La conclusión de el estudio estadístico muestra que puede ser que el Papa tenga razón y exista una correlación entre uso del condón y SIDA. Datos objetivos, conclusiones matemáticas a partir de los mismos y posibles situaciones justificatorias de las conclusiones.
Vamos a ver, me parece muy bien que quieras echar una tarde con el SPSS haciendo números, pero por favor, no me saques conclusiones de dónde no puedes. Lo primero, si las cifras no son actúales o como mínimo cohetáneas, no las puedes usar. Lo segundo, ¿te has molestado en analizar si tus muestras son normales? Porque tienes un par de valores, uno por arriba y otro por abajo, que parecen claramente outlayers y que están proporcionando una significación que probablemente no exista.
"Dicho esto, la relación no implica causalidad. Es decir, que puede haber una causa común a ambas situaciones. Incluso, puede ser que la mayor penetración de SIDA haya provocado una mayor actuación en la sensibilización respecto al uso del condón."
Tendria que usar los datos de casos de SIDA nuevos y de distintos años para comparar si al aumenta el uso de condones baja o sube los casos nuevos.
Y por aportar, recordar que el Papa, lo que "recomienda" (por no decir ordena) es la abstinencia, no el hacerlo sin condón. Pero como decirle a la gente (sea de Africa o de Roma, por no decir el Vaticano...) que no folle es inutil (a mi por lo menos), mejor será inculcar el uso del condón. Vamos, digo yo...
Cetrus:
1. Pearson no asume normalidad.
2. Los casos atípicos de los outlayers proporcionan mucha información y no tienen nada que ver con errores de medición, en cuyo caso habría que descartarlos.
#10 Efectivamente, puedes calcular pearson sin problemas, pero el estadístico no. Respecto a los outlayers en correlaciones... no me gusta sacar datos en general, pero cuando en una correlación significativa de más de 10 puntos sacas un dato y deja de ser significativa... no sé, yo por lo menos la pongo en duda seriamente y si es posible repito las medidas.
Comentarios
Vamos a ver, me parece muy bien que quieras echar una tarde con el SPSS haciendo números, pero por favor, no me saques conclusiones de dónde no puedes. Lo primero, si las cifras no son actúales o como mínimo cohetáneas, no las puedes usar. Lo segundo, ¿te has molestado en analizar si tus muestras son normales? Porque tienes un par de valores, uno por arriba y otro por abajo, que parecen claramente outlayers y que están proporcionando una significación que probablemente no exista.
Y errónea, y amarillista, y gilipollez también.
ESTO ES SPAMTAAAAAA!!!!!!
Dame una S
El mismo lo dice al final.
"Dicho esto, la relación no implica causalidad. Es decir, que puede haber una causa común a ambas situaciones. Incluso, puede ser que la mayor penetración de SIDA haya provocado una mayor actuación en la sensibilización respecto al uso del condón."
Tendria que usar los datos de casos de SIDA nuevos y de distintos años para comparar si al aumenta el uso de condones baja o sube los casos nuevos.
joder. Mira que me he mirado los datos. Reconozco que al menos te tengo que dar el beneficio de la duda.
El mismo artículo lo dice, "la relación no implica causalidad".
Dame una P...
Y por aportar, recordar que el Papa, lo que "recomienda" (por no decir ordena) es la abstinencia, no el hacerlo sin condón. Pero como decirle a la gente (sea de Africa o de Roma, por no decir el Vaticano...) que no folle es inutil (a mi por lo menos), mejor será inculcar el uso del condón. Vamos, digo yo...
Cetrus:
1. Pearson no asume normalidad.
2. Los casos atípicos de los outlayers proporcionan mucha información y no tienen nada que ver con errores de medición, en cuyo caso habría que descartarlos.
Corrijo:
Aunque el coeficiente se puede utilizar con variables no normales, no se puede utilizar el p-valor.
#10 Efectivamente, puedes calcular pearson sin problemas, pero el estadístico no. Respecto a los outlayers en correlaciones... no me gusta sacar datos en general, pero cuando en una correlación significativa de más de 10 puntos sacas un dato y deja de ser significativa... no sé, yo por lo menos la pongo en duda seriamente y si es posible repito las medidas.