#46 Qué yo sepa, misiles nucleares tácticos, de esos que despegan desde una torre, usan un camión, o están en un silo, no existen en territorio de la UE. La disuasión nuclear es aérea y submarina.
#44 que se sepa, los últimos fueron retirados con la crisis de los misiles Cubanos.
Ahora es mucho peor, porque sabían dónde estaban esos silos y ahora un f35 armado con una cabeza nuclear puede despegar en 15 minutos o menos, llegar en media hora o menos a Moscú indetectable y liberar un arma termonuclear de varios megatones. Quien dice uno, dice un escuadrón. Además, están los submarinos lanzamisiles franceses, ingleses y estadounidenses que se pueden estacionar a apenas 5 minutos de vuelo de sus objetivos. Sin respuesta alguna. Sin contar los B2 y B21 estadounidenses.
Los Rusos tienen la misma capacidad, salvo el vector aéreo, pero tienen el resto. Poca broma con ellos y con la OTAN.
#33 los destructores aegis estadounidenses no llevan armas nucleares, ni las fragatas españolas. Llevan misiles antimisil para tratar de parar esas armas nuclear tácticas Rusas. Los Tomahawk pueden llevar una cabeza nuclear, pero es un misil lento, subsonico.
Hay armas nucleares B61 en varias bases Europeas cedidas por los estadounidenses para la disuasión. No es un secreto. Italia, Holanda tienen f35 alfa certificados para llevar esas armas nucleares. Francia tienen Rafales armados con el equivalente a las B61, y tienen submarinos lanza misiles armados con cabezas de guerra nucleares.
#260 bueno, es como si ahora estuviéramos en la época de lo primeros ordenadores. Gigantescos , usando lámparas de vacío, lenguaje embebido , consumo desmedido , tareas muy específicas. Las arquitecturas ya están evolucionando porque son muy caras. Todas están quemando dinero de una manera impresionante, por lo menos eso sabemos desde las occidentales, porque las orientales apenas tenemos datos. Sabemos, o dicen, que son mucho más avanzadas en el sentido que implementan sin miedo nuevas arquitecturas, sin apenas aviso y que miran mucho más por el coste kw hora. Sabemos que han implementado muchísimas partes en ensamblador, cuando sus contrapartes occidentales usan c y python.
Personalmente yo noto a DeepSeek y qwen un paso o unos poquitos por detrás de Claude Sonnet 4.5, rey indiscutible y por delante de ChatGPT Gemini3.
1. Claude
2. DS
3. Qwen
4. OpenAI
5. Gemini3
Luego, las hay especialistas, como parallels.ai, muy recomendable.
la grandísima mayoría se compra a empresas europeas. España por ejemplo no comprará los f35 para el programa Halcón 2. Se han comprado mas Typhoon tranche 4 de última generación y misiles europeos, nada de sidewinders ni amraam. Es inversión en empresas europeas que pagan impuesTos y salarios en Europa, más las inversion en i+d+i que acaba aquí también.
#252 con la IA puedo afrontar proyectos si solo que antes serían impensables afrontar yo solo. Incluso con un equipo.
Con IA puedes crear pipelines con lenguajes que no dominas, o incluso desconoces. Siempre que vayas poco a poco, estableciendo que quieres hacer, con pruebas metódicas, test de todo tipo, revisión de pares, puedes conseguir tareas inimaginables.
Exijo a la IA tareas muy difíciles, no me conformo con lo típico. No pido que me resuelva cruds, ni tareas de front, ni de backends normales y corrientes. Pido que genere datasets sintéticos basados en una estadística concreta, que entrene tal modelo con esos datos, que traduzca el fichero pkl a una versión hpp con un árbol de complejidad lineal. Cosas así. Esas tareas no las he visto resolver a nadie, y he estado años resolviendo esos problemas de otra manera. La eficiencia conseguida así es tal, que es ver cómo un pipeline que antes procesaba en microsegundos con Python y ahora haces lo mismo en nanosegundos. Mucho, mucho más eficiente, con binarios mucho más pequeños.
Sin aceleración GPU, puro cpu y optimización compilada en cpus antiguas pero aun capaces.
Se que podría incluso exigir ciertas partes en puro ensamblador para sacar más provecho, y te lo saca en segundos, código que si tú tratarás de hacer por tu cuenta, tardarías meses o años.
Estamos apenas empezando a comprender lo que podemos hacer con esta tecnología y es apenas el principio. Las GPUs aún siguen siendo muy caras, y con el paso de pocos años se van a abaratar muchísimo más. Hablamos de que una gpu Maxwell dentro de 5 años o menos entrará en el espacio de una raspberry, con un precio aproximado.
#244 decir que la IA no ha mejorado en un año es una temeridad. No tiene nada que ver Claude sonnet 4.5 con la versión de hace un año. Nada que ver. Es más, ninguna versión de hace un año se puede comparar con lo actual. Si dices eso es que la usas muy poco.
Yo las uso todos los días un montón de horas. Desarrollo modelos y LLMs, han cambiado muchísimo y la potencia disponible en el hardware no tiene nada que ver.
#153 si lo que ocurre en un programa, no acaba en los logs, ese programa tiene un problema grave de cojones. Cuando falle, que fallará, no sabréis porque falla.
#92 lo que pasa por debajo queda reflejado en los logs. La innovación ahora es que puedes preguntar al llm acerca de esos logs en tiempo real usando lenguaje natural, en el idioma que quieras. Para eso no hace falta una interfaz gráfica.
#54 Está claro que no has aprendido a usarla. Cuando la ventana de contexto se acaba, siempre puedes pedirle un prompt de continuidad para seguir en otra sesión. Obviamente, querías que fracasara para que tuvieras razón y pudieras decir aquí delante de todos que no funciona.
O crear tú mismo un prompt de continuidad.
No te funciona a ti porque no quieres que te funcione. En definitiva, te estás autosaboteando. Tú mismo.
#34 Los juniors carecen de experiencia para saber cuando la IA está errando, o no le indicas que tiene que seguir KISS, TDD, Clean Code, y demás buenas prácticas.
Ahora es el momento perfecto para crear esos productos que os hubiera gustado crear, pero no podian porque no tenían el tiempo, el dinero ni los recursos para crearlos.
#45 Ya hay modelos experimentales que aprenden por sí misma y se autocorrigen, pero están muy controladas.
#20 Cada día que pasa, la IA es mejor, más capaz. Todavía trabaja mejor con humanos expertos. Funciona infinitamente peor con aficionados porque la IA necesita dirección, propósito, guía y aprender a usarla, porque no deja de ser una herramienta, una muy poderosa que acaba de nacer y no todo el mundo sabe usar, por lo que leo aquí.
#8 Se está avanzando en esa dirección. En vez de interfaces gráficas que solo sirven para humanos, el human in the loop se realiza con pequeños programas cliente que en esencia es un RAG, con los logs cargados de las aplicaciones a controlar, con comandos restringidos, con guardarraíles para que un LLM o un operador humano no pueda abusar del sistema. Habrá interfaces de usuario mientras haya gente que quiera ver gráficos, pero con el paso del tiempo, vamos a dejarlas atrás.
#54 aironman 
