#26 En 1998: 1094 km de vía en placa frente a 880 de balasto. www.ejrcf.or.jp/jrtr/jrtr15/pdf/f38_tec.pdf
Nuevas líneas desde entonces, Kyushu: 100% placa, Nishi Kyushu: 100% placa. Hokkaido: comparte secciones con vía convencional y, aún así, la mayor parte es placa (túnel Seikan).
En 2019 había en todo Japón 61 km de ladder track.
#16 Japón lleva construyendo vía en placa casi exclusivamente desde los años 90. Las que quedan son las anteriores, y aún algunas de estas se han cambiado. Tu imagen, además, es de una playa de maniobras, no de una línea de alta velocidad.
#7 A la realidad le importan un pito tus creencias. Los datos climáticos no consisten únicamente en los datos meteorológicos del registro instrumental, sino los basados en proxies que se remontan a cientos de años o a cientos de miles de años dependiendo del método.
#10 Pues según tu razonamiento en vez de perder capacidad ha crecido desde su construcción.
Son datos oficiales.
Por otra parte, aunque influyen muchos más factores (como conservar capacidad de laminación), el 92% representa un margen bruto de unos 250 hm^3.
En el año 69 se llenaron 221 en 24 horas en esa misma presa...
#24 Mejora de eficiencia energética y sustitución de carbón por gas natural y renovables.
No he discutido, ni lo voy a hacer, aspectos morales. Me limito a afirmar que las consecuencias de esta noticia son muy limitadas, no por ecologismo ni filantropía, sino porque hay unos intereses gigantescos y crecientes creados alrededor de lo que se ha dado en llamar "economía verde", en gran parte especulativa. Pero el hecho es que "el capitalismo" (una parte) hoy en día está impulsando la transición energética, de forma desigual y depredadora, y basada en el hecho de que el carbón ya no es competitivo en una gran cantidad de áreas (y cada vez lo es menos).
China está disminuyendo las emisiones incorporadas a un ritmo muy rápido y Europa tiene una economía con una base muy amplia en regulaciones ambientales y standards.
No deja de ser triste en cierto modo pero la transición energética tiene razones económicas y estratégicas, lo demás importa un pito.
#8 Estados Unidos lleva veinte años reduciendo emisiones. Eso no va a cambiar, a nadie le interesa. Entre requisitos legales que limitan las consecuencias, marcos normativos internacionales y estatales y, lo más importante, el negocio creciente que suponen hoy en día la economía verde y el análisis de riesgos ambientales al que nadie va a renunciar voluntariamente, esto sólo es el enésimo chanchullo por interés electoral y para hacerle un favor a los colegas de ford y exxonmobile. Los chinos deberían estar encantados porque les está quitando competencia en sectores que cada vez adquieren más importancia.
#37 Te he entendido la primera vez, pero es que ese "aumento vertiginoso" generalizable no existe más allá de lo esperable una vez ajustado por demografía, estilo de vida y, principalmente, medios diagnósticos, aunque haya algunos aspectos enigmáticos (estaba pensando en el aumento de la incidencia de cáncer colorrectal en poblaciones jóvenes). Algunos tipos incluso han disminuido.
#18 Hombre, hay aspectos enigmáticos en el aumento de algunos tipos de cáncer en ciertas poblaciones y en algunos aspectos relacionados con la interacción con otros factores, pero siendo uno de los campos con más publicaciones, pasta dedicada a la investigación, estudios longitudinales, y mayor transparencia en bases de datos nacionales e internacionales, con cientos de artículos estudiando aspectos epidemiológicos cada año... me parecen las tuyas unas afirmaciones bastante arriesgadas.
#27 No es un cliché. Ha sido medido experimentalmente que hay una correlación moderada entre la ideología política y la capacidad cognitiva o habilidades específicas. Además no es una relación lineal y afecta de forma desigual a diferentes aspectos socioculturales o económicos de las ideologías conservadoras.
No quiere decir que "la ignorancia sea siempre de derechas" pero es evidente que un sector amplio del conservadurismo ha adoptado la pseudociencia y la anti-intelectualidad por bandera.
#5 Ese aeropuerto es de los 50 y ha sufrido un montón de ampliaciones, parche sobre parche. Está lleno de intersecciones en ángulos raros y rutas larguísimas. Además está saturado y probablemente estaría lloviendo...
#33 No. Analizar pocas variables no hace necesariamente un estudio incompleto y añadir variables puede empeorarlo si son mediadores o colineales. De hecho, puedes añadir mediadores hasta que el residuo sea casi nulo y eso no mejora el modelo ni es un test de bondad de ningún tipo. De hecho, sería bastante sospechoso de entrada porque en el mundo real suele existir ruido.
Lo dejo aquí, porque estás evaluando estudios observacionales con criterios que no son metodológicamente válidos. Son errores de concepto fundamentales que se estudian en cursos introductorios y ya se te ha señalado varias veces. No estás interpretando correctamente lo que lees, así que ya sabemos lo que podemos fiarnos de lo que crees recordar.
#2 Para qué estudiar matemáticas, física atmosférica y climatología cuando puedes encajar sistemas tan complejos que hemos estado estudiándolos durante más de un siglo en ridículas concepciones sobresimplificadas de la realidad?
#31 Como ya he explicado, decir que es "incompleto" porque deja residuo es no entender cómo funcionan los modelos observacionales. Y los "estudios más completos" que no se pueden enlazar, en fin... Discutir sobre creencias.
Por otra parte, ahí sólo se muestra la brecha salarial promedio y cómo varía por industria y demografía. Ni establece causalidad, ni ajusta por experiencia o tiempo, ni permite afirmar o descartar que el género explique la brecha.
#29 Vaya, qué mala suerte. Ya es la segunda vez en este hilo que aparecen afirmaciones sobre algo que existió en alguna parte, pero que no se puede localizar, no se puede citar y no se puede revisar.
Curiosamente, eso no impide formarse opiniones muy firmes ni extraer conclusiones categóricas aunque, además, incluyan numerosos errores conceptuales básicos sobre estadística.
#27 Si enlazas uno y explicas a qué te refieres (algo que sospecho que no tienes muy claro), igual hay base para una discusión (aunque también lo dudo). Todo lo demás son supuestos informes, supuestos "alguien dijo" (como el otro colega), supuestas interpretaciones...
#25 No. Ninguna de las dos. Si controlas mediadores socialmente estructurados, el coeficiente residual no tiene interpretación causal. Esto se estudia en cursos de introducción a la epidemiología o la estadística.
Y la correlación existe, pero no excluye ni asegura mecanismos causales. Esto es más básico aún.
#23 Cometes varios errores conceptuales. Esos estudios no "justifican" nada. Sólo asignan varianzas.
Las horas trabajadas son reales pero no son exógenas. Están socialmente condicionadas y sistemáticamente correlacionadas con el género. Donde estás diciendo "horas trabajadas" puedes poner tranquilamente "código postal" con un resultado similar.
En los años 80 los análisis epidemiológicos mostraban que las tasas de supervivencia de recién nacidos eran superiores en madres fumadoras.
Lo que sucedía es que cuando corriges por peso (tus "horas trabajadas") estás forzando una relación espuria. No es incorrecto que en los datos que has observado los neonatos con bajo peso tengan mayor mortalidad, pero es incompleto y estás eliminando, a menos que la modeles adecuadamente, la asociación conocida entre madre fumadora y bajo peso al nacer.
En tu ejemplo, además, no es que sólo existan variables de confusión que no tienes en cuenta. Es que, por ejemplo las que has enumerado, son colineales en gran medida.
No se puede comprender un estudio observacional desconociendo lo que es una variable de confusión.
#20 Si no sabes lo que es un factor de confusión entonces no puedes interpretar correctamente un estudio observacional.
Un factor de confusión es una variable que afecta a la variable explicativa y a la respuesta,
En tu ejemplo, las variables que eliges (nivel de estudios, antiguamente típicamente superior en hombres aunque ahora se ha ivertido, y horas trabajadas, tradicionalmente asociadas a roles de género y la exigencia de tareas como los cuidados, el hogar o la vida familiar típicamente desempeñados por mujeres) no son algo aleatorio o independiente, sino que se correlacionan fuertemente con el género. Puedes corregirlos, pero estás eliminando de tu correlación mecanismos causales (esto ha pasado con frecuencia en epidemiología).
Idealmente, puedes llevar cualquier métrica a cero corrigiendo variables del grupo que estudias.
#30 Einwanderer 
