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Un nexo extraordinario une las leyes del universo con las redes neuronales artificiales

Las técnicas de aprendizaje profundo han transformado el mundo de la inteligencia artificial. Una a una, las capacidades y técnicas que los humanos creíamos que eran únicamente nuestras han empezado a caer rendidas ante unas máquinas cada vez más potentes. Las redes neuronales profundas ahora rinden mejor que los humanos en tareas como el reconocimiento de caras y de objetos.
etiquetas: nexo, leyes universo, redes neuronales artificiales
136 154 4 K 598 cultura
Comentarios destacados:         
#1   Ampliación del estudio: arxiv.org/abs/1608.08225
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#5   #2 los de Udacity están muy bien también.

De Peter Norvig y Sebastian Thrun.

C.C.: #1
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#6   #5 los que hay ahí de machine learning de Georgia Tech no merecen la pena.
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#8   #5 También hice uno de Caltech:

Learning from data
work.caltech.edu/telecourse.html

No lo recordaba porque solo recibí un correo diciendo que había pasado los tests... pero no se lo curran como los de coursera...
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#9   #8 Puede que su sitio no este tan currado como los de Coursera, EdX, Udacity y demas, pero como dice "A real Caltech course, not a watered-down version"; el contenido y los ejercicios son los mismos que en una clase real a diferencia de lo que ocurre con la mayoria de cursos de otras plataformas.

Si no recuerdo mal no te enviaban ningun certificado cutre de esos, solo te mostraban tu posicion en una especie de ranking si querias aparecer en el.
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 *   Markov
#10   #9 Sí, es verdad... no te enviaban ni un correo con la nota, tenías que mirarlo en su web...

Y ahora recuerdo que al empezar el nuevo curso lo resetearon todo y ya no podias acceder a los resultados... :roll:
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#11   #10 No seras tu el zoquete ese que aparece de los ultimos de la lista como 'independent' ? xD xD  media
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#12   #11 No se de cuando es esa lista... yo hice el curso en otoño del 2012.
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#13   #12 Hice la primera version del curso. Los videos los colgaban pocas horas despues de ser grabados y segun acabo de ver en el primero de ellos pone Abril 2012.
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#2   Muy interesante el artículo...

Si os gusta el tema os recomiendo los siguientes cursos de Coursera:

www.coursera.org/learn/machine-learning
www.coursera.org/learn/neural-networks
www.coursera.org/learn/computational-neuroscience

Los he hecho todos y son chulisimos!

Lástima que por aquí no haya trabajos donde utilizar estos conocimientos... :-P
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#3   #2 Muchas gracias por el aporte, Robus
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#7   #2 El de Andrew Ng en Coursera es solo una introduccion; su curso de Stanford es mas completo:

see.stanford.edu/Course/CS229

Lo mismo puede decirse del de Geoffrey Hinton; hay otros mas actuales y con aplicaciones reales:

cs231n.stanford.edu/
cs224d.stanford.edu/

los links a los videos de las clases los eliminaron, pero no era dificil encontrarlos.
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 *   Markov
#18   #2 A mi se me pasaron unos cuantos de análisis de imágenes / OpenCV / etc posiblemente más de un proyecto se pueden hacer uso de dichos conocimientos.

Eso sí por mucho conocimientos que tenga del tema sin titulitis nada.
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#37   #2 Sepp..algo tenia entendido yo de eso. Y quienes decir que han hecho tan "genial decubrimiento"
Un nexo extraordinario une las leyes del universo con las redes neuronales artificiales
Antigua ooo , casi casi prehistorica.

Es la 2º de ls supuest de las "leyes Hermeticas", Atribuidas a "3 veces crack" de Hermes Trimegisto, un idolatrado emprendedor, consutructor de piradmides, filantrop y filoso del antiguo egipto

""El Kybalión es un…   » ver todo el comentario
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#4   El video sobre el paper:

www.youtube.com/watch?v=5MdSE-N0bxs
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#14   #4 ¿Tu eres el que ocultas todos los modelos? :troll:
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#15   Yo hice mis pinitos en RNAs y la verdad que las posibilidades son bastante amplias
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#16   Ya puestos, si hablamos de hacer cosas con machine learning y big data, tenemos que hablar de apache spark, a día de hoy, el framework mas completo y potente que hay.

Recursos hay muchos, desde la pagina web oficial, spark.apache.org, hasta uno de los últimos recursos que he encontrado:

www.supergloo.com/fieldnotes/apache-spark-examples-of-transformations/

(En esta web hay muchos recursos de spark, distintos lenguajes, java, python y scala)
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#17   Vengo a aportar mi dato Cuñado. sabiais que el investigador de más renombre de las redes neuronales artificiales se llama Teuvo Kohonen? :troll:
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#21   #17 y es por estas cosas por las que sigo viniendo a meneame. esto no te lo cuentan en cualquier lado!
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#19   y que opinais de tensorflow de google, alguien lo ha utilizado?
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#20   Ahora llaman machine learning a los métodos estadísticos de toda la puta vida. Como llamar "estilista" al barbero...
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#22   #20 si. lo mismo.
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#23   El paper será muy interesante, pero el artículo es infumable.
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#24   Este artículo no lo entiendo, la verdad, veo sensacionalismo por todas partes.

Una red neuronal no hace magia, simplemente calcula los parámetros para clasificar la entrada en diferentes categorías a partir de un conjunto de imágenes de ejemplo. Y esas imágenes no las "entiende", simplemente es capaz de encontrar las similitudes entre los píxeles de las imágenes que pertenecen a la misma categoría, y esas similitudes pueden ser muy diferentes a las que entiende un humano. Por…   » ver todo el comentario
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 *   fayser
#26   #24 lee el paper. En él se explica por qué de entre todas las funciones del espacio funcional que describen los parámetros de la red (que es enorme), las soluciones encontradas por gradiente descendiente funcionan tan bien ante problemas de clasificación (y generaliación). La conclusión es algo así como que las soluciones a las ecuaciones que describen el mundo natural forman un subconjunto minúsculo que mapea muy bien contra las redes entrenadas.
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#27   #26 ¿pero qué tienen que ver los píxeles de una imagen con las ecuaciones del mundo natural? A la red no se le aplica a la entrada ninguna ecuación del mundo natural sino una matriz de valores 0-255 que no tienen ninguna relación directa ni indirecta con las leyes naturales. Mira por ejemplo este texto: ¿dónde ves tú una ley natural? Y las redes funcionan muy bien separando los píxeles de cada letra... pero porque cada letra los tiene en una parte distinta de la matriz.
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#32   #27 ¿pero qué tienen que ver los píxeles de una imagen con las ecuaciones del mundo natural?

Pues esa es la pregunta que responde el paper :-D he ahí lo interesante. Los problemas prácticos que resuelven las redes neuronales tienen unas redundancias, unas simetrías y unas tolerancias que por ejemplo un soplido de ruido blanco no tiene.

¿pero qué tienen que ver los píxeles de una imagen con las ecuaciones del mundo natural? A la red no se le aplica a la entrada ninguna ecuación…

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#34   #27 Por eso a los bots les cuesta reconocer muchos tipos de captchas...

Aunque, a decir verdad, en general tienes razón. Estoy leyendo el artículo y no hace más que describir (que no descubrir) la sopa de ajo.

Hemos de entender que una red neuronal es un conjunto de nodos conectados entre sí por capas entre las que median un campo de funciones, un campo de "pesos" (o sesgos) y un campo de posibles valores. El número de ellos, de valores de entrada y de funciones (en realidad, leyes…   » ver todo el comentario
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 *   Maelstrom Maelstrom
#44   #24 No tengo claro si decir que es interesante o si no lo es, como reflexión, vale, pero la relación está buscada con calzador. Es cierto que las imágenes no son totalmente aleatorias y siguen patrones, eso es más bien una correlación como mucho. Me da la impresión de que a una idea interesante se le hace un proceso de marketing para vender algo más grande de lo que es.
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 *   Arth
#45   #44 Añado a mi comentario. Por ejemplo, me parece más lógica esta interpretación: #36. Además es posible que las leyes de la física sean más complejas, pero que los valores constantes sean funciones más complejas que son constantes para nuestras circunstancias.

Ejemplo tonto, el teorema de pitagoras, solo funciona en triángulos rectángulos y si vivimos en un mundo de triángulos rectángulos nos facilita mucho la vida, pero el teorema del coseno abarca todo tipo de triángulos, lo que se convierte en un factor invisible de complejidad que no consideraríamos, simplemente porque no conocemos.
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#25   No podrás creer las 5 cosas que descubrieron estos sientificos del MIT. La número 2 te sorprenderá.
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#28   Por tanto, ¡Dios existe!! :-o

Me explico:
Hace ya tiempo que escribo comentarios en Meneame referentes a "la existencia de Dios", el ateísmo, la postura religiosa de Einstein, etc. Y, más o menos, mi conclusión era la que voy a exponer a continuación.
El concepto de Dios viene a ser el de creador... pero con un matiz: se refiere a un "creador" con atributos de persona, es decir, personificado. Digamos que puede ser distinto a un "ser humano" corriente,…   » ver todo el comentario
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#29   #28 si además consigues relacionar que "el universo es Dios" con "honrarás a tu padre y a tu madre", "no fornicarás", "la resurrección de cristo" y el método para elegir al Papa habrás conseguido explicar en qué consiste el cristianismo.
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 *   fayser
#30   #29 Bueno, hablaba del concepto de "Dios" en general y no de un libro particular o una jerarquía concreta de una religión concreta.

Dicho de otra forma, es posible que "Dios" exista, un "Dios" tal como lo que se entiende por ese concepto y que muchas cosas que nos hayan contado de Dios sean mentira.
Vamos, que es posible que el Dios del cristianismo no exista o no hay hecho lo que dicen que hizo... ni que tampoco exista Allah tal cual hablan otros de ese Allah, ni que exista ninguno de los dioses que nos contaron. Y esto no implica que no exista un Dios, con las características que se entienden por el concepto de Dios.
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#31   #30 Ya, claro, si reducimos el concepto de Dios a unos pocos conceptos abstractos seguramente algo así pueda existir. Pero habrás notado que el concepto humano de Dios es algo bastante más curioso, un señor que es capaz tanto de crear universos como de mirar si comemos cerdo, y del que además se escriben libros.
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 *   fayser
#33   #29 Te pongo un ejemplo.

Hay textos que hablan de dragones... y algunos de esos cuentos dicen que echan fuego por la boca, y ciertas cualidades extrañas, como volar o ser domesticables.
Bueno, pero ¿es posible que algo similar a los dragones haya existido? Sabemos que existieron los dinosaurios... y algunos de ellos volaban, aunque seguro que no echaban fuego por la boca ¿no? Con esto quiero decir que asumir que el dragón es un ser completamente inventado y sin ninguna conexión con…   » ver todo el comentario
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#39   #33
yo pienso de queeee.

a) tan horteras de bolera son los supuestos "creyentes"
b) tan horteras de bolera, son agnosticos que repiten comportamiento,sin mas
c) en el sentio de limitarse a las concepticiones que les han enseñado en sus casas

La gente no discute sobre si hay dios o noy como. O se enfrenta con el vecino, para obtner pequeñas fruslerias
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#42   #39

Bueno, creo que la mayoría de los creyentes (o que dicen que creen... aunque puede ser mentira: quizá no se creen una mierda pero tienen miedo de decir la verdad) lo hacen por "herencia cultural" (porque se lo han enseñado, como dices) o, por decirlo más en lenguaje llano, por borreguismo: todos dicen beeeeee pues a decir beeeee sin pensar.

Ahora bien, creo que en el caso de agnósticos (o ateos) puede haber más casos de ser una postura propia, una decisión o conclusión…   » ver todo el comentario
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#38   #28 Caballero Que se ha roto el horto volviendo a pensar cosas que ya estan requeepensadoas desde hace miles de miles de años...
Eso es la seguna ley del kibalion esta

"como es arriba, es abajo"

Como nos pasa a todos xDEl hombre, es el universo contemplandose y expermientadose a si mismo


Aqui la teoria del Demiurgo (creo). vamos, MAtrix
en.wikipedia.org/wiki/God_becomes_the_Universe

Con la hipotesis del cerebro gitante- matrix esta en Elon Musk
El…  media   » ver todo el comentario
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#43   #41 jajaja Está chula la imagen.

Y tampoco es que haya dicho que me quiera yo llevar todo el mérito... de hecho, nombré a unos cuantos que habían dicho antes la misma idea: Spinoza, Einstein citando a Spinoza, los panteístas en general, etc.
Algunos de los que nombré (Spinoza, panteístas...) aparecen en el enlace de Wikipedia que pusiste en #38
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 *   Acido Acido
#41   #28 Oye, que encontre la foto

Venia a confirmate que otros dos fulanos, han twitteador la idea antes, y ya se llevaraon todo el merito  media
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#35   sí lees las tres primeras frases de la entradilla, parecería que las inteligencias artificiales ya estan entre nosotros como en las películas de ciencia ficción...
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#50   #49 ¿Con esto demuestras que si? ¿Estas tarjetas son IAs?
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#51   #50 ?¿

Pues mira como son las nuevas I.A.s : razonamiento simbólico en procesador principal por ejemplo www.researchgate.net/publication/228572201_Fuzzy_Predicate_Logic_Gener irafm.osu.cz/en/c104_fplgerds/ , Red semántica en procesador principal y asimilando mal sentido común desde la red y de chats a través de análisis de red semántica del resultado de chatbot, y redes neuronales en tarjetas gráficas que han dado buenas prestaciones para…   » ver todo el comentario
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#52   #51 Entonces entendemos cosas distintas por inteligencias artificiales. Una cosa es una tarjeta hiper-potente y otra cosa es una inteligencia artificial (con conciencia de sí misma). La entradilla da la impresión de lo segundo.
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#53   #52 Pues ni una cosa ni otra

¿Que tiene que ver con que haya inteligencia con que la inteligencia sea tan poderosa como para ser autoconsciente? Claro que para ser autoconsciente ha de haber inteligencia pero puede haber esta sin llegar a la autoconsciencia.



Una cosa es una tarjeta o una red neuronal hiper potente. Otra una Inteligencia Artificial (desde el nivel de la inteligencia de una hormiga, un saltamontes, una rata, un gato etc) Y otra cosa es una inteligencia que además tenga…   » ver todo el comentario
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#54   #53 El del artículo es el cerebro de una mosca encima
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#55   #54 Ergo las moscas son inteligentes...
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#56   #55 Tienen neuronas y una limitada capacidad de proceso. Pero procesan información, comparan, toman decisiones, etc

Es decir tienen lo que sea pero en un grado muy ínfimo

El problema es pensar que hay algo de naturaleza diferente a lo que en realidad es una emergencia de propiedades al llegar a un nivel de capacidad
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#36   Los autores del paper dicen que el mundo real se comporta según leyes que facilitan aproximar datos del mundo real con redes neuronales artificales profundas y baratas (deep & cheap).

Creo que lo tienen al revés: las leyes de la Física son las formulas que la Humanidad ha podido sacar de la naturaleza utilizando nuestras redes nueronales biológicas. Así que no sorprende que comparten una base con las redes neuronales artificales prácticas. Y por eso, esas redes artificales funcionan muy bien para simular los datos que parecen interesante a nosotros.
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#40   Aqui todo un recopilatorio grafico, de que por el descubrimiento de estos "prendas", es como venir a descubrir... "los principios del Taoismo" o algo asi.
conscienciadespierta.wordpress.com/2015/11/27/el-libro-de-toth-2-a-par
Es mas es probable que primero se hayan influenciad de esas filosfias
Y luego las hyan trasladado a los resultados o enfoque de los estudios  media
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#46   ... una imagen en escala de grises de un megabit para determinar si muestra un gato o un perro. Tal imagen consta de un millón de píxeles, cada uno de los cuales puede adoptar uno de 256 valores de la escala de grises. Así que en teoría, existen 2561000000 imágenes posibles.

Esos datos son incompatibles en este universo. Una opción es que no sean un millón de bits sino de bytes, suponiendo cada píxel de 1 byte (256 valores de gris). El número de imágenes…   » ver todo el comentario
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 *   Oh_Mann Oh_Mann
#47   Pienso que si hay respuesta y no es del todo esa aunque también. Primero que nuestra capacidad para entender el mundo es para sobrevivir y depende de los impulsos de supervivencia y adaptados a estos no el comprender por el comprender. Cuando vemos una sombra mal creamos paraedolías en nuestra red neuronal viendo un depredador o cosas que son de interés para sobrevivir para nosotros en lugar de una interpretación limpia que haría una red neuronal artificial. Es decir, la interpretación es…   » ver todo el comentario
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#48   #47 Y curiosamente algunos comentarios de meneantes serían para justificar las filosofías creadas por ese tipo de sesgo de información que indico intentando usar la eficacia de las redes neuronales artificiales (sin sesgo) con la veracidad de las filosofías (y creencias diversas) creadas por los humanos
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 *   suzudo
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menéame