NVIDIA crea lo que China temía: un sistema de verificación criptográfica de ubicación para sus GPU y sistemas de IA, ¿cómo funciona?

China le cerró la puerta a los chips de Nvidia en nuevos data centers… y encima Google le está comiendo terreno con sus TPUs. ¿Resultado? Nvidia perdió 13% en un mes...

El presidente de EEUU, Donald Trump, ha autorizado a Nvidia a vender sus chips de inteligencia artificial H200 a cambio de una comisión del 25% sobre las ventas. Trump ha anunciado su decisión en su plataforma Truth Social, donde ha indicado que el presidente de China, Xi Jinping, ha sido informado de ello y ha dado su beneplácito en un procedimiento aprobado "bajo condiciones que permitan una sólida seguridad nacional". Un beneplácito confuso, según el Financial Times, que asegura que Pekín estaría estudiando fórmulas para limitar el acceso.

Michael Burry ha acusado a Nvidia de estar cometiendo fraude contable en sus cuentas financieras, Otros lo asemejan a la situación de Enron, considerada el mayor fraude contable de toda la historia. A Nvidia y al resto de empresas de inteligencia artificial se les señala de incrementar artificialmente los ingresos con una red de acuerdos entre ellas, bastante dudoso, que merece un análisis: ¿Hasta qué punto hay manipulación contable en los ingresos generados por la Inteligencia Artificial a nivel mundial?

En este vídeo mono explica la burbuja de IA, pero con plátanos: cómo funciona, por qué se hincha, quién gana, quién pierde y por qué tú, amigo mono, vas a pagar factura de luz aunque no uses ChatGPT ni para pelar plátano verde. Aquí mono te muestra: -Cómo funciona círculo de dinero invisible entre OpenAI, Nvidia y Microsoft -Por qué data centers están devorando energía mundial - Cómo esto podría provocar subidas brutales en precios de electricidad - Qué significa realmente “burbuja tecnológica” y por qué recuerda a la burbuja puntoco.

Los ordenadores más rápidos del mundo entran en la categoría de superordenadores y acaban listado en el TOP500 que los ordena por rendimiento. Pero esta vez no nos toca a hablar de uno de estos superordenadores que está en esos primeros puestos, sino de uno que tiene una doble utilidad. Además de ser usado para sus tareas habituales, el calor residual del superordenador Olivia generado por cientos de procesadores EPYC y GPU NVIDIA H100 acaba siendo usado en piscifactorías de salmones.

Jensen Huang, de Nvidia, ha afirmado que la cuántica tardará dos décadas en generalizarse. Gelsinger cree que dos años. Quienquiera que tenga razón, «nos dirigimos hacia una o dos décadas emocionantes para los tecnólogos». No cree que la burbuja de la IA explote hasta dentro de un par de años, pero piensa que un avance cuántico podría pincharla anticipadamente. Está convencido de que los chips actualmente dominantes (las unidades de procesamiento gráfico) comenzarán a ser reemplazados a finales de la década.

NVIDIA revela los resultados de Q3 FY2026 (tercer trimestre del año fiscal 2026) y logra un nuevo récord de ingresos gracias a la IA.

China presentó un chip cuántico óptico “industrial” de la compañia CHIPX, con más de 1.000 componentes en una oblea de 6 pulgadas. Afirma ser 1.000 veces más rápido que las GPU de Nvidia en IA y ya se usa en industria aeroespacial y finanzas. Su diseño compacto permite desplegar sistemas en dos semanas y escalar hasta un millón de qubits. Usa fotones, más eficiente que la electricidad, pero su producción es baja (12.000 obleas al año) y aún quedan incógnitas sobre su viabilidad masiva.

El nuevo Prodigy, el de verdad, la versión final y completa, llega a 2 nm y en varias configuraciones, pero el centro del anuncio es el modelo Ultimate con unos impresionantes 1.024 núcleos de 64 bits distribuidos en chiplets y conectados en una arquitectura multi die que escalará hasta dieciséis sockets por sistema. Esto conforma racks de 16.384 Cores en su versión máxima, lo cual es una auténtica locura, algo que ni AMD, Intel o NVIDIA han conseguido hasta la fecha.

Grandes instalaciones están inactivas porque Santa Clara no puede hacer frente al aumento de la demanda de electricidad.

El CEO critica el "cinismo de Occidente" mientras Pekín flexibiliza las regulaciones y reduce los costos energéticos de los centros de datos.

OpenAI ha alcanzado un acuerdo con Amazon para adquirir durante un periodo de siete años capacidades de procesamiento asociado a chips de Nvidia por importe de 38.000 millones de dólares (33.000 millones de euros), anunciaron en un comunicado. El acuerdo, alcanzado con la filial de servicios en la nube de Amazon, AWS, servirá para el desarrollo de la inteligencia artificial de la empresa de San Altman.

Un equipo de la Universidad de Pekín ha logrado un hito histórico en informática: un chip analógico que multiplica por mil la velocidad de las GPU más potentes del mundo y promete transformar por completo la inteligencia artificial y las comunicaciones 6G

Lo vio, avisó y finalmente se ha cumplido. Jensen Huang no podía ser más claro: la cuota de mercado de NVIDIA en China ha pasado del 95% al 0% en cuestión de meses. El propio CEO y fundador lo ha confirmado en una entrevista reciente, donde ha advertido que las restricciones de exportación impuestas por Estados Unidos no solo han vaciado el mercado chino de sus chips más avanzados, sino que también están empujando al país a desarrollar su propio ecosistema de Inteligencia Artificial con una velocidad que nadie esperaba.

La carrera por escalar la computación de Inteligencia Artificial suma un nuevo escenario: la órbita terrestre. Starcloud, startup del programa NVIDIA Inception, prepara para noviembre el lanzamiento de Starcloud-1, un satélite de 60 kg —tamaño “frigorífico pequeño”— que marcará el debut de una GPU NVIDIA H100 en el espacio y aspira a demostrar que la inferencia y el preprocesado de datos pueden ejecutarse allí donde se generan, sin pasar por un CPD en tierra. La compañía defiende, además, que los centros de datos espaciales podrían abaratar...

Un supercomputador con inteligencia artificial del tamaño de un Mini PC para olvidarse de la nube y usar DeepSeek, Llama, Gemini y cualquier otro modelo de lenguaje que lo permita, en modo local. Así es el nuevo DGX Spark de Nvidia, que se podrá comprar desde mañana mismo... Si tienes 3.999 dólares.

OpenAI adquiere un 10% de AMD a un simbólico precio de 0,01 dólares por acción para ser su aliado y competir con NVIDIA.

El CEO de NVIDIA comparó la mente de Elon Musk con una “GPU definitiva” en el podcast BG2 y apuntó a su capacidad para orquestar proyectos extremos de supercomputación. El comentario llega mientras xAI levanta en Memphis (Tennessee) un clúster de entrenamiento de IA de escala gigavatio y, según datos difundidos en las últimas semanas, con al menos 200.000 GPU instaladas y cientos de millones de dólares ya comprometidos.

Un usuario comparte la mala noticia de su compra en Amazon donde adquirió una PNY RTX 5080 y recibió un ladrillo en su lugar.

Nvidia e Intel han anunciado un nuevo acuerdo de colaboración bajo el que desarrollarán infraestructura de Inteligencia Artificial (IA) de forma conjunta para varias generaciones de productos de PC y centros de datos, incluido un SOC x86 con GPU Nvidia RTX integrada.