#2 ponme a prueba pequeño saltamontes, que quieres saber? Dime algún avance en IA que haya tenido repercusión en la practica a ver lo que sabes tu. Venga a buscar en google chaval
#8 Perdona pero es que no veo el avance real, me puedes dar algún ejemplo concreto? A mi también me hubiera gustado ver todas las cosas que me imaginé cuando lo estudié en la universidad hace muuuchos años
#1 Para nada. El problema es bastante más complejo. El nuevo enfoque que está tomando la IA y las nuevas capacidades de procesamiento (independientemente de la necesidad de entradas de datos masivas para afinar el ML) comienzan a dar miedo. Estamos a las puertas de algo muy grande.
#5 Tensores. Se ha creado toda una gama de hardware para tratar tensores. Y esto es un escalón más. No es que de pronto creemos una conciencia. Pero va a dar miedo lo que se va a poder "extraer" de los grandes datos. Y Google lo sabe muy bien.
Comentarios
De hecho es el único avance que han hecho en 30 años
De la IA y de la I.
#2 ponme a prueba pequeño saltamontes, que quieres saber? Dime algún avance en IA que haya tenido repercusión en la practica a ver lo que sabes tu. Venga a buscar en google chaval
#3 Para nada que?
El oportunismo de tener acceso a datos masivos te parece un avance de la IA?
#8 Perdona pero es que no veo el avance real, me puedes dar algún ejemplo concreto? A mi también me hubiera gustado ver todas las cosas que me imaginé cuando lo estudié en la universidad hace muuuchos años
#1 Para nada. El problema es bastante más complejo. El nuevo enfoque que está tomando la IA y las nuevas capacidades de procesamiento (independientemente de la necesidad de entradas de datos masivas para afinar el ML) comienzan a dar miedo. Estamos a las puertas de algo muy grande.
#5 Tensores. Se ha creado toda una gama de hardware para tratar tensores. Y esto es un escalón más. No es que de pronto creemos una conciencia. Pero va a dar miedo lo que se va a poder "extraer" de los grandes datos. Y Google lo sabe muy bien.
#7 No. Es un elemento necesario. Pero no querer reconocer que se ha avanzado otro paso...es no querer ver los avances.
#3 ¿Cuál es el nuevo enfoque?
#1 se nota que sabes del tema... Es un análisis digno de Science o Nature.