En resumen: Demostramos que los agentes de modelos de lenguaje grande (LLM) pueden averiguar quién eres a partir de tus publicaciones anónimas en Internet. En plataformas como Hacker News, Reddit y LinkedIn, así como en transcripciones de entrevistas anonimizadas, nuestro método identifica a los usuarios con gran precisión y es escalable a decenas de miles de candidatos. Aunque se sabe que es posible identificar de forma unívoca a una persona con sorprendentemente pocos atributos, esto solía tener limitaciones prácticas.

En septiembre de 2024, Amandla Thomas-Johnson, estudiante de doctorado en Estados Unidos con visa de estudiante, asistió brevemente a una protesta propalestina. En abril de 2025, el Servicio de Inmigración y Control de Aduanas (ICE) envió a Google una citación administrativa solicitando sus datos. Al mes siguiente, Google entregó la información de Thomas-Johnson al ICE sin darle la oportunidad de impugnar la citación, incumpliendo así una promesa de casi una década de notificar a los usuarios antes de entregar sus datos a las autoridades.