La IA en salud puede ser sesgada, afectando a pacientes mayores y mujeres en enfermedades crónicas. Un estudio de Adhera Health revela desigualdades en los diagnósticos. Se propone un marco analítico para evaluar la equidad en IA médica y garantizar modelos más justos, priorizando la inclusión y precisión en el tratamiento.
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etiquetas: nfermedades crónicas , equidad en salud digital , inteligencia artificia 
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#2 fakeador 
