(Bueno, de mi neurona... la que creo queda)
| 2020-2023 Previsión
COVID-19 | Aplicación básica Campana de Gauss. Correlación temporal casos.
El aburrimiento de la tarde me ha obligado a imaginar este artículo con el paint, cualquier parecido con la realidad es fruto de una pareidolia. En verano estaremos casi todos en el pico del 70%, pero no de la pandemia como vemos en el gráfico, sino de la inmunización como nos quiere hacer creer el Gobierno. Así que pues eso, que tengáis buen día.
Comentarios
Entonces el año que viene empezamos a ver la luz del Sol?
No sé yo hasta que punto una pandemia se puede basar en una campana de Gauss
Yo también creo que queda lo peor y sobretodo estas últimas semanas veo a la gente mal animicamente.
Te ha faltado añadir lo de la FAKEtidora. 👌
#2 Si puedes añádelo al pié
Fernando, eres tu?
No sé cómo justificas usar una distribución estadística para una predicción temporal. Te importaría desarrollar? Por qué no una logarítmica con a>0? Es que es el comportamiento usual de una pandemia?
#3 Que va, no puedo. Sólo puedo aquí en los comentarios.
#3 Anda! Sí que puedo! Tengo el power!
Lo puedo editar, creo.
#5 La campana es una exponencial negativa por una funcion, los logaritmos estan por ahi ocultos
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#9 Si con el número de euler por ahí dentro, sí. Pero por qué esa exponencial, ¿es el comportamiento general de las infecciones?
Me has hecho perder dos minutos, estarás orgulloso
#10 Es lo "normal" en las distribuciones de maxima verosimilitud, la clave esta en que como son proporcionales a la cantidad de gente infectada, a mas gente, mas infecciones, e invesa a los curados, salen por ahi exponenciales y logaritmos a punta pala y es el comportamiento mas "natural" de las cosas, de grado 1.
#12 Pues ya me queda más claro. Muchas gracias.
Mmmm bueno, yo también he intentado tirar la cuenta ajustando datos de contagios a una gaussiana, el problema: que los modelos epidemiológicos siguen modelos teóricos no lineales, y ajustar a una gaussiana te puede servir para predecir más o menos el pico de una ola cuando los casos están al alza, ¿pero predecir de cara a un año? Imposible con un modelo tan sencillo
#5 Supongo que el crecimiento del numero de infectados es exponencial, siempre que cada infectado infecte a más de una persona de media.
Las muestras son "normales" como para considerar la función de Gaus? Yo creo que no eh, salvo los cribados masivos (pero claro, la muestra incluye eso, y los tests dirigidos).
Tengo dudas que la muestra sea normal.
#12 Hola.@fpove, una pregunta de un profano porque veo que controlas. ¿Hay alguna manera de saber cuándo una muestra es suficientemente representativa de un grupo mayor a la hora de hacer análisis estadístico? A lo mejor
JohnnyQuest también me puede responder. Gracias de antemano a los dos y un saludo.
#17 El problema no es el limite de una muestra representativo, que es relativamente facil de saber, el problema es que si coges demasiada muestra, aumentas la varianza y los resultados son peores
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#18 Ok. Gracias. ¿Has estudiado matemáticas o estadística como carrera?
#19 No, ingenieria pero ejerzo de profesor.