#95 Yo ahora uso Gemma 3n E4B con quantización de 8bit. Para mí este es el que mejor resultados da. Anteriormente DeepSeek 4B con quantización 4bit. Ambos formato MLX para Apple. Me pasa como a ti, no puedo meter más de 4B si no quiero que mi equipo reviente (Apple Silicon M2 - 16Gb de RAM)
#60 Te equivocas. Yo corro DeepSeek en mi máquina local. Puedes probarlo con LM Studio si tienes una GPU o un chip Apple Silicon. Además podrás descargar muchos otros modelos, aunque para las capacidades de los equipos personales, DeepSeek y Gemma (versión capada de Gemini) son los que se llevan la palma.
#33 El tema es que DeepSeek lo puedes descargar y usarlo en tu propio hardware de manera gratuita. ChatGPT, Gemini y Grok, no. Corren en la nube de turno.
#27 con iphone no solo pagas el teléfono. Pagas el ecosistema Apple, la seguridad, etc. Por otro lado, el hardware está a otro nivel. Por ejemplo, el Lidar, que además de reconocerte facialmente con más seguridad, es un sensor de profundidad para las fotos, o incluso para escanear objetos en 3D, por ponerte algunos ejemplos. Lo vale? Pues depende del uso que le des.
#26 y tenía algo de razón. Desde su salida hasta que realmente salió software de 32 bits que lo aprovechara pasaron muchos años. Incluso el único SO mainstream que era realmente de 32 bits era el IBM OS2. Ni siquiera Windows 95.
#10 Debian está mantenida por una comunidad de voluntarios y es de las distribuciones más seguras y estables, aunque el coste es usar versiones más antiguas de los paquetes (en la rama stable). Es mi preferida, pero no para escritorio.
En mi opinión, el modelo de buscador indexador de contenidos clásico desaparecerá en favor de ingestación en modelos LLM. Se deberá buscar la manera de compensar a los creadores de contenidos que alimenten a estos modelos, igual que hace tres décadas se buscó el pago por click y las impresiones. Pero hay que asumir que el mundo de los contenidos se dirige a bases de datos vectoriales que serán expuestas a través de LLMs.
Cierto. Trabajé un par de años como responsable de software de una conocida marca de mecanismos de control eléctrico. Teníamos prototipos de dispositivos domóticos que eran capaces de detectar presencia en las estancias, además de inferir si estaban de pie o tumbadas. Eso para una empresita normal, qué no tendrán ya los grandes.
#96 higochungo 
