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Anthropic lanzó Claude Opus 4.5 y asegura que es el modelo más potente del mundo para programación avanzada. No es solo marketing: la IA resolvió pruebas de ingeniería con mejores resultados que candidatos reales y dominó benchmarks como SWE-bench. Todo con más razonamiento, más contexto y un coste sorprendentemente bajo.
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etiquetas: ia , programa , mejor , programadores 46 34 7 K 258
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Menuda mentira se cascan.
Menuda mentira se cascan.
Yo los que veo que tendrán también problemas son precisamente los programadores veteranos que llegará un punto en que sus altos sueldos respecto a los juniors no se justifiquen y acabarán prescindiendo de ellos los primeros, a su vez los nuevos programadores que… » ver todo el comentario
Ahora es el momento perfecto para crear esos productos que os hubiera gustado crear, pero no podian porque no tenían el tiempo, el dinero ni los recursos para crearlos.
#45 Ya hay modelos experimentales que aprenden por sí misma y se autocorrigen, pero están muy controladas.
Aquí se idealiza mucho el campo, pero ese tipo de vida es durísimo.
En el modo pruebas puedes subir bastante más de lo que luego cuando te dejan subir cuando pagas.
Subí los fuentes completos de un proyecto complejo, varios ficheros de documentación y le pude hacer una pregunta en modo pruebas, me la contestó, a la segunda pregunta me dijo que tenía que pagar.
A la semana pago, subo lo mismo , bueno, lo intento y oh,oh... ¡¡¡ Vaya, no me deja ni subir los fuentes, pero vamos ni troceándolos !!!
Les pedí la devolución del dinero y lo hicieron sin rechistar.
Eso sí, jamás se puede dar por sentado lo que responde porque a veces patina. No falla tanto como otras AI que probé pero a veces se le va la pinza totalmente.
Con las versiones premium te viene incluido Claude Code
- Experto en trasladar requisitos de cliente a una estructura de software coherente
- Arquitecturas avanzadas en programación con suficiente visión para estabilidad y escalabilidad
No hacen más que producir problemas. Cada vez más.
Parece que a las empresas les sale a cuenta.
Hasta que algo grave pase, datos medicos, o el programa que controla la radiación aplicada en quimioterapia o control de un aeropuerto y se intente hacer responsable a la IA.
Los radiofarmacos son cotrolados por humanos, hasta que haya robots enfermeros, nos toca esperar.
A las empresas les sale a cuenta en algunas partes porque todavia no les ha llegado la sangría de clientes, pero les ira llegando poco a poco, en parte por los problemas que tu apuntas, en parte por la pérdida de poder adquisitivo en los paises desarrollados.
Me parece que el problema se nos está presentando en mirar el árbol y olvidarnos del bosque.
Tiene todos los defectos típicos de todos los LLM.
Este tecno-feudalismo cada vez pinta mejor
Se vendió la burra de que se iba a poder recortar mucho en plantilla. Ya se está viendo que todo lo que escupe hay que revisarlo y que a menudo no acelera sino que ralentiza acabar el producto completo.
Hace ya tiempo que la cosa está para hacer un sketch al estilo de los Monty Python para los que aún quieren creer.
QUE NOOOO, QUE NO PROGRAMA UNA MIERDA, en cuanto se queda sin contexto y memoria te corta, no hay forma humana de que abarque un proyecto completo, ni dándoselo a cachos. Y lo que te da ... mejor que esa mierda nunca llegue a producción.
Puede que sea una ayuda (discutible a veces, pero bueno, ahí va), pero NO UN SUSTITUTO.
Pobre del que se crea a pie juntillas esta basura.
Entonces preparate
Y hay lugares donde deberíamos preocuparnos por la aparición de estas soluciones, para que tengas una idea, en 2026 se cree que lanzarán el primer robot para cuidado de mayores, el coste es de U$ 499 por mes, el problema no es que los cuide un robot, el verdadero… » ver todo el comentario
Y en mi experiencia también fallan en entender el alcance de lo que se les pide, o en cumplirlo. A veces les pides una tarea grande y la dejan a medio hacer o ignoran algunos requisitos (que no siempre es lo mismo), o no miran alguno de los documentos disponibles, y no preguntan si no… » ver todo el comentario
Si mañana sale un lenguaje nuevo, ¿sería igual de buena?. Es más, ¿Es tan buena con lenguajes donde hay poco material con el que se puedan entrenar?