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Mira cómo el aprendizaje automático puede mejorar las imágenes con poca luz [27]

  1. #25 Hola? Vamos a ver punto número 1: me dedico a Computer Vision de manera profesional. Es lo que me da de comer. Así que dedico un mínimo de 8 horitas al día a este campo, desde hace años. Así que creo que algo de idea tengo. Por otro lado, te estoy diciendo que te leas el paper, mi conclusión actual es que tienes el nivel intelectual de una ameba y no lo lees porque sabes perfectamente que no lo entenderías. Has elegido tú meterte en el berenjenal de comentar sin tener ni idea y ahora te revuelves porque sabes que no tienes ni idea.

    Así que, ale, a cascarla. Me tocáis los cojones los gilipollas así. Sobremanera. Harto de personas sin puta idea que se rebozan en su puñetera ignorancia y encima pretenden quedar por encima de los que sí saben. ¿Quieres reportarme? Repórtame, tampoco es que entre mucho. Pero me quedo a gusto diciéndote que eres un imbécil y un falto de estudios, y que si quieres hablar de un puto tema al menos aprende para tener una puta opinión en lugar de entrar soltando putas mierdas de gilipollas.

    Ale, baneadme, que total me he quedado a gusto con este subnormal.
  1. #23 Muy española tu conducta, hablar de lo que no sabes, y sin leer siquiera la fuente xD
    Tú tienes tanta idea de Computer Vision como yo de punto de cruz.
  1. #17 que te leas el paper y pruebes el código en lugar de soltar tonterías aleatorias.
  1. #8 Estás equivocado. Tienes el paper y el código fuente, deberías probarlos.

    El entreno se hace con 5094 fotos que tienen dos versiones: una de corta exposición y otra de larga. Una vez entrenado obtienes el modelo que te sirve para aplicar a cualquier foto.

    Y si pruebas el código, a él en procesar una foto le tarda 0.66 segundos de máxima, a mí con GPU en nube en un EC2 el tiempo máximo que he tenido es de 0.38 segundos, y no es lo mejor del mundo. Seguramente en una máquina buena con GPUs o Nervana puedas lograr tiempo real.

En la India han usado reconocimiento facial para localizar niños perdidos, y en sólo 4 días han encontrado casi 3000 [87]

  1. #39 Un clasificador genérico está entrenado con millones de imágenes clasificadas hacia miles de clases. La topología y datos de entreno no se parecen en nada, pero nada nada, a un sistema de reconocimiento facial. Así que tu punto tiene la misma validez que decir "se equivocará porque el servidor es verde".

Uno de los fundadores de Google advierte acerca de la IA en el “Renacimiento Tecnológico [63]

  1. #3 La IA está muy avanzada. Otra cosa es que no sea la IA que esperaban los usuarios partiendo de base de novelas o películas de ciencia ficción. Pero claro, si nos fiamos de lo que esperan los usuarios, los hackers no están avanzados, están en pañales, no son capaces de juankear la CIA en 5 minutos mientras les hacen una mamada y un tío les apunta con un arma.

El PP de Toledo elimina de su web el currículum de sus concejales [52]

  1. "que atribuyeron a la necesidades de espacio" Uy sí! 50 GBs han liberado!!!!
    Me cago en la puta, nos toman por imbéciles.

Kevin Smith se ofrece a alojar a Stan Lee [43]

  1. #17 En realidad no. Visión es digno. De hecho Capitán América también es digno en los comics, por eso se mueve un poco en la famosa escena de todos intentando moverlo y que Thor se queda con la ceja alzada porque ve que se mueve... una de las teorías sobre esa escena es que el Capi podría haberlo levantado sin problema igual que en los comics y no lo hizo por humildad.
    Y por ser digno.. incluso un humano transformado en rana fue digno: Throg

Los papeles con los que Pablo Casado quiere demostrar que cursó su máster [176]

  1. Viendo el grosor de su TFM, diría que eso es solamente la bibliografía de uno normal xD

La polémica sobre las máquinas de aprendizaje extremo de Huang [39]

  1. #14 #20 #15 #31 Como anécdota... hoy es festivo en Barcelona, así que ayer salí de fiesta... Me acabo de despertar y no recuerdo haber encendido el ordenador al volver ni escribir nada. Para lo perjudicado que llegué buena ortografía y sintaxis xD
  1. Mmmm.... La verdad es que el artículo me deja un poco "meh". Sobre todo la parte de "Hoy en día la comunidad está dividida...". No está dividida en absoluto, o al menos yo no lo siento así.

    Simplificándolo al máximo, el problema genérico que una red neuronal intenta resolver es f(x) = y, y para ello tenemos una capa de input y de output obligatorias (nuestro x y nuestro y). Para tratar de resolver ese problema, lo que se hace es tener en el medio del input y del output capas ocultas de perceptrones (de ahí lo de perceptrón multicapa). Cada capa está conectada con la anterior y cada línea que conecta un perceptrón de una capa con otro de la siguiente posee un peso, que se va calculando mediante un algoritmo, que es el aprendizaje, mediante back propagation y un problema tan antiguo que incluso Newton le estuvo metiendo cerita: calcular los mínimos de un gradiente.

    Lo curioso de todo esto es que hay un teorema fundamental, el teorema de aproximación universal, que nos dice que cualquier función proyectada a un subconjunto de R (números reales) y que sea contínua, puede ser aprendida con una única capa oculta con un número finito de neuronas. Y hay que quedarse con este dato, porque las ELMs es esto lo que plantean: una única capa con un número finito de neuronas.

    El problema viene de la complejidad de la función a aprender: ¿qué sucede si la función es muy compleja? Que una única capa oculta, solamente aprende features derivadas de la capa de input, pero dos capas ocultas, una conectada a la otra, aprende features derivadas más complejas, que con una única capa necesitarías más neuronas.

    Con esa teoría en la mano, nos vamos al "Hola mundo" de la computer vision, que es MNIST: 70.000 imágenes en blanco y negro de números escritos a mano en tamaño en 20x20 pixeles, y el problema es clasificar una imagen hacia 10 posibles clases (los números del 0 al 9). Efectivamente una ELM es suficiente para aprenderse este Hola Mundo, incluso con…   » ver todo el comentario

Facebook estuvo almacenando SMS y llamadas durante años en móviles Android [ENG] [67]

  1. #13 Tal vez deberías leer primero el contenido de la noticia. No se habla de los datos contemplados por el ToS, sino de datos no contemplados por el ToS que la app de facebook recopila de manera poco ética.

Encuesta de desarrolladores 2018 de StackOverflow [ENG] [103]

  1. #85 Pues... de lo que no sé no suelo hablar, y escritorio la última vez que toqué era WPF... y no repetiría. He hecho cuatro mierditas con electron, pero tampoco me convence. Así que yo preguntaría a alguien que sí se dedique a escritorio, porque yo ni idea :-/
  1. #67 Me estoy refiriendo al despliegue. Programar en .NET claro que es gratis. Pero si lo tienes que desplegar, necesitas un IIS, que es de pago. Salvo que uses .NET Core, que es multiplataforma y ligero, y sí podrías conseguir dónde alojarlo gratis.

    Node es ligero, no necesitas grandes recursos para tenerlo corriendo, no necesitas un IIS ni un Tomcat ni similares, así que encuentras alojamientos gratuitos, como el que ponía de ejemplo, Heroku, que pertenece a Salesforce. Java y .NET Framework al ser más pesados, aunque dockerizables, necesitan más recursos simplemente para arrancar, así que difícilmente encontrarás nada que los aloje gratis.

    Y ya sin ser gratis, dentro de una empresa, al desplegar en nube te saldrá mucho más caro un despliegue de Java que uno de Node, simplemente porque requiere más memoria, procesador, etc. Y en Node, si además en lugar de una API lo que haces es algo serverless, lo despliegas en AWS Lambda por precios ridículos.
  1. #50 Efectivamente siempre depende de las tecnologías con las que estés dispuesto a trabajar. En node solamente trabajo el 50% del tiempo, mi otro 50% es python con tensorflow. He probado Django desde luego y es muy rápido. Sin embargo, personalmente para hacer APIs sigo prefiriendo node, tal vez porque python lo veo más para IA y prefiero separar... no lo sé. Lo que tengo claro es que no me siento igual de cómodo con java y .net que con node y python. Pero claro, eso ya son gustos :-/

    Con otras tecnologías no sería gratis: bueno, java o .NET Framework (que no .NET Core) son monstruitos pesados... no sueles encontrar un sitio para desplegar gratis. Y luego el tema de las bases de datos, con mlab despliegas un mongo en AWS hasta 500MB gratis, suficiente para jugar, pero SQL Server u Oracle no es que encuentres algo gratis.
  1. #32 En madrid hay mucha actividad y muy buena de la gente del meetup de Node. Y además se organizan nodeschools de vez en cuando, que son para aprender desde cero.
  1. #33 ¡Hola! Apúntate al meetup de Node.js barcelona y me encontrarás :-) El organizador. Y ahí se publicará la fecha cuando cierre con el venue.
  1. #23 Pues no puedo ser muy objetivo la verdad, porque en mi caso evangelizo sobre Node, organizo meetups y conferencias, y doy charlas... Así que cualquier cosa que te cuente estará muy sesgada porque es a lo que me dedico.

    Pero sí te puedo decir que vengo de ser arquitecto certificado de Java, y MSCD de .NET, hablamos de más de 12 años con esas dos tecnologías... y no vuelvo ni aunque me paguen mucho más.

    Sí te puedo decir que, cuando monto un taller para enseñar node (de forma gratuita), el primer ejemplo que hago siempre es crear una API para tener clientes, facturas y líneas de factura, securizada y con niveles, es decir que puedes acceder a /api/clientes/{numCliente}/facturas/{numFactura}, y partiendo de 0 se programa completa y se despliega en Heroku con base de datos mongo en Mlab (0€ en total de despliegue) en menos de 9 minutos. Ni en mis mejores sueños húmedos con Hibernate + Spring... y mucho menos gratis.

    No sé, ya digo que mi opinión es sesgada, pero te invitaría a probarlo al menos o ir a algún meetup de tu zona. Si tu zona es Barcelona, puedes contactar conmigo, estoy montando un workshop para gente que se inicia, sería a finales de Abril, en principio en Poblenou, con cerveza y pizza gratis.
  1. #4 Hola! Recuerda que la encuesta es a nivel mundial, y no local en España. Que en tu entorno laboral no se haya notado el subidón de javascript no quiere decir que no se note en otras empresas. En mi caso llevo años desarrollando en Node, igualmente en mi empresa, y el tirón que tiene es brutal, por ejemplo Netflix es una de las empresas que más evangeliza sobre el uso de Node.

    Por otra parte, Angular, React y Vue están pegando muy fuerte en la parte frontend, y bueno, eso implica tanto web como híbrido como nativo con React Native.

    Salvo que todavía desarrolles en escritorio, es muy probable que uses javascript con alguna de las frameworks actuales, y además te guste. Así que la encuesta está muy alineada con la realidad, al menos con la que yo siento y conozco.
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