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Cómo Nested Learning de Google acerca la inteligencia artificial al cerebro humano

Cómo Nested Learning de Google acerca la inteligencia artificial al cerebro humano

El nuevo paradigma presentado en NeurIPS 2025 introduce una arquitectura multinivel que replica la flexibilidad y adaptación de la memoria biológica

| etiquetas: nested , learning , google , acerca , inteligencia , artificial , cerebro
Ya ha superado al votante derechista medio, entonces.
En el artículo no se entiende nada de lo que esta investigación es. La causa más probable es que el juntaletras que lo ha escrito no haya entendido absolutamente nada. Podría ser un periodista.

Veamos. Un LLM se basa en redes neuronales, que son, por diseño, un invento puramente estático. Sólo se pueden modificar durante la fase de entrenamiento. Los LLM también tienen en cuenta el prompt (aka contexto) de forma inmediata.

Esta investigación es un intento de poner pasos intermedios. Ponen a…   » ver todo el comentario
#3 El invento no es solamente estático sino también recursivo. --->debería ser---> El invento no es solamente jerárquico sino también recursivo.
"inspirado en la dinámica de las ondas cerebrales"

Decir gilipolleces es algo ilimitado. Puedes escribir la subnormalidad más rebuscada, imprimirla sobre un papel usando tinta, y el papel no se desintegra. Es algo impresionante.

menéame