Así como al principio los LLM pueden parecer casi mágicos, “hay un momento en el que […] la ilusión se deshace”. Un LLM “no ejecuta algoritmos en tiempo de inferencia ni mantiene estados explícitos […] lo que hace es generar secuencias de texto plausibles”, a diferencia del desarrollador que opera con una noción de estado y coherencia global. Por eso funciona bien en dominios estandarizados, donde “basta con que la solución se parezca a algo correcto”, pero falla cuando “no hay margen para la plausibilidad”: o se cumplen invariantes o no.

La IA ya no es una novedad, es un hábito. Sin embargo, la advertencia de expertos en ciberseguridad, como la criminóloga María Aperador, resuena con más fuerza que nunca: estamos contando a los chatbots cosas que no le diríamos a un desconocido en la calle, olvidando que, técnicamente, eso es exactamente lo que estamos haciendo.

Ver la pantalla de inicio de Windows Live Messenger es, para toda una generación, activar un resorte de memoria sensorial. No es solo el recuerdo de un software; es el eco de los zumbidos, el sonido de las notificaciones al iniciar sesión y esa coreografía de los muñecos verde y azul girando mientras esperábamos que el módem hiciera su magia. Antes de que las redes sociales se convirtieran en ecosistemas de algoritmos y scroll infinito...

Tan popular se hizo, que su logo y el sonido de sus intros llegaron a ser dos marcas igual de identificables que las de Nokia o Windows. Si —como quien esto escribe— te tocó pasar por el colegio o el instituto entre la segunda mitad de los años 90 y la primera de los 2000, hablar de la Encarta no requiere grandes presentaciones.

Perdi el sentido de lo que hacia. El desarrollador como artesano está siendo reemplazado por el desarrollador como supervisor. El oficio que nos definía ya no existe en la misma forma.

Una ley propuesta en California, pensada para “regular el software”, está redactada de forma tan amplia que podría convertir en inviables proyectos como Linux y gran parte del open source: exige responsabilidades y garantías propias de una gran empresa a comunidades de desarrolladores distribuidas, voluntarias y globales, desconectándose por completo de cómo se construye hoy la infraestructura digital.

Durante años, encontrar vulnerabilidades graves en software complejo ha sido una tarea reservada a investigadores especializados que dedican semanas o meses a examinar millones de líneas de código. Ese escenario empieza a cambiar. Los modelos de inteligencia artificial ya no se limitan a generar código o ayudar a depurarlo, también están empezando a detectar fallos de seguridad por sí mismos. El experimento resulta especialmente llamativo porque Firefox es uno de los proyectos de código abierto más auditados del ecosistema web.

Alguien se entretuvo en recrear la famosísima viñeta Dependency de XKCD, en versión física realista. Y con muy buenos resultados: intenta quitar la «pieza clave» sin que se desmorone todo el invento… ¡Ajá! Enlace directo editor.p5js.org/isohedral/full/vJa5RiZWs

¿Qué aficionado no ha soñado alguna vez con crear su propio videojuego? El problema es que, dejando de lado algunas herramientas puntuales, para cumplir un deseo así era necesario un requisito: saber programar. Ahora, la compañía Unity ha anunciado que tienen listo un software que podría volverlo realidad. ¿Cómo? Gracias a la inteligencia artificial, claro. Lo más llamativo de todo es que la IA se encargaría de todo. Los usuarios solo necesitarían una idea básica y dar las instrucciones oportunas a la IA para ver su proyecto (llamémoslo así)...

En su llamada de resultados del cuarto trimestre de 2025, Spotify reveló una declaración que ha capturado la atención del ecosistema tecnológico: sus “mejores desarrolladores no han escrito una sola línea de código desde diciembre”.

La Comisión Europea publicó una convocatoria para recibir comentarios sobre el desarrollo del sector de software de código libre y abierto en la UE. Como parte de SFC, presenté nuestras observaciones, subrayando la soberanía digital y la tecnología ética. Destacamos la importancia del copyleft en la promoción de Linux y Android, ya que permite a los usuarios reparar software y prolongar la operatividad de sus dispositivos. Pedimos que se priorice el copyleft en la política y señalamos el papel crucial de las organizaciones benéficas en EE. UU.

Después de una larga batalla legal llevada a cabo por Civio, el Tribunal Supremo ha dictado una sentencia en la que admite que el derecho a conocer el código detrás de software o algoritmos utilizados por las administraciones públicas es un derecho que no se puede esconder omitir alegando derechos de autor que impidan conocer cómo funciona ese software o algoritmos.

Este golpe se ha hecho sentir especialmente este martes por culpa de Anthropic. La firma ha lanzado una nueva herramienta de productividad de IA para los abogados internos de las compañías, lo que ha golpeado con fuerza a las empresas que fabrican software para este sector. Pero la sacudida no ha quedado allí: otros fabricantes de software que también pueden verse amenazados por aplicaciones de IA, como el de las evaluaciones de riesgo crediticio, de datos en el sector inmobiliario, procesamiento de pagos o consultoría, también se están despeña

La pregunta que empieza a asomar es delicada y fascinante al mismo tiempo: si la IA puede construir herramientas a medida en cuestión de instantes, qué sentido tiene seguir pagando por un software rígido y estandarizado que funciona, sí, pero que a menudo fuerza a trabajar como dicta la plataforma. Este es el punto en el que el debate se vuelve realmente serio: no se trata de una mejora incremental, sino de cuestionar el modelo actual como estándar del software empresarial. La lógica es agresiva, al menos sobre el papel.

El título universitario, incluso de una institución de élite, ha dejado de ser una garantía en la era de la inteligencia artificial. Los profesores de Stanford ven esta situación como un giro de 180º con respecto a años recientes, cuando casi todos los graduados encontraban empleo rápidamente en grandes tecnológicas. Hoy, tan sólo una pequeña élite que cuenta con currículos repletos de proyectos, investigación y experiencia previa, logra acceder a los pocos puestos atractivos disponibles.