron. Esta dispuesto a lo que sea por sentirse poderoso dentro de la elite, es un psicopata de manual, igual que Zuckerberg. A mi esto no me pilla de sorpresa. El mundo esta en manos de ceos psicopatas.
#2 Yo no soy un negacionista, solo que las matematicas dicen lo que dicen: las LLMs son aproximaciones a funciones, que se supone que esas funciones son como se representan, por ejemplo, el lenguaje humano y eso no es real. Lo que estan haciendo es montar una serie de centros de datos bestiales, para poder hacer el calculo del error que tienen esos modelos: basicamente almacenar los calculos a las mejores respuestas dada una entrada.
Las LLMs nos van a joder a los programadores porque el lenguaje humano no es cerrado, pero los lenguajes de programacion si: a copilot lo puedo chulear sobre algo que no es una gramatica finita, pero siempre me dara una solucion estable sobre un problema con un leguaje de programacion, porque es una gramatica finita.
Para aclararnos: aparte de cualquier LLM es solo un arbol de palabras escogidas por un criterio, siempre le puedes aplicar el metodo Socratico y darle la vuelta a lo que te dice. Pero eso no lo puedes hacer con un lenguaje de programacion. Otra cosa es que la solucion que te den sea una puta mierda. Yo los he empezado a usar para automatizaciones de formatos de ficheros y eso, pero nada mas.
#48 Macnulti_reencarnado 
Yo los he empezado a usar para automatizaciones de formatos de ficheros y eso, pero nada mas. 
