El material, al ser enfriado a 300 milikelvins, se comporta como un superconductor, pero además responde a campos magnéticos externos con un cambio entre dos estados superconductores distintos, lo que sugiere que posee magnetismo interno. Este hallazgo contradice el conocimiento clásico que sostiene que los superconductores y los imanes son incompatibles. Este nuevo tipo de superconductividad, denominada quiral, podría tener aplicaciones potenciales en computación cuántica.

Los físicos han descubierto una nueva fase de la materia, denominada "mitad hielo, mitad fuego", que podría abrir la puerta a nuevos avances en campos como la informática cuántica. La nueva fase combina una serie de giros "hacia arriba" de los electrones de un átomo, muy ordenados y denominados ciclos fríos, con una serie de giros "hacia abajo", muy desordenados y denominados ciclos calientes [...] es un descubrimiento significativo no sólo por su novedad, sino también porque puede producir cambios bruscos entre fases a temperaturas razonables.

Un equipo creó por primera vez un pequeño sistema de computación basado en ADN capaz de almacenar información y operar con ella, para resolver problemas poco complejos como sudokus o de ajedrez. La gran novedad está en la superficie sobre la que operan estos sistemas: estructuras poliméricas "dendircoloides" que comienzan a escala microscópica, pero se ramifican entre sí de manera jerárquica para crear red de fibras a nanoescala.

- Paper: "A primordial DNA store and compute engine": www.nature.com/articles/s41565-024-01771-6

En todo el mundo se investigan alternativas a la electrónica actual, pues grandes sistemas basados en electrones tienen limitaciones. Una nueva forma de transmitir información es la magnónica: usando ondas generadas en medios magnéticos, pero hasta ahora era demasido lento. Ahora en la Universidad de Viena descubrieron que aumentando la intensidad, las ondas de espín se vuelven más rápidas y cortas (200 nm). Podría usarse en ordenadores futuros de menor tamaño y consumo energético.

- Paper: www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adg4609

En esta entrevista Peter Denning habla de cómo la Informática luchó para hacerse un sitio como disciplina científica (peleando contra la incomprensión de otras disciplinas) y de cómo se creó un currículum para enseñar los principios generales de la computación. Un buen artículo para entender la historia de la Informática como ciencia.

¿Qué tan difícil es probar que los problemas son difíciles de resolver? Los teóricos de la metacomplejidad se han estado haciendo preguntas como esta durante décadas. A pesar de décadas de esfuerzo por parte de los investigadores en el campo de la teoría de la complejidad computacional, el estudio de tales preguntas sobre la dificultad intrínseca de diferentes problemas, la resolución de la pregunta P versus NP sigue siendo difícil de alcanzar. Y ni siquiera está claro dónde debería comenzar una posible prueba.

El algoritmo de Shor para factorizar números enteros puso de moda la computación cuántica como riesgo potencial para la seguridad informática. Sin embargo, para factorizar una clave RSA-2048 se requieren millones de cúbits físicos (más allá de lo alcanzable antes del año 2050).

Los ordenadores cuánticos son toda una revolución tecnológica… Pero, exactamente ¿cómo se llevan a la práctica? ¿Cómo se crean bits cuántico en la vida real?
En este vídeo haremos un viaje que nos llevará a entender el transmón, los qubits que utilizan desde IBM hasta Google para hacer sus computadoras cuánticas funcionar.

El Nobel de Física a Alain Aspect, John F. Clauser y Anton Zeilinger confirma que, más allá de los razonamientos teóricos, la naturaleza realmente se comporta de una forma extraña

La empresa de computación cuántica Quantum Computing Inc. (QCI) se ha hecho famosa por resolver un problema de optimización propuesto por BMW. Este se denominaba Vehicle Sensor Placement Challenge (VSPC), y para resolverlo había que indicar la colocación ideal de los sensores en el vehículo, teniendo en cuenta que había un total de 3.845 variables y 500 restricciones.

Hoy es el turno de la Teoría de la computación: el problema P versus NP. Nos vamos a mover por el mundo de los programas y los algoritmos, así que veamos primero qué es a lo que nos referimos con uno.