Investigadores de la Universidad de Valladolid han creado un modelo computacional basado en redes neuronales que prevé en qué provincias españolas pueden aparecer casos de corrupción con mayor probabilidad, así como las condiciones que favorecen su aparición. Este sistema de alerta confirma que las posibilidades aumentan cuando el Gobierno de un mismo partido permanece más años en el poder.
las posibilidades aumentan cuando el Gobierno de un mismo partido permanece más años en el poder
Todos conocemos la célebre frase de Sir George Bernard Shaw sobre los políticos y los pañales. Ahora la tecnología la ha confirmado.
[code]
function corrupcion ( persona ) return bool
es_corrupto bool:=False;
Begin
if es_politico( persona ) then
return true;
else
considerar_otros_factores( persona);
end if;
end;
[/code]
Comentarios
if ( this->GetPartidoPolitico(this->m_Politico) == PP)
else
No hace falta ser muy listo para saberlo. Ya la predigo yo: hay corrupción en todas partes.
las posibilidades aumentan cuando el Gobierno de un mismo partido permanece más años en el poder
Todos conocemos la célebre frase de Sir George Bernard Shaw sobre los políticos y los pañales. Ahora la tecnología la ha confirmado.
#2 donde se puede trincar algo
#1
es_corrupto = false;
P_corruptible = get_corruptible_factor( partido );
while( true )
#5
Lo enchufan aquí y revienta
Y yo.
[code]
function corrupcion ( persona ) return bool
es_corrupto bool:=False;
Begin
if es_politico( persona ) then
return true;
else
considerar_otros_factores( persona);
end if;
end;
[/code]
A más dinero que se gane, más corrupción potencial hay.
Salu2
#0
Dupe
Redes neuronales para luchar contra la corrupción
Redes neuronales para luchar contra la corrupción
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