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Nuevos datos muestran que las empresas están volviendo a contratar a antiguos empleados, ya que la IA todavía no cumple con las expectativas [EN]
Muchos altos ejecutivos simplemente no evaluaron los costes reales de la implementación de IA ni determinaron qué roles podían automatizarse de forma realista, ya que estos sistemas rara vez reemplazan puestos de trabajo completos. Implementar infraestructura de IA requiere capital considerable y los costes suelen superar las proyecciones iniciales, lo que obliga a reconsiderar el retorno real de la inversión en la retención de empleados cualificados. El 95% de las organizaciones aún no ha obtenido un rendimiento financiero mesurable de la IA.
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Los que son realmente indispensables lo seguirán siendo, solo que en menor número, no creo que ocurra ninguna reducción significativa en el número de "altos ejecutivos"...
Porque, si en el sector público te encuentras, a veces, enchufados, en el privado lo raro es que no sea encufado.
www.meneame.net/story/elon-musk-podria-beber-orina-mejor-cualquier-otr
Pero muestra los riesgos de sustituir democracia por IA. Puede parecer lógico (una máquina funciona por lógica, no por emociones y por tanto sus decisiones serán racionales), pero aquí se ve claro el peligro de que la IA dirá lo que le interesa al dueño de la IA por encima de lo que sea la mejor opción.
Pero no dice hasta donde. Irrelevante por indefinida.
Yo no lo entiendo. De verdad que no. Esto no es ninguna sorpresa. No hace falta saber matemáticas. Te vas a youtube, te miras seis o siete videos divulgativos y ya tienes una idea bastante clara de lo que es una red neuronal y cómo funciona un LLM.
A partir de aquí, si te crees que esa cosa piensa o algo remotamente parecido, es que eres tonto.
Pues ni puto caso, todo el mundo tirándose al hype de cabeza.
Me parece que tu posición reduccionista es muy peligrosa y además parte del desconocimiento.