Investigadores del MIT han desarrollado una tecnología que es capaz de detectar el cáncer de pulmón, el más mortífero del mundo, incluso cuando los médicos humanos todavía no pueden verlo. Este modelo basado en inteligencia artificial puede ayudar a los radiólogos a ver signos de cáncer en las primeras fases de la enfermedad, cuando hay hasta un 70% de posibilidades de curarlo.
Pues tiene mucho sentido. Si la prueba se toma en digital el ojo humano no interpretaría bien algunos grupos de pixels y eso para la máquina no es un problema.
#_1 es un problema muy orientado a IA. Tiene mucho espacio de aplicación, es un ámbito muy acotado, hay lucha información etiquetada, y es una aplicación muy relevante, salva vidas.
Como curiosidad, suele haber competiciones abiertas en kaggle sobre ese tipo de aplicaciones.
Comentarios
Este es el camino de la medicina del futuro, IA a tope y un medico que valide que lo que ha dicho la IA no es un error evidente.
#2 Como el VAR.
Pues tiene mucho sentido. Si la prueba se toma en digital el ojo humano no interpretaría bien algunos grupos de pixels y eso para la máquina no es un problema.
(Si lo he entendido bien)
#_1 es un problema muy orientado a IA. Tiene mucho espacio de aplicación, es un ámbito muy acotado, hay lucha información etiquetada, y es una aplicación muy relevante, salva vidas.
Como curiosidad, suele haber competiciones abiertas en kaggle sobre ese tipo de aplicaciones.
Es un uso muy prometedor.
https://www.kaggle.com/competitions/rsna-breast-cancer-detection
En España hay un programa parecido llamado CADIA, se está utilizando en el SERGAS
Estaría bien que un organismo recopilara miles o millones de datos, radiografías, para poder usadas por estas IAs para comparar.