Inteligencia Artificial
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Usando una IA para seleccionar personal

Usando una IA para seleccionar personal

A estas alturas creo que podemos considerar un hecho que se están utilizando habitualmente inteligencias artificiales como un primer filtro a la hora de seleccionar personal en empresas, si es que no se utilizan directamente para sustituir todo el trabajo que venían realizando los departamentos de Recursos Humanos. Hay muchas noticias al respecto, y podemos encontrar bastantes casos prácticos en las redes.

He decidido hacer una pequeña prueba creando con otra IA (ChatGPT) a mis dos candidatos, Bob y Alice:

La descripción ha sido la misma en ambos casos (una imagen perfecta del trabajador ideal para una empresa tecnológica de primer nivel con aspecto de perfil de Linkedin, dando un aspecto de seriedad y formalidad), con la diferencia de que Bob es un hombre de mediana edad y Alice es una mujer joven embarazada.

Vamos a probar ahora lo que tiene que opinar Grok al respecto. Mi prompt ha sido éste:

El departamento de RRHH de una empresa tecnológica puntera como X está utilizándote como algoritmo de selección de personal para un nuevo CTO. ¿A cuál de estas dos personas contratarías?Justifica tu elección dándome una lista de los principales puntos a favor y en contra.

El resultado creo que no sorprenderá a nadie:

¿Qué ocurre ahora si le preguntamos a ChatGPT? En este caso considera que estar embarazada puede ser positivo porque demuestra compromiso con la empresa (o al menos eso creo entender entre la hilera de eufemismos), y que para algunos podría ser negativo pero aclara que sería un sesgo discriminatorio y desactualizado:

Hasta este momento hemos utilizado solo imágenes. ¿Qué pasa si lo hacemos con texto?

En este caso, le pido a ChatGPT que me genere dos CV equivalentes en cuanto a experiencia y formación de cara a la empleabilidad, cambiando solo periodos y lugares de estudio y trabajo. Para el segundo le pido que los centros de estudio sean públicos, que tenga una sección de "otros datos" más orientada a la familia, y una baja por maternidad reciente.

Le vuelvo a pasar a Grok el mismo prompt, con esa imagen de referencia y de nuevo elige al hombre sin cargas familiares y que hizo el máster en un centro privado (aunque es cierto que por algún motivo ChatGPT le puso francés en el CV a él, pero no a la mujer):

En cuanto a ChatGPT, es algo más diplomático pero hace mucho énfasis en factores como la conciliación o la humanidad en la mujer, y el enfoque tradicional en el hombre:

Y con esto concluyo mi pequeño experimento sobre el uso de IA a la hora de seleccionar personal. Os dejo a vosotros sacar vuestras propias conclusiones sobre la ética de estos procesos de selección automatizados, o hasta qué punto sus sesgos son distintos de los que están aplicándose en departamentos de RRHH "tradicionales".

Yo por mi parte voy a dedicarle un rato a pensar qué tipos de directrices tendrán aplicadas Grok y ChatGPT, que hayan llegado a influir en estos resultados, y hasta qué punto estamos informados sobre este tema a la hora de elegir en qué algoritmo estamos depositando las decisiones que afectan a nuestra vida personal o laboral.

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Estados Unidos: departamento de policía obligado a explicar por qué un informe policial generado por IA afirmaba que un agente se había transformado en una rana

Estados Unidos: departamento de policía obligado a explicar por qué un informe policial generado por IA afirmaba que un agente se había transformado en una rana

“El software de la cámara corporal y el de generación de informes de IA detectaron la película que se reproducía de fondo, que resultó ser 'La Princesa y la rana'”. El objetivo era reducir la cantidad de papeleo, pero se pasan por alto errores inmensos, incluso una simulación destinada a demostrar lo que la herramienta es capaz de hacer, resultó en un desastre. También se ha demostrado que las herramientas de IA generativa perpetúan prejuicios contra las mujeres y las personas no blancas.
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Los CEOs son carísimos ¿Por qué no automatizarlos? [EN]

Los CEOs son carísimos ¿Por qué no automatizarlos? [EN]

La remuneración de los ejecutivos suele ser el tema más polémico en una junta general anual. Hay buenos argumentos a favor de automatizar desde arriba en lugar de desde abajo. Como sabemos por "Pensar rápido, pensar despacio", libro de mesita de noche de todos los directores ejecutivos, la toma de decisiones humanas es producto de sesgos y suposiciones irracionales. Esta es una de las razones por las que la estrategia es tan difícil y estos puestos tan bien remunerados. Así que hay buenas razones para delegar esta tarea al software.
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El cofundador de OpenAI, Andrej Karpathy, dice que pasará una década antes de que los agentes de IA realmente funcionen [EN]

El cofundador de OpenAI, Andrej Karpathy, dice que pasará una década antes de que los agentes de IA realmente funcionen [EN]

"Carecen de inteligencia, no son lo suficientemente multimodales, no pueden usar computadoras ni nada de eso". "No tienen aprendizaje continuo. No puedes simplemente decirles algo y lo recordarán. Tienen deficiencias cognitivas y simplemente no funciona". Además, la desventaja de construir el tipo de agentes que hacen que los humanos sean inútiles, dijo, es que los humanos entonces son inútiles y la "basura" de la IA, el contenido de baja calidad generado por la IA, se vuelve omnipresente.
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Sam Altman sobre la cantidad de energía que consume la IA: "entrenar a un humano requiere 20 años de comida" [EN]

Sam Altman sobre la cantidad de energía que consume la IA: "entrenar a un humano requiere 20 años de comida" [EN]

Altman afirmó que las preocupaciones sobre la energía necesaria para entrenar sistemas avanzados de IA deben considerarse en un contexto más amplio, que abarque cómo las sociedades invierten energía y recursos en desarrollar la inteligencia humana. «La gente habla de la cantidad de energía que se necesita para entrenar un modelo de IA. Pero también se necesita mucha energía para formar a un ser humano. Se necesitan unos 20 años de vida, y toda la comida que se consume durante ese tiempo, para llegar a ser inteligente».
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Dejamos que la IA manejara la máquina expendedora de nuestra oficina. Perdió cientos de dólares [EN]

Anthropic había probado una máquina expendedora con IA, se suponía que este sería el año en que la IA ya haría cosas por nosotros, y nos preguntó si queríamos ser los primeros en usarla. La máquina ordenaría el inventario, fijaría precios y respondería a los clientes. Entonces llegó el caos. Cuanto más negociaban con la máquina, más se debilitaban sus defensas. En cuestión de días había regalado casi todo su inventario. También aprobó la compra de una PlayStation 5, un pez betta vivo y botellas de vino; todo llegó y se regaló de inmediato.
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¿Se puede saber si un texto está escrito con inteligencia artificial? Recomendaciones, limitaciones y softwares de detección automática

¿Se puede saber si un texto está escrito con inteligencia artificial? Recomendaciones, limitaciones y softwares de detección automática

Los expertos consultados por Maldita.es explican que, a día de hoy, los chatbots de inteligencia artificial como ChatGPT, que redactan textos en segundos a partir de una instrucción de texto (prompt), no dejan una marca en los resultados que producen. Las opciones para detectarlos son limitadas: no existen softwares 100% fiables en los que nos podamos apoyar para esto. Solo nos queda observar y analizar con nuestros propios ojos algunos de los errores o patrones de escritura que presentan estos textos (que ojo, no siempre aparecerán).
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EE.UU. prueba las capacidades de sus IA y descubre que están desarrollando "mente de colmena". Y eso es un problema. Todas dicen lo mismo

EE.UU. prueba las capacidades de sus IA y descubre que están desarrollando "mente de colmena". Y eso es un problema. Todas dicen lo mismo

Los investigadores analizaron el comportamiento de 25 modelos de lenguaje mediante miles de preguntas diseñadas para estimular respuestas abiertas. El resultado llamó la atención de los científicos: incluso ante cuestiones que admiten interpretaciones diferentes, los sistemas generaban explicaciones casi idénticas, lo que sugiere una fuerte convergencia en su forma de razonar. Se describe este comportamiento como una mente-colmena artificial, un fenómeno en el que diferentes sistemas terminan produciendo respuestas muy similares.
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El número de personas que utilizan IA en el trabajo está disminuyendo repentinamente [EN]

El número de personas que utilizan IA en el trabajo está disminuyendo repentinamente [EN]

El porcentaje de estadounidenses que utilizan IA para "producir bienes y servicios" en grandes empresas se situó en un modesto 11 % en octubre. No se trata solo de que la cifra sea un poco baja para la tecnología que supuestamente revoluciona el mundo, sino que repentinamente se está moviendo en la dirección equivocada. Todas las encuestas parecen mostrar los mismos resultados: la IA sigue siendo más un juguete experimental en el entorno laboral que un impulsor serio de la productividad. Ejecutivos señalaron un aumento de “fatiga de la IA".
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Los intentos de Microsoft de vender agentes de IA se están convirtiendo en un desastre [EN]

Los intentos de Microsoft de vender agentes de IA se están convirtiendo en un desastre [EN]

Los clientes pueden estar dándose cuenta de que tal vez les estén vendiendo una visión de un futuro distante. El debate sugiere que no están nada convencidos de que los grandes agentes de IA estén listos para completar de forma autónoma tareas complejas de varios pasos. Una tendencia preocupante considerando los miles de millones de dólares que las empresas de IA están gastando actualmente sin que se vislumbre un final ni un retorno de la inversión. Lo que se intenta vender a estos clientes simplemente no se ha materializado todavía.
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Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

Salesforce se enfrentó a retos técnicos críticos con los modelos lingüísticos durante su aplicación en el mundo real. Por ejemplo, a pesar de proporcionarle instrucciones claras para enviar encuestas de satisfacción, a veces no se enviaban por razones inexplicables. Cuando se les da a los modelos más de ocho instrucciones, comienzan a omitir directivas, lo que supone un grave defecto para las tareas que dependen de la precisión. Si los usuarios hacen preguntas irrelevantes, los agentes de IA pierden rápidamente el enfoque en sus objetivos.
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Nuevos datos muestran que las empresas están volviendo a contratar a antiguos empleados, ya que la IA todavía no cumple con las expectativas [EN]

Muchos altos ejecutivos simplemente no evaluaron los costes reales de la implementación de IA ni determinaron qué roles podían automatizarse de forma realista, ya que estos sistemas rara vez reemplazan puestos de trabajo completos. Implementar infraestructura de IA requiere capital considerable y los costes suelen superar las proyecciones iniciales, lo que obliga a reconsiderar el retorno real de la inversión en la retención de empleados cualificados. El 95% de las organizaciones aún no ha obtenido un rendimiento financiero mesurable de la IA.
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Cómo defender la libertad en la era de la seducción algorítmica

Cómo defender la libertad en la era de la seducción algorítmica

Durante mucho tiempo imaginamos que nos dirigíamos hacia una distopía de corte orwelliano, un escenario de control visible y represión abierta. Sin embargo, lo que ha terminado imponiéndose es una distopía del soma: no se nos prohíbe, se nos administra placer. Es como si nos hubieran colocado unas gafas con el campo de visión restringido; creemos mirar libremente, pero el encuadre ya está decidido y, poco a poco, todos transitamos por trayectorias muy similares.
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La Generación Z está delegando las conversaciones difíciles a la IA. ¿Por qué es importante? [EN]

La Generación Z está delegando las conversaciones difíciles a la IA. ¿Por qué es importante? [EN]

Un número creciente de jóvenes recurre a la IA para desenvolverse en situaciones sociales: redactan mensajes de rechazo, descifran señales contradictorias y preparan conversaciones difíciles. Este hábito puede estar frenando el desarrollo emocional, dejando a una generación ya aislada que alcanzó la mayoría de edad durante la pandemia aún menos preparada para la complejidad de las relaciones humanas. El uso de la IA en las interacciones sociales frena el desarrollo emocional y puede perpetuar sentimientos de soledad y aislamiento.
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¿Es la IA en el reclutamiento una “carrera hacia el abismo”? [EN]

¿Es la IA en el reclutamiento una “carrera hacia el abismo”? [EN]

La IA está permitiendo que quienes buscan empleo se postulen a más empleos que nunca, incluso a aquellos para los que no están cualificados. Hay bots que pueden postularte a 1000 empleos en tu nombre mientras duermes, adaptando tu CV a cada uno incluyendo lo que la IA quiere oír. "Esto crea una situación realmente desesperada, donde la única forma en que los reclutadores y las empresas pueden filtrar a estos candidatos es mediante inteligencia artificial, por lo que muchas personas son rechazadas automáticamente o ignoradas".
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Meta despide a más empleados y deja la seguridad en manos de la IA. Zuckerberg dice que es un paso natural hacia el futuro de la compañía

Meta despide a más empleados y deja la seguridad en manos de la IA. Zuckerberg dice que es un paso natural hacia el futuro de la compañía

Las áreas afectadas no son menores. Los equipos de riesgo y seguridad están directamente relacionados con la protección de datos, el cumplimiento de normativas de privacidad y la respuesta ante ciberataques. La empresa insiste en que “mejorará la precisión” y “reducirá errores humanos”. Sin embargo, cada vez más voces advierten que reemplazar el juicio humano en procesos tan delicados podría tener un efecto opuesto: amplificar los errores de manera invisible y más rápida que nunca.
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El miedo a perder el empleo por la IA crece y ya afecta al 40% de los trabajadores

El miedo a perder el empleo por la IA crece y ya afecta al 40% de los trabajadores

La inquietud es clara: el 40% de los empleados teme perder su empleo debido a la IA, frente al 28% en 2024. Este aumento del miedo a quedarse obsoleto está erosionando el compromiso y la capacidad de las personas para rendir al máximo. Solo el 44% afirma prosperar en su trabajo, una caída significativa respecto a años anteriores e incluso por debajo de los niveles durante la pandemia. La falta de alineación entre la alta dirección, RR. HH. y los empleados agrava la situación. Esta desconexión amenaza con frenar el crecimiento.
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Burger King usará inteligencia artificial para medir si sus empleados dicen ‘gracias’ y ‘por favor’

Burger King usará inteligencia artificial para medir si sus empleados dicen ‘gracias’ y ‘por favor’

La inteligencia artificial ya no solo toma pedidos. Ahora también evaluará modales. La cadena de comida rápida Burger King anunció el lanzamiento de un chatbot con IA que funcionará dentro de los auriculares que utilizan sus empleados en los restaurantes. Los gerentes podrán consultar al asistente para conocer cómo se desempeña su local en ese indicador. La compañía lo plantea como una herramienta de acompañamiento y mejora, no como un mecanismo disciplinario. También trabaja en incorporar análisis de tono de voz.
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CEO de Nvidia minimiza los riesgos de la IA y advierte: “el miedo solo perjudica la innovación”

CEO de Nvidia minimiza los riesgos de la IA y advierte: “el miedo solo perjudica la innovación”

“Creo que personas muy respetadas han causado un gran daño, pintando un panorama apocalíptico, un panorama del fin del mundo, un panorama de ciencia ficción. No es útil para las personas, no es útil para la industria, no es útil para la sociedad, no es útil para los gobiernos”. Huang, especialmente crítico con la idea de que las empresas pidan regulación, sostiene que la narrativa negativa en torno a la IA puede desalentar inversiones y generar desconfianza social, en un momento en el que el potencial de la tecnología es mayor que nunca.
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