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#4:
No. Es la realidad de que hombres y mujeres no seamos iguales en muchos aspectos lo que queda reflejado en el big data y por lo tanto en las IAs que se entrenan con ese big data.
Lo que ella lama "practicas clásicas en ciencia de datos fomentan el sexismo" en realidad es que ella hace una serie de asunciones sobre la realidad que son erróneas (que hombres y mujeres son iguales) y al interpretar el big data y la operación de las IAs llega a la conclusión (como no coincide con su presuposicionalismo) de que los datos y la IA están equivocados. Porque no mete en ningún momento en la ecuación que es ella la que pueda estar equivocada y el big data y las IAs estar en lo correcto.
Lo que ella lama "practicas clásicas en ciencia de datos fomentan el sexismo" en realidad es que ella hace una serie de asunciones sobre la realidad que son erróneas (que hombres y mujeres son iguales) y al interpretar el big data y la operación de las IAs llega a la conclusión (como no coincide con su presuposicionalismo) de que los datos y la IA están equivocados. Porque no mete en ningún momento en la ecuación que es ella la que pueda estar equivocada y el big data y las IAs estar en lo correcto.
#2:
Como veis, ser profesor en el MIT no te exime de decir gilipolleces
#1:
La ministra de igualdad aprueba este meneo. ¿Sabes, tía?
Comentarios
Como veis, ser profesor en el MIT no te exime de decir gilipolleces
#2 Me lo acabo de leer y no encuentro ninguna gilipollez, más bien pone de manifiesto algo que se sabe desde hace mucho tiempo en el mundillo de ML.
#2 ...en base a la opinión de cualquier mindunguis.
#9 En base a que decir que un algoritmo que no reconoce caras de mujeres negras es machismo-racismo. Decir eso es una gilipollez como la copa de un pino, en especial si quien lo dice encima se dedica a la programación. Un algoritmo que hace tal cosa es un algoritmo con errores o incompleto, pero no "racista" ni "machista"
#28 el resultado es un sesgo enjuiciable.
No. Es la realidad de que hombres y mujeres no seamos iguales en muchos aspectos lo que queda reflejado en el big data y por lo tanto en las IAs que se entrenan con ese big data.
Lo que ella lama "practicas clásicas en ciencia de datos fomentan el sexismo" en realidad es que ella hace una serie de asunciones sobre la realidad que son erróneas (que hombres y mujeres son iguales) y al interpretar el big data y la operación de las IAs llega a la conclusión (como no coincide con su presuposicionalismo) de que los datos y la IA están equivocados. Porque no mete en ningún momento en la ecuación que es ella la que pueda estar equivocada y el big data y las IAs estar en lo correcto.
#4 No van por ahí los tiros.
Se trata de hacer una limpieza de datos que se usan para el entrenamiento de las redes neuronales y asegurarse que no contengan sesgos.
Si tu entrenas un sistema neuronal de recomendación de productos, por ejemplo, y para ello usas un dataset de datos de anuncios históricos de televisión. El resultado es que el sistema recomendará a las mujeres una labadora y a los hombres fumar Malboro. Esto al final se convertirá en una profecia autocumplida, como las mujeres comenzarán a recibir continuamente impactos de que se tienen que encargar de las tareas del hogar y que el hombre para ser macho tiene que fumar se combierte en el dilema del huevo o la gallina.
Si entrenas un sistema de reconocimiento facial, por ejemplo, basados en las fotos de Flickr, el resultado es que será capaz de reconocer la cara de los hombres blancos perfectamente, mientras que (caso real), un hombre negro será considerado un gorila. No es que el algoritmo falle. Es un tema de acceso recursos, la población negra ha tenido menos recursos económicos historicamente y no han podido subir suficientes fotos suyas al sistema para que este pueda aprender de forma correcta.
Si basas una campaña política en un sistema de machine learning y lo alimentas en con noticias solo de la Fox, acabarás proponiendo a tus electores que construir un muro con Mejico es algo muy importante, mientras que si lo basas en (pon aquí algún medio de izquierda americano), podrá llegar a una conclusión de abrir fronteras con Mejico y papeles para todos es por donde debes enfocar tu camapaña.
Esto que parece una tontería en el mundo que nos viene puede tener unos impactos muy, pero que muy grandes en la vida de la gente.
#21 No has entendido nada de lo que he escrito.
Se trata de hacer una limpieza de datos que se usan para el entrenamiento de las redes neuronales y asegurarse que no contengan sesgos.
¿El problema es como sabes que son sesgos, porque a ella no le gusta la distribución y le parece sesgada?
Es posible que lo que ella llama sesgos sea solo la realidad y donde ella ve sesgo en los datos el único sesgo que hay sea solo el suyo.
#44 Es que conozco los casos concretos de los que habla (no seas tan malo ) , por eso sé que no son sus sesgos, sino ejemplos que se han convertido en casos de estudio sobre estos temas. El más conocido lo puedes buscar por gorila y reconocimiento facial.
Ahora en una cosa te doy la razón, si no es ella será alguna asociación que vendrá a hacer justo lo que dices, de eso estoy 100% seguro y al final habrá el comité de aprobación de datasets dependientes del ministerio de igualdad.
La guerra por el dato va a ser algo clave en los próximos años, habrá que estar atento.
#54 Es que conozco los casos concretos de los que habla (no seas tan malo :-() , por eso sé que no son sus sesgos, sino ejemplos que se han convertido en casos de estudio sobre estos temas. El más conocido lo puedes buscar por gorila y reconocimiento facial.
¿Y porqué asumes que es el caso también con el tema del sexo?
Además en el caso de los gorilas es hasta cierto punto normal dependiendo del dataset con el que se ha entrenado a la IA. Porque a fin de cuentas compartimos muchos puntos de similitud con los grandes simios y cuanto más oscuro el color de piel más parecidos para una IA.
Recuerdo por ejemplo que el "sesgo" de una IA era ser capaz de detectar en los CVs a las mujeres de los hombres y elegir para un puesto de trabajo siempre a los hombres (ese dato no venía en el CV) en vez de las mujeres.
Y el caso es que si para un trabajo concreto los perfiles masculinos estadísticamente eran más adecuados, es normal que la IA que no intenta quedar bien con nadie o ser políticamente correcta tire por la calle de en medio y directamente descarte las mujeres. Desde el punto de vista estadístico puede estar 100% justificada en tomar esa elección.
#55 Venga va, bajemos al fango y pasemos a los datos concretos (me gusta!)
Caso práctico en https://ai.googleblog.com/2020/04/a-scalable-approach-to-reducing-gender.html, algo tan tonto como traducir "my friend is a doctor" por "mi amigo es un doctor" y "mi amiga es una doctora".
El dia que digan "mi amigue es un doctor", entonces empieza a preocupate
El dataset COCO, tenía sesgos estudiados y probados en varios papers y tesis, una interesante que he leido hace unos meses en https://arxiv.org/pdf/1912.00578.pdf
#57 Caso práctico en ai.googleblog.com/2020/04/a-scalable-approach-to-reducing-gender.html, algo tan tonto como traducir "my friend is a doctor" por "mi amigo es un doctor" y "mi amiga es una doctora".
No veo el problema. De hecho si para aceptar que esa traducción es un sesgo, tendrías que aceptar también que la traducción en femenino también es un sesgo. Y si todo es un sesgo entonces no hay sesgo.
El dataset ImageNet , con el que todos nos hemos introducido en los sistemas de reconocimiento de imagenes, hace tiempo (ahora lo han mejorado), tenía un enorme sesgo de representatividad, donde la mitad de las imagenes eran tomadas en EEUU y la mayoría de gente blanca (de ahí viene el tema del gorila).
¿No existe una mayoría de gente blanca en EEUU?
Porque entrenar con idéntica cantidad de personas de cada color y etnia si que es un sesgo si esa no es la distribución para la zona en donde se va a usar esa IA.
Al final va a resultar que todos los "sesgos" en big data e IAs se les llama sesgados aunque no lo sean porque no tienen el sesgo que se espera de ellos como de los humanos.
#59 1. No, sesgo es dar una sola respuesta en masculino cuando traduces del inglés. Dar las dos es una respuesta correcta. Como cuando haces una raíz cuadrada, tienes el más y el menos, sino es incompleto.
2. Puff,pregunta con complicada, aquí ya entran otras cosas. Por un lado la cantidad no es tan importante, a partir de cierta cantidad se produce el fenómeno de sobreentreno, donde más es menos (los resultados se sobreajustan y deja de funcionar el algoritmo) .
Por otro lado es algo más personal. Te imaginas este anuncio https://www.xatakandroid.com/foto-y-video/google-fotos-lanza-agrupacion-caras-europa-asi-puedes-activar-albumes-personas y que tuviesen que añadir al final, pero solo si eres blanco.
No sería racismo propiamente dicho, pero entiendo que se pudiesen sentir mal las personas de otro color, por eso simpatizo con este tipo iniciativas.
#61 No, sesgo es dar una sola respuesta en masculino cuando traduces del inglés. Dar las dos es una respuesta correcta. Como cuando haces una raíz cuadrada, tienes el más y el menos, sino es incompleto.
No estoy de acuerdo. Dar las dos sigue siendo una respuesta incorrecta y no es comparable al caso de la raíz cuadrada. Dar dos respuestas cuando solo una de las dos es correcta (caso del lenguaje pero no de la raíz cuadrada) es incorrecto porque en inglés friend no tiene género y necesariamente depende del contexto.
2. Puff,pregunta con complicada, aquí ya entran otras cosas. Por un lado la cantidad no es tan importante, a partir de cierta cantidad se produce el fenómeno de sobreentreno, donde más es menos (los resultados se sobreajustan y deja de funcionar el algoritmo) .
Por otro lado es algo más personal. Te imaginas este anuncio - y que tuviesen que añadir al final, pero solo si eres blanco.
No sería racismo propiamente dicho, pero entiendo que se pudiesen sentir mal las personas de otro color, por eso simpatizo con este tipo iniciativas.
Que sientan mal o no las personas de color no es un parámetro poblacional. Solo es una falacia de apelación a los sentimientos y una confirmación de que lo que se busca no es un dataset o IA sin sesgos, si no con los mismos sesgos que nosotros mismos tenemos. Lo cual destroza un poco el sentido de la IA.
#63 Lo siento tio pero a mi en el cole hace mucho, mucho tiempo me enseñaron que en inglés hay cuatro géneros, masculino, femenino, neutro y común.
Género común es aquel que en inglés es el mismo para ambos géneros (no confundir con neutro del español) .
Cuando se traduce al español se debían usar ambos.
El clásico they are stupid - - > ellos/as son tontos/as.
Cómo ves sigue sin haber sesgos, sino que es simplemente correcta, mientras que si traduces al español por ellos son estúpidos, sólo sería correcto en el caso de que no todos fuesen mujeres. (adivina quien mete el sesgo)
Lo incorrecto sería traducir algo como.
He is a doctor - - > El/ella es un/a doctor/a, por qué aquí si se usa el género masculino en la frase original.
#92 En la frase original se sabrá cual es el género por el contexto porque da igual los géneros que haya en inglés si friend no tiene género.
Poner los dos géneros en la traducción es lo mismo que marcar todas las respuestas en en un examen. Las válidas y las invalidas.
La ministra de igualdad aprueba este meneo. ¿Sabes, tía?
#1 supongo que si.
Ella no es una cerda machonazi.
#10 No, es una ministra florero, en un ministerio florero. Veo que tienes que recurrir a los insultos para argumentar.
#11 ¿insultos?
Adjetivos calificativos clásicos.
No como esos memes machonazis estilo "ministras florero"
#17 La típica excusa de los insultones, decir que son calificativos. Si estás mosqueado porque tu meneo no ha gustado, hay su sub para que puedas desahogarte.
#18 ¿enfadado por un meneo?
No, muchacho.
Constatando y recopilando datos sobre la permisividad ilegal del machismo en esta plataforma. Gracias por tu colaboración. Sigue así.
#22 Claro que no estás enfadado, ya he visto cómo has contestado a la mayoría de los comentarios en contra.
#25 ¿en contra del feminismo?
Es la obligación de toda persona: combatir hasta erradicar al los machonazis
#26 Demostrado, no aceptas ninguna opinión que esté en contra de la tuya. Así no hay forma de comentar, así que tirando para el ignore.
#17 Fue su novio el "machonazi" que empezó a decir que las mujeres políticas lo eran por sus parejas.
#32 algunas, como la botella, es indudable.
Otras como en el caso que citas, solo evidencia tu machonazismo
#34 Claro. Botella llegó a alcaldesa por su pareja y Montero a ministra por su capacidad.
#46 efectivamente. Y a las pruebas podemos remitirnos cuando quieras estudiar
#53 Venga, dime las pruebas y nos echamos unas risas.
#58 Ana botella. Abogada y funcionaria en el cuerpo de técnicos de administración civil. Miembro de los legionarios de cristo.
Irene Montero. Psicóloga, master en pricologia de la educacion, investigadora becada por FPU y becada en Harward, portavoz de las marchas de la dignidad y fundadora de la Plataforma de Afectados por la Hipoteca (PAH).
#62 Ambas han ido a la universidad, nada asombroso.
#64 cierto. Todos sabemos que ir a la universidad certifica capacidad para estudiar, y no necesariamente mucho más.
Y sabemos que hacerse funcionario implica capacidad para superar un examen en unas oposiciones. Y no necesariamente mucho más.
También sabemos que el que te bequen en Harward sin tener dinero significa necesariamente que tus capacidades van mucho más allá de ser capaz de estudiar.
#68 Las becas para la formación del profesorado las da el Ministerio de Educación, no Harvard.
#74 en España si. Y ella obtuvo una. Y como resultado, Harward consideró que la chica merecía ir a su universidad a continuar con sus investigaciones.
La otra se especializó en clericalismo aplicado.
#77 O sea, que trabajar 20 años en la administración pública es "clericalismo aplicado" y si se llega a alcalde es por los contactos de tu pareja, pero recibir una beca capacita para ser ministro y no tiene relación alguna con tu pareja aunque estés recién salido de la universidad. Vaya.
#79 no se cómo sacas tu las conclusiones. Quizá sea un sesgo.
Yo veo una chupatintas meapilas capaz de vender la democracia a una teocracia, frente a una persona, comprometida con la sociedad hasta el punto de rechazar la invitación a integrarse en la universidad más prestigiosa del mundo.
#80 Y no ves a alguien con un solo año cotizado. Quizá sea un sesgo.
#89 ¿entonces Abascal y Casado dices que quedan deslegitimados?
#91 Otros que nunca han trabajado y han ascendido en política por saber a quiénes arrimarse. Buena comparación, no te voy a llevar la contraria.
#93 no. En esos casos han comprado sus galones. O se los han regalado.
La ministra los ha obtenido sin duda alguna por mérito propio.
¿qué eres: libertariano, anarcocapitalista o minarquista?
#95 Ser pareja de un político influyente no es mucho mérito.
#100 ciertamente. Por eso dije lo de la botella.
Sin embargo en el caso de la ministra ya ha quedado claro su mérito.
"hemos encontrado sistemas de detección de rostros que no reconocen a las mujeres negras, algoritmos que degradan a las mujeres, algoritmos de búsqueda que hacen circular estereotipos negativos sobre las niñas negras, algoritmos de detección de abuso infantil que castigan a los padres de bajos recursos, visualizaciones de datos que refuerzan el binarismo de género. Todo esto y mucho más."
Al margen de que la detección de rostros tenga problemas para diferenciar las caras de mujeres negras (como no tengo ni idea de cual es el algoritmo que utilizan no opinaré sobre ello), ¿cuáles son exactamente los otros sesgos discriminatorios? Porque si por ejemplo el abuso infantil se detecta más en las clases sociales con menos recursos -bien porque se dé más, bien porque se denuncie más, bien porque en las clases más pudientes se oculta más-, la culpa no es del algoritmo, que, supongo, se basa en las estadísticas.
#24 Algoritmos en inteligencia artifical existen una o dos docenas (y sus variantes).
El fallo no está en el algoritmo sino en los datos que se usan para entrenarlos y como se etiquetan.
Si quieres un sistema para detectar crimenes en Estados Unidos y alimentas el sistema con datos de raza, religión, edad y sexo. Segurante el sistema acabe aprendiendo que ser hombre y negro es un factor de riesgo. Esto desencadena un nuevo protocolo en la policia de extremar precauciones y tirar a matar (exagerando un poco).
Si a ese sistema le añades a mayores la etiqueta, recursos económicos, tal vez el resultado cambie completamente y acabe aprendiendo que mas que la raza afecta el ser pobre y no tener recursos para alimentarse.
#48 Pues nada, sigue en tu burbuja.
#56 me mantengo dentro de la burbuja que nos contiene a todos. Incluyendo a quienes actúan contra los derechos humanos y la ley, que dentro de nuestra común burbuja son considerados delincuentes, naturalmente.
#60 ¿? Y en esa burbuja de la que me hablas tú, esa gente que actúa contra los derechos humanos ¿Cómo lo hace exactamente? ¿Creando algoritmos a drede que solo reconozcan hombres blancos heterosexuales?
#65 pues no es necesario, aunque seguro que alguno también lo hace, como prueba la mujer del artículo.
Pero yo me refiero a aquellos que utilizan el altavoz de las redes sociales para lanzar mensajes de odio
#66 En las redes sociales lo que hay son bulos y sensacionalismos por parte de la izquierda y de la derecha, y cuando hay partidos por detrás de esos grupos, más exagerado todavía.
¡Pero no te vayas tan lejos! Tienes aquí tu propio envío que es apología del sensacionalismo y los bulos en estado puro.
#70 ¿apología del sensacionalismo y bulos desde la perspectiva de la derecha y su ideología machista?
#72 ¿Me estás acusando de ser de derechas y machista? ¿Me estás vacilando todo el rato, no?
#78 lo que se puede extraer de tus comentarios y votos es exactamente eso.
#81 Pues entonces solo te vas a dar cabezazos contra la pared en meneame.
Porque aquí hay muchísima gente que es muy crítica tanto con las posturas absurdas, sensacionalistas o innecesarias de la izquierda como de la derecha independientemente de su sesgo ideológico.
Pero tú puedes continuar en tu burbuja donde yo y mil más somos de derechas y machistas.
#82 si. He oído hablar de esos que se dicen "ni de derechas ni de izquierdas"
Y no he conocido a ninguno de ellos de izquierdas y si todos muy minarquistas y contrarios a los derechos humanos
#83 ¿En la calle, o dónde? Aquí nunca he oído que sean "ni de derechas ni de izquierdas".
Ni yo he dicho que sea de derechas ni de izquierdas.
Pero puestos a suponer, probablemente sea más de izquierdas que tú.
#84 ¿consideras de izquierdas el machismo?
#85 Considero el tema de igualdad tan fuera de la esfera política como la religión.
Por si lo sacas del tiesto o le intentas dar la vuelta a la tortilla: No por ser feminista/machista vas a tener que ser de una ideología concreta, al igual que con la religión.
#86 vaya. Debe ser un sesgo de mi computadora mental.
Convengo en que de todo tiene que haber, pero lo cierto es que hasta la ciencia habla de determinado ci asociado a personas de derechas, religiosas, racistas, homófobas, machistas y clasistas.
Y no sólo la ciencia. Podríamos sacar hasta programas de partidos políticos o catecismos y sus equivalentes.
Lo que has dicho o bien te sitúa en la más supina ignorancia de la realidad o simplemente corrobora mi apreciación sobre ti.
#87 Ok, entonces tu sesgo avala que los de izquierdas no pueden ser religiosos ni machistas y los de derechas no pueden ser feministas y ateos.
Excelente. Y yo soy el ignorante.
#88 se ve que tienes que desempañarte las gafas. Lee de nuevo.
#90 Y yo te repito, que asociar la derecha con "religiosas, racistas, homófobas, machistas y clasistas" en el año 2020, me parece algo extremadamente osado y dicho por alguien que no ha visto nada de mundo.
Y soy el primero que no traga a gente así.
Pero eso no quita que por ejemplo una liberal feminista tu la consideres de la derecha rancia cuando no cumple ninguna de las características que mencionas.
Demuestras ser una persona muy polarizada que no ve que la ideología tiene mil ramas y variantes.
#96 me reitero. He dicho que tiene que haber de todo.
Y oye: los liberales son de derechas
#97 Te ponía el ejemplo de liberal feminista, ya que en tu esquema solo la izquierda puede ser feminista.
Lo tuyo tiene cura de todas formas:
Relaciónate con gente de otros círculos distintos al tuyo; escucha a Mujica, a Trevijano, a diferentes medios independientes de diferentes corrientes políticas; lee algo de historia de España para darte cuenta de que no había una única izquierda ni hace cien años (tampoco dos, ni tres, de hecho).
Y así irás viendo que el mundo no es blanco o negro.
#98 ya te digo que los liberales HOY son de derechas. Hace años que robaron el significado.
Y bueno, al mis sesenta años me ha dado tiempo de ver muchas incongruencias, que con el tiempo vas entendiendo. Por ejemplo Suresnes y el psoe. El "socialismo" que yo voté cuando llegó al poder tras el golpismo.
Y podemos hablar también del feminismo. Y de las personas que dicen ser feministas pero sin salir del armario, sin molestar, y de aquellas otras que sabemos que el feminismo consiste en combatir el machismo allí donde surja y hasta su total erradicación.
Igual es que quien tiene todo esto poco claro eres tu. O que pretendes blanquear el machismo, también.
#99
-No estábamos hablando de si los liberales eran de derechas o no, de hecho nunca he desmentido que no lo fueran, sino que en tu esquema no entra que puedan ser feministas, ni tampoco he dicho que yo sea liberal en ningún momento.
-Que hayas visto cosas con tus 60 años tendría que darte experiencia suficiente como para valorar que podemos está haciendo lo mismo que el psoe en su transición hacia medidas populistas y nada de izquierdas.
Que el feminismo te lo venden tanto podemos como psoe porque las medidas de izquierdas generan déficit, en cambio las medidas feministas que aplican solo generan gastos puntuales e ingresan votos (esto de izquierdas tiene menos que un pimiento).
-Que yo no blanqueo nada, soy feminista y defiendo los derechos de las mujeres.
El problema es que a tí te han vendido la moto de que la mujer tiene que ser sobreprotegida por encima de las leyes a pesar de estar en contra de la constitución, o que artículos como este avalen que un déficit en las muestras de entrenamiento de un sistema de inteligencia artificial signifique el machismo y homofobia por parte del creador.
Hay que ser muy corto de miras para creer esos cuentos.
#15 Podrias simplificarme la busqueda y recomendarme un link o algo PPGP (Por favor, Permiso, Gracias, Perdon)
#20 no. Estudia.
#23 Ahora estas siendo soberbio y arrogante. o excusándote por la inexistencia de esos datos. Sabes a quien estas sugiriendo estudiar? No, no lo sabes obviamente.
Pero gracias por tus estupendos aportes
#35 tu incapacidad no es mi responsabilidad. Tampoco tu educación.
#37 Sufro por ti, no la verdad no, ninguno de los que comparten la clase conmigo, que por cierto son mis alumnos avalaria ninguna de tus afirmaciones. Pero claro, ellos me conocen y tu aun no te conoces a ti mismo.
Tienes derecho a replica pero por favor que sea la ultima, si fuese posible.
Un gusto y un saludo
#40 supongo que tus alumnos están curados de eclecticismo y son capaces de detectar la mecánica de tus gestos.
Me pregunto si ocurrirá igual en clases online sin video y sin conocimiento personal previo.
Un saludo, colega
#27@AteoReload que pasa, tu tampoco sabes lo que es el GCC, el GDB, SIGSEGV ni 0x41414141, verdad?
VETE A CENSURAR A LA MADRE QUE TE PARIÓ, JODIDA PERSONALIDAD AUTORITARIA o tú también te auto-percibes como hacker y te ofende que te digan que ni eres hacker ni tienes puta idea (al igual que la pava esta kanarinka).
#36@admin
#38 QUE TE VAYAS A LLORARLE A TU MADRE, COÑO! que los admins tienen cosas más importantes que hacer que perder el tiempo con tonterías
Ahora, el intento de censura si que no te lo perdono (ni nadie debería dejar pasar por alto algo así). Si quieres censurar, te compras tu país, te haces dictador y censuras a quien te dé la gana por lo que te dé la gana.
#39 ¿me estás censurando?
Que no te enteras: les da igual que el fallo no esté en el algoritmo (de hecho, ni sabrá a lo que nos referimos con eso) ya que el corpus de verdad de las ciencias informáticas se lo pasan por el arco del triunfo. Fíjate en los intentos de censura de@AteoReload contra mí en #14 y #36
Con las ciencias informáticas qué va ser lo siguiente? Las ciencias exactas? Un perspectiva feminista del https://es.wikipedia.org/wiki/Anillo_(matemática) [[álgebra de anillos?]] Si esto es izquierda política voy afilando el cuchillo jamonero porque el enemigo está en la casa y dispara fuego amigo a discrección.
Salud y república a los hax0rs de verdad!!!
Y lo a gusto que se quedan despues de decirlo?
#3 no como tu
#8 No lo entendi, o me hago viejo o te faltan signos de escritura o no tiene sentido o me hago el dolobu.
#13 tranquilo. Por eso no eres feminista. Sólo mira meta estudios sobre el ci de los que no son feministas. Igual te ayuda.
#47 Negativo por opresor
#49 es obligatorio intolerar a los intolerantes. Tu mismo estás pretendiendo hacerlo, solo que sin norte moral.
Aham, seguro que sí ... veamos: profesora de Ciencia y Planificación Urbana que se auto-percibe como «hacker» cuando usa el nickname «kanarinka»
Hoy en día hasta los profesores de humanidades se creen putos hackers pero no saben qué coño significa Program received signal SIGSEGV, Segmentation fault. 0x41414141 in ?? ().
ESTA ZORRA DEBERÍA IRSE A ESTUDIAR LA PUTA MANPAGE DEL GCC O DEL GDB EN LUGAR DE HACERNOS PERDER EL TIEMPO.
#14@admin
Edit
tu alegato no pasaría un doble ciego. Igual que tantos "estudios científicos" realizados solo con estudiantes norteamericanos
Chao, supuesto machonazi aquí y en numerosos hilos.
se basa en cómo se recopilan esas estadísticas. Por ejemplo si desde el punto de vista del que se come todo el pollo o si desde el que no se lo come, en aquel famoso estudio de dos personas que tienen un pollo para comer y al comérselo todo uno de ellos, el resultado oficial es que ambos comieron medio.
#30 El resultado no es que ambos se comieron medio pollo, sino que se consume 1 pollo por cada dos personas.
#67 exacto. Y ocultan que el 50% no come pollo.
Ese es el punto. Me alegra que lo veas.
#69 No se oculta nada. El resultado es el que es. Es el público el que no interpreta correctamente los resultados de una estadística.
#71 ese público, al caso, es la ia aplicada al big data, y le facilita unos datos que no puede interpretar correctamente
#73
Si seleccionas los datos de un cierto modo, tal vez te desvíes más de la descripción de la realidad, no menos.
Por lo que veo en el artículo, hay un intento de hacer sesgo en los datos para obtener un resultado determinado.
Eso es justo lo contrario de lo que hay que hacer.
Primero habría que establecer qué datos se usan, pero no en base a lo que queremos obtener.
Si queremos obtener resultados paritarios en ciertos contextos, ya estamos introduciendo un sesgo, porque a lo mejor la realidad no es paritaria, ni tiene que serlo.
#75 por lo que veo, lo ves con un claro sesgo machista.
Ese grave error es el mismo que hay que erradicar
Un torrente de machistas se lanzan cual turba contra la noticia lanzando soflamas constitutivas de delito de odio, sin tener ni puta idea de big data y aún menos, de derechos humanos.
Pero no esperaba menos del fascismo, naturalmente.
#6 Cuánto maximalismo buenista.
#16 Hola, malote. ¿ya has engrasado tu revolver?
#6 Quieres decir lo que tú consideras machismo, o derechos humanos.
Porque no tiene sentido alguno decir que en la ciencia de datos hay machismo y se vulneran los derechos humanos porque no se hayan entrenado los algoritmos con los suficientes tipos de personas. ¿Cómo no te van a tumbar el envío?
#42 si quien otorga perspectiva es machista, tiene todo el sentido.
Que existen los machistas lo certifica el que el envío haya sido tumbado
#6 Voto negativo por etiquetar de machistas, fascistas, delincuentes de odio e ignorantes a los que opinan distinto
#45 no existe la libertad de opinión para el machismo ni el fascismo.
Y no saberlo es propio de ignorantes