DeepSeek, la start-up china de inteligencia artificial que está desafiando a los líderes de Silicon Valley, publicó un conjunto de ofertas de trabajo para especialistas en IA agéntica —de funcionamiento autónomo y que toma sus propias decisiones— y otros puestos. Estas incorporaciones responden a un contexto de entusiasmo creciente en China por esta tecnología capaz de razonar, planificar y ejecutar acciones sin intervención humana.Las 17 vacantes incluyen cargos como Investigador de algoritmos de deep learning para agentes, Experto en...

DeepSeek ha decidido excluir a NVIDIA y AMD del acceso anticipado a su nuevo modelo de Inteligencia Artificial V4 y ha optado por facilitarlo únicamente a fabricantes chinos. Dejar fuera a los grandes diseñadores de GPU estadounidenses altera el equilibrio que hasta ahora existía y envía un mensaje claro sobre la dirección que quiere tomar China en su ecosistema de IA: independencia total u ocultación de cómo se entrenó.

DeepSeek entrenó su nuevo modelo de IA con los chips más avanzados de NVIDIA (Blackwell) a pesar de las restricciones estadounidenses, según un exfuncionario de Trump, lo que evidencia fallos en los controles de exportación. Un alto cargo de la administración Trump afirma que la startup china DeepSeek entrenó su próximo modelo de IA usando el chip de IA más avanzados de NVIDIA basados en la arquitectura Blackwell.

En la tarde de hoy, Anthropic publicó un aviso poco habitual por su nivel de detalle, y es que afirmó haber detectado campañas “a escala industrial” para extraer capacidades de Claude y reutilizarlas en el entrenamiento de modelos rivales mediante distillation (destilación). Por medio de un comunicado público en su blog, junto a varios mensajes en X, Anthropic acusó directamente a los modelos chinos DeepSeek, Moonshot AI y MiniMax como responsables de estas operaciones.

Cuando DeepSeek irrumpió en la escena mundial en enero de 2025, pareció surgir de la nada. Pero el gran modelo de lenguaje (LLM) era solo una de las miles de herramientas de IA generativa que se han lanzado en China desde 2023, y existe un archivo público de todas y cada una de ellas.

Un experimento científico presentado en la conferencia NeurIPS y publicado en OpenReview ha puesto a prueba a ChatGPT, DeepSeek y otros modelos de lenguaje en un escenario poco habitual: partidas de Dragones y Mazmorras. Lo ocurrido durante el juego ofrece claves relevantes sobre el futuro de la inteligencia artificial y su capacidad para mantener coherencia y estrategia a largo plazo.

Nombres como DeepSeek, Kimi o Qwen se habían instalado en los puestos más altos de las pruebas y marcaban el ritmo en las tareas complejas de ingeniería de software, mientras Europa buscaba todavía su posición. La llegada de Devstral 2 altera ese reparto. No desplaza a quienes ya estaban arriba, pero sitúa a Mistral en el mismo nivel de exigencia y convierte a una compañía europea en aspirante real en un terreno que hasta ahora parecía reservado a otros.

El Gobierno ha pedido que todas las aplicaciones de este sistema de inteligencia artificial chino sean eliminadas de los dispositivos de trabajo de los empleados antes del 1 de diciembre. Sucede tras un análisis del Centro de Ciberseguridad de Bélgica se ha decidido prohibir preventivamente el sistema chino en los lugares de trabajo del Gobierno federal

Vemos un sistema de código abierto compitiendo con los modelos propietarios más avanzados. La start Up china ha presentado dos modelos que igualan a GPT-5 y Gemini-3 Pro, con capacidad de razonamiento avanzado y uso autónomo de herramientas... GRATIS .

A principios de 2025 el modelo DeepSeek R1 marcó un hito en el campo de la inteligencia artificial. Fue la primera prueba de que China había logrado sortear el embargo de semiconductores de EEUU con un sistema igual de potente que el de sus contrapartes americanas pero mucho más barato de entrenar, debido precisamente a no poder contar con los avanzados (y caros) chips de Nvidia. Ahora, una nueva IA llamada Kimi-K2 Thinking lo ha vuelto a hacer.

El temor a que la aplicación facilite el acceso del Gobierno chino a datos sensibles ha llevado a que, desde su lanzamiento en enero de 2025, numerosos estados y organismos federales estadounidenses hayan restringido su uso en redes gubernamentales. Según ha informado BGR, la preocupación por la seguridad y la privacidad ha sido el detonante de estas medidas, que podrían extenderse en los próximos meses.

Un nuevo estudio demuestra que los chatbots de inteligencia artificial (IA) más populares no entienden que las personas tienen creencias personales que no siempre se basan en hechos. Los investigadores evaluaron 24 versiones de los grandes modelos de lenguaje (LLM) que sustentan los chatbots de IA como DeepSeek, Gemini de Google, Claude de Anthropic, Llama de Meta y ChatGPT de OpenAI, midiendo cómo respondían a más de 13.000 preguntas que ponían a prueba su capacidad para distinguir entre un hecho y una creencia personal que puede ser verdadera

Deepseek lanzó reciemente la publicación "Deepseek OCR", que además de ser un nuevo modelo de OCR, propone una arquitectura que podría cambiar como trabajamos con LLMs: En lugar de enviar el texto directamente al modelo de lenguaje, convertirlo en una imagen, y procesar dicha imagen por medio de tokens de visión, pasando por modelos como SAM y CLIP. Con esto se ha logrado una compresión de tokens de hasta 10x con un 97% de precisión, y 20x con un 60% de precisión. Las implicaciones de esto pueden ser grandes.

Alpha Arena es el primer punto de referencia diseñado para medir las capacidades reales de inversión de las IAs. A cada modelo se le asignaron 10 000 dólares de dinero real, en mercados reales, con indicaciones y datos de entrada idénticos. El objetivo Alpha Arena es hacer que los puntos de referencia se parezcan más al mundo real, y los mercados son perfectos para ello. La "pelea" en tiempo real en nof1.ai/