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#1:
Parece un artículo flojo:
- ¿no hay diversidad de mujeres? Cómo en todo el sector de la informática. Si nos ponemos así ¿Cuántas mujeres gitanas trabajan en banca mayorista? ¿Cuántas son piloto de drones?
- ¿la IA no es generalista? Salvo casos como gpt3 que empieza a saber programar o sabe ciertos contextos de cultura es cierto. Pero no es necesario qué lo sea para resultar muy útil. Si detecta cáncer ya sirve. Y es que si logramos que sea genérica tenemos que preocuparnos
- ¿hay una burbuja? Quizás, igual que lo hubo con el blockchain, big data, agile y otras muchas tecnologías. Pero es una tecnología con muchos años que ahora despega gracias a avances.
- consume mucha energía ... Eso es cierto.
- está en manos de multinacionales... Más lo estará si no invertimos.
- ¿no hay diversidad de mujeres? Cómo en todo el sector de la informática. Si nos ponemos así ¿Cuántas mujeres gitanas trabajan en banca mayorista? ¿Cuántas son piloto de drones?
- ¿la IA no es generalista? Salvo casos como gpt3 que empieza a saber programar o sabe ciertos contextos de cultura es cierto. Pero no es necesario qué lo sea para resultar muy útil. Si detecta cáncer ya sirve. Y es que si logramos que sea genérica tenemos que preocuparnos
- ¿hay una burbuja? Quizás, igual que lo hubo con el blockchain, big data, agile y otras muchas tecnologías. Pero es una tecnología con muchos años que ahora despega gracias a avances.
- consume mucha energía ... Eso es cierto.
- está en manos de multinacionales... Más lo estará si no invertimos.
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Parece un artículo flojo:
- ¿no hay diversidad de mujeres? Cómo en todo el sector de la informática. Si nos ponemos así ¿Cuántas mujeres gitanas trabajan en banca mayorista? ¿Cuántas son piloto de drones?
- ¿la IA no es generalista? Salvo casos como gpt3 que empieza a saber programar o sabe ciertos contextos de cultura es cierto. Pero no es necesario qué lo sea para resultar muy útil. Si detecta cáncer ya sirve. Y es que si logramos que sea genérica tenemos que preocuparnos
- ¿hay una burbuja? Quizás, igual que lo hubo con el blockchain, big data, agile y otras muchas tecnologías. Pero es una tecnología con muchos años que ahora despega gracias a avances.
- consume mucha energía ... Eso es cierto.
- está en manos de multinacionales... Más lo estará si no invertimos.
#1 El sesgo de mujeres lo veo razonable respecto de los datos sesgados. Comonla IA que confundía negros con monos o la que reconocía peces mejor cuando había humanos que los sostenían entre las manos.
Más que burbuja yo diría que hay algún listo y algún incauto. Cómo en cuanto tecnología emergente.
#3 es curioso que siempre apuntemos a las maquinas a la hora de crear sesgos y nunca a nosotros mismos porque pretendamos que las maquinas se alineen con nuestros sesgos y no lo consigamos porque obviamente no estan programadas para tenerlos.
#11 Los equipos que desarrollan IA puede que tengan sesgos o no. Los datos de muchas de las cosas sobre las que trabajan seguro que sí.
#1 Inteligencia artificial es todo aquello que aun no sabe hacer una maquina, una vez aprende eso deja de ser inteligencia artificial y subimos el liston un poco mas.
#1 si, es una burbuja, como la de las empresas de internet en el 2000, todos sabemos que el futuro esta en la venta en persona....
El articulo es cansino... Si no ahy suficientes mujeres, tenemos que ir a las facultades de medicina y sacarlas para que estudien ingenieria.
El desarrolo de IA tiene que resolver muchos problemas. Pero no cabe duda de que los investigadores son consciente y trbajan en ellos, es un tecnologia que apenas acaba de empezar.
Bueno, bueno, bueno, perlita: " La tecnología es política, y la mayoría de sistemas basados en IA reproducen desigualdades estructurales, pues están dominados por una mayoría masculina, blanca, cisgénero y capacitista."
#4 El que ha escrito eso es un ignorante de campeonate.
#6 Es lo que pasa cuando pones a hablar a socilogos como si fueran expertos en IA cuando no tienen ni puta idea de tecnologia y adenas sus becas dependen de hacer quien dice las paridas mas grandes.
#4 solo le ha faltado especistas
#4 la IA puede reproducir sesgos tanto de los datos con que se alimente como por los que la entrenan. Pero normalmente el problema viene de los datos: si entreno el modelo de concesión de hipotecas basándome en lo que hicieron históricamente ... ¿Se las dieron en peores condiciones a ciertas minorías? Parece que sí.
Los programadores debemos ser sensibles para detectar y eliminar esos sesgos. Por ejemplo, podemos usar data aumentation para generar las condiciones de hipoteca idénticamente para todas las razas.
Pero el verdadero problema raíz era el racismo de la banca o del tasador.
el sistema necesita un conjunto de reglas diseñadas por la programadora para saber qué contestar al interactuar con una persona.
Nunca seré capaz de menear una noticia redactada por alguien que o bien desprecia la gramática o bien es descaradamente sexista. Las dos cosas me parecen un desprecio al lector.
#7 Y además no tiene ni zorra porque un chatbot basado en IA no funciona con reglas.
#13 Bueno, yo lo decía por el test de Turing
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Prueba_de_Turing
#16 Claro, yo también lo decía por eso. Era una referencia a esta peli, y al motivo por el que le pusieron ese título:
https://www.imdb.com/title/tt2084970/
(Si no la has visto, te la recomiendo)
Un análisis flojo aunque pueda acertar en algún punto.
La inteligencia artificial tiene una posible definición más sencilla: "si en la respuesta de una proceso no sabes distinguír si es una máquina no una persona es que es inteligente."
Generalizar sobre el chat de Aragón me parece flojo. Esta pensado para resolver dudas de un tema concreto, no para ponerse a conversar.
De conversación creo que sí hay unos cuantos bots donde ya es difícil distinguir una máquina si no es que vas precisamente a eso
Sobre el consumo de energía creo que hay mucho bulo. Aunque no he comprobado los enlaces que aportan.
Sobre el "código" es difícil darlo sobre sistemas de redes neuronales porque no es exactamente un código lo que obtienes (Sí lo puedes expresar así pero no aportaría mucho)
#2 si en la respuesta de un proceso no sabes distinguir si es una máquina o una persona, es que es inteligente
The Imitation Game.
#2 Yo iba a apuntar lo mismo. El artículo muestra lo lusto que es contra un chatbot que ha sido diseñado para contestar a una serie de dudas, mediante preguntas de lenguaje natural.
Luego usa de ejemplo AlphaGo y Deepblue para juegos, pero omite Jeopardy que sí serviría como el concepto idealizado de chatbot que tiene, mucho más generalista.
Una basura más, de un medio basura.
No sé si entendí bien el artículo ¿El día que las mujeres gitanas empiecen a programar algoritmos para las IAs entraremos en Matrix? .