Nvidia acaba de presentar en el CES 2026 de Las Vegas la familia Alpamayo: un modelo de IA cuya principal bondad es que interpreta el entorno de forma similar al cerebro humano, pues es capaz de razonar por qué toma una decisión. Además es código abierto, poniéndolo a disposición de cualquier marca de coches. Lo que quita a Tesla uno de sus principales argumentos diferenciales y justo cuando quiere centrarse en ser una marca de coches autónomos.

AWS ha subido discretamente los precios de sus Bloques de Capacidad de EC2 para ML en aproximadamente un 15 por ciento. La instancia p5e.48xlarge —ocho aceleradores NVIDIA H200 en un solo paquete— pasó de 34,61 a 39,80 dólares por hora en la mayoría de las regiones, mientras que la p5en.48xlarge subió de 36,18 a 41,61 dólares.

La mayor conferencia tecnológica del mundo arranca el martes en Las Vegas, tras dos días de presentaciones previas para los medios, que marcarán el tono de los últimos dispositivos y robots que veremos este año. Antes conocida como Consumer Electronics Show, CES reunirá a más de 4.500 expositores, incluidas 1.400 startups, además de compañías líderes como Meta, Lenovo, Samsung o Nvidia, entre otras, en Estados Unidos. El año pasado, la feria atrajo a más de 140.000 personas a múltiples recintos, según las cifras de 2025.

NVIDIA deja de dar soporte a las arquitecturas Pascal y Maxwell en linux. Algunas distribuciones como Arch Linux no han gestionado bien el fin de soporte y ha generado caos entre los usuarios.

Nvidia ha acordado comprar activos de Groq, un diseñador de chips aceleradores de inteligencia artificial de alto rendimiento, por 20 mil millones de dólares en efectivo, según Alex Davis, CEO de Disruptive, que lideró la última ronda de financiación de la startup en septiembre.

NVIDIA crea lo que China temía: un sistema de verificación criptográfica de ubicación para sus GPU y sistemas de IA, ¿cómo funciona?

China le cerró la puerta a los chips de Nvidia en nuevos data centers… y encima Google le está comiendo terreno con sus TPUs. ¿Resultado? Nvidia perdió 13% en un mes...

El presidente de EEUU, Donald Trump, ha autorizado a Nvidia a vender sus chips de inteligencia artificial H200 a cambio de una comisión del 25% sobre las ventas. Trump ha anunciado su decisión en su plataforma Truth Social, donde ha indicado que el presidente de China, Xi Jinping, ha sido informado de ello y ha dado su beneplácito en un procedimiento aprobado "bajo condiciones que permitan una sólida seguridad nacional". Un beneplácito confuso, según el Financial Times, que asegura que Pekín estaría estudiando fórmulas para limitar el acceso.

Michael Burry ha acusado a Nvidia de estar cometiendo fraude contable en sus cuentas financieras, Otros lo asemejan a la situación de Enron, considerada el mayor fraude contable de toda la historia. A Nvidia y al resto de empresas de inteligencia artificial se les señala de incrementar artificialmente los ingresos con una red de acuerdos entre ellas, bastante dudoso, que merece un análisis: ¿Hasta qué punto hay manipulación contable en los ingresos generados por la Inteligencia Artificial a nivel mundial?

En este vídeo mono explica la burbuja de IA, pero con plátanos: cómo funciona, por qué se hincha, quién gana, quién pierde y por qué tú, amigo mono, vas a pagar factura de luz aunque no uses ChatGPT ni para pelar plátano verde. Aquí mono te muestra: -Cómo funciona círculo de dinero invisible entre OpenAI, Nvidia y Microsoft -Por qué data centers están devorando energía mundial - Cómo esto podría provocar subidas brutales en precios de electricidad - Qué significa realmente “burbuja tecnológica” y por qué recuerda a la burbuja puntoco.

Los ordenadores más rápidos del mundo entran en la categoría de superordenadores y acaban listado en el TOP500 que los ordena por rendimiento. Pero esta vez no nos toca a hablar de uno de estos superordenadores que está en esos primeros puestos, sino de uno que tiene una doble utilidad. Además de ser usado para sus tareas habituales, el calor residual del superordenador Olivia generado por cientos de procesadores EPYC y GPU NVIDIA H100 acaba siendo usado en piscifactorías de salmones.

Jensen Huang, de Nvidia, ha afirmado que la cuántica tardará dos décadas en generalizarse. Gelsinger cree que dos años. Quienquiera que tenga razón, «nos dirigimos hacia una o dos décadas emocionantes para los tecnólogos». No cree que la burbuja de la IA explote hasta dentro de un par de años, pero piensa que un avance cuántico podría pincharla anticipadamente. Está convencido de que los chips actualmente dominantes (las unidades de procesamiento gráfico) comenzarán a ser reemplazados a finales de la década.

NVIDIA revela los resultados de Q3 FY2026 (tercer trimestre del año fiscal 2026) y logra un nuevo récord de ingresos gracias a la IA.

China presentó un chip cuántico óptico “industrial” de la compañia CHIPX, con más de 1.000 componentes en una oblea de 6 pulgadas. Afirma ser 1.000 veces más rápido que las GPU de Nvidia en IA y ya se usa en industria aeroespacial y finanzas. Su diseño compacto permite desplegar sistemas en dos semanas y escalar hasta un millón de qubits. Usa fotones, más eficiente que la electricidad, pero su producción es baja (12.000 obleas al año) y aún quedan incógnitas sobre su viabilidad masiva.

El nuevo Prodigy, el de verdad, la versión final y completa, llega a 2 nm y en varias configuraciones, pero el centro del anuncio es el modelo Ultimate con unos impresionantes 1.024 núcleos de 64 bits distribuidos en chiplets y conectados en una arquitectura multi die que escalará hasta dieciséis sockets por sistema. Esto conforma racks de 16.384 Cores en su versión máxima, lo cual es una auténtica locura, algo que ni AMD, Intel o NVIDIA han conseguido hasta la fecha.

Grandes instalaciones están inactivas porque Santa Clara no puede hacer frente al aumento de la demanda de electricidad.

El CEO critica el "cinismo de Occidente" mientras Pekín flexibiliza las regulaciones y reduce los costos energéticos de los centros de datos.

OpenAI ha alcanzado un acuerdo con Amazon para adquirir durante un periodo de siete años capacidades de procesamiento asociado a chips de Nvidia por importe de 38.000 millones de dólares (33.000 millones de euros), anunciaron en un comunicado. El acuerdo, alcanzado con la filial de servicios en la nube de Amazon, AWS, servirá para el desarrollo de la inteligencia artificial de la empresa de San Altman.

Un equipo de la Universidad de Pekín ha logrado un hito histórico en informática: un chip analógico que multiplica por mil la velocidad de las GPU más potentes del mundo y promete transformar por completo la inteligencia artificial y las comunicaciones 6G

Lo vio, avisó y finalmente se ha cumplido. Jensen Huang no podía ser más claro: la cuota de mercado de NVIDIA en China ha pasado del 95% al 0% en cuestión de meses. El propio CEO y fundador lo ha confirmado en una entrevista reciente, donde ha advertido que las restricciones de exportación impuestas por Estados Unidos no solo han vaciado el mercado chino de sus chips más avanzados, sino que también están empujando al país a desarrollar su propio ecosistema de Inteligencia Artificial con una velocidad que nadie esperaba.

La carrera por escalar la computación de Inteligencia Artificial suma un nuevo escenario: la órbita terrestre. Starcloud, startup del programa NVIDIA Inception, prepara para noviembre el lanzamiento de Starcloud-1, un satélite de 60 kg —tamaño “frigorífico pequeño”— que marcará el debut de una GPU NVIDIA H100 en el espacio y aspira a demostrar que la inferencia y el preprocesado de datos pueden ejecutarse allí donde se generan, sin pasar por un CPD en tierra. La compañía defiende, además, que los centros de datos espaciales podrían abaratar...