Los científicos financiados por la Iniciativa NIH BRAIN utilizaron inteligencia artificial para ayudar a rediseñar una proteína bacteriana con forma de atrapamoscas Venus que captura nutrientes en un sensor de serotonina altamente sensible.
Los investigadores utilizaron algoritmos de aprendizaje automático para ayudar a una computadora a "pensar" 250.000 nuevos diseños. Después de tres rondas de pruebas, los científicos se decidieron por una. Los experimentos iniciales sugirieron que el nuevo sensor detectaba de manera confiable la serotonina.