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La programación es el nuevo tablero de la IA. OpenAI y Anthropic lo han dejado claro con GPT-5.3-Codex y Claude Opus 4.6

OpenAI y Anthropic lanzan casi a la vez sus modelos más avanzados para programar con IA. Las pruebas comparables muestran ventajas distintas según el tipo de tarea técnica.

| etiquetas: ia , programación
En esto va a quedar la gran promesa de OpenAI sobre la "super inteligencia artificial", en un LLM que intente programar algo decente sin hacer 200 errores en el intento. Vaya fantasmón que es Altman.. {0x1f47b}

www.youtube.com/shorts/pLnyjxgFxew
#1 Tal vez Altman pueda preguntarle a Gemini o Claude como rentabilizar OpenAI.
#2 Esa respuesta está censurada.
#1 para mi lo peor es cuando le digo que me haga alguna función y se inventa cosas y esto hace que pierdas más tiempo en vez de ganarlo.
Para mi el caso de uso mas habitual es transformar funciones de un lenguaje a otro desde uno que conozca vagamente (PHP) a otro con el que este completamente familiarizado (C#) , o cosas tediosas como pasar un SQL a EF, y tareas repetitivas. Para cosas creativas , descartado.
Y aun asi , mete gambazos interesantes.
#6 Generando datos para pruebas funciona bastante bien, y evita una tarea tediosa.
#7 Si le das una buena estructura si, es una de las tareas repetitivas , bien apuntado.
Un LLM no sabe programar. No tiene absolutamente ninguna capoacidad al respecto. Lo único que puede hacer es tener almacenado un montón de código, puede hacer interpolaciones entre todos esos ejemplos, y puede generar (copiar) código que replique esos ejemplos.

Y ya está. No puede generar código para resolver un problema que no haya visto nunca. Es decir que no puede programar. Sobre el código que genera, no tiene ni la más mínima pista de si funcionará o no. Ni siquiera le importa.

menéame