#5: «#4 Define "razonar", porque imitar patrones aprendidos y crear lógica en función de lo acumulado en la memoria es precisamente lo que hacemos los humanos.»
#12: «#8 Esa fue mi inspiración, aunque mi pensamiento era más bien por lo que dice #3.
Igual que el capitalismo resuelve algunos problemas, pero crea otros nuevos que no es capaz de resolver. Y el comunismo lo mismo, y también cualquier sistema, la IA traerá problemas nuevos, que una máquina de interpolar gigantesca no podrá resolver.»
#8: «Es la paradoja de dios.
Puede dios crear una piedra tan grande que no pueda mover? O es todo poderoso para crearla o para moverla. Ambas no pueden ser. Por tanto dios no puede ser todo poderoso.»
#2: «Esa es una pregunta fascinante y toca una de las fronteras más interesantes de la computación. Para ser honesto, no necesito inventar un acertijo de lógica o un problema matemático oscuro; la respuesta está en los límites fundamentales de lo que es "computable".
Existen problemas que no es que sean "difíciles", sino que son indecidibles. Esto significa que se ha demostrado matemáticamente que ningún algoritmo (y yo soy, en esencia, un conjunto muy complejo de algoritmos)
…»
Es la paradoja de dios.
Puede dios crear una piedra tan grande que no pueda mover? O es todo poderoso para crearla o para moverla. Ambas no pueden ser. Por tanto dios no puede ser todo poderoso.
#8 Esa fue mi inspiración, aunque mi pensamiento era más bien por lo que dice #3.
Igual que el capitalismo resuelve algunos problemas, pero crea otros nuevos que no es capaz de resolver. Y el comunismo lo mismo, y también cualquier sistema, la IA traerá problemas nuevos, que una máquina de interpolar gigantesca no podrá resolver.
Esa es una pregunta fascinante y toca una de las fronteras más interesantes de la computación. Para ser honesto, no necesito inventar un acertijo de lógica o un problema matemático oscuro; la respuesta está en los límites fundamentales de lo que es "computable".
Existen problemas que no es que sean "difíciles", sino que son indecidibles. Esto significa que se ha demostrado matemáticamente que ningún algoritmo (y yo soy, en esencia, un conjunto muy complejo de algoritmos)
#6, pero es que la función de la conciencia no es la de resolver problemas ni hacernos más inteligentes. Albert Einstein no era más consciente que tú aunque fuese más inteligente.
#15 Sin conciencia no hay inteligencia avanzada y reflexiva.
Sin una conciencia del entorno (percepción + interacción + modelo del mundo) no puede haber inteligencia avanzada
#16, desde el renacimiento que sabemos que las tesis hay que poder demostrarlas experimentalmente. Lo que nos están demostrando los LLM es que sí puede haber inteligencia avanzada sin necesidad de conciencia. Lo que toca hacer cuando las observaciones no coinciden con nuestras ideas, es reformularlas, por muy contra-intuitivas que nos resulten. Lo contrario es abandonar el camino del progreso científico que nos ha dado 5 siglos de éxitos.
Y luego un detalle, las emociones modifican el pensamiento, el razonamiento, y no sólo eso... tenemos "cerebro" (metáfora) en los dedos, en los pies, en las rodillas... el ser humano (simios incluidos) somos algo sumamente complejo. Y como dijo un amigo biólogo, si desmontas un reloj, no da la hora. Las piezas por separado no conforman un reloj.
Las IA no razonan, o razonan bajo patrones probabilísticos, imitan pensamiento. Por tanto si, no es difícil proponer a una IA que te proponga un problema que nonsepa resolver. Haz la prueba!
#4 Define "razonar", porque imitar patrones aprendidos y crear lógica en función de lo acumulado en la memoria es precisamente lo que hacemos los humanos.
#5 Los seres humanos tenemos comprensión. La IA infiere o deduce en base a la estadística, pero no entiende lo que escupe por pantalla. Por eso es correcto afirmar que los humanos podemos razonar mientras que la IA no.
#4, qué alternativa propones para razonar con algo que no sean patrones probabilísticos? Porque el cerebro humano también lo hace, parte de los patrones han sido aprendidos por la evolución y parte por la plasticidad del cerebro, pero no deja de funcionar de forma muy similar a como lo hacen las redes neuronales artificiales.