Uno podría pensar que la afición por el birdwatching (avistamiento y reconocimiento de pájaros) es una actividad que no requiere mayores innovaciones. Sin embargo, muchos ecologistas comienzan a utilizar técnicas de deep learning para automatizar el análisis de varios tipos de datos. Al existir una gran cantidad de especies y distintos comportamientos, ya no es suficiente registrarlos en imágenes, audios o videos. Incluso para los observadores de aves profesionales, a veces distinguir un ave de una especie a otra puede parecer un reto.
Comentarios
#0 Dupe Red neuronal identifica correctamente las aves individuales el 90% del tiempo (ING)
Red neuronal identifica correctamente las aves ind...
sciencemag.org#4 Ni idea.. es similar el contenido solo eso
#5 Es el mismo estudio. So team member André Ferreira, a Ph.D. student at the University of Montpellier,
#6 Bueno no estaba en conocimiento me disculpo por no haber revisado todo el portal...
De todas maneras gracias por la crítica, cabe destacar que tendré más cuidado y bueno, la gente se informará mejor pues mi titular mola más si o si
#2 No pasa naaaaaa.
#0 meneame.net
7 Por favor, no repitas el nombre del blog o web en el título o texto del meneo. El nombre del sitio ya aparece en la información del meneo y repetirlo sería redundante.
#1 Hola disculpame tengo poca experiencia y no tenía conocimiento de ello😁 , no tengo nada que ver con el sitio web simplemente me pareció interesante, incluso conocí ese sitio web por publicaciones dentro de mename! 😅 😅 😁
Como añadido, hay otra IA que identifica los cantos de los pájaros. Lo he probado y funciona bastante bien
Se llama BirdNET, y está desarrollado por el Instituto de Ornitología de la universidad de Cornwell entre otros.
¿Para cuándo una IA enfocada en detectar chorizos y corruptos?, yo ahí veo potencial.