Nature News ha publicado una noticia sobre la mala calidad del código empleado en investigación científica. En ella se comenta cómo la poca pericia de los programadores puede provocar que los resultados sean erróneos (errores que a veces se detectan pero que en otros casos pasan inadvertidos aun tras la revisión por pares de las revistas). Las razón de este problema: la falta de formación de los científicos (que son químicos, biólogos, físicos... carentes de fundamentos sólidos en algorítmica y en codificación).
Comentarios
La clave está aquí: "where they recommended that scientists go further by providing links to the source-code and the data used to generate results when publishing."
Cuando haces un artículo con un gran componente computacional no tienes porqué compartir el código, de modo que otros no pueden comprobar si es cierto o no.
Por desgracia eso ocurre en todos dos campos de trabajo, "errare humano est"