Tecnología, Internet y juegos
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Desanonimización en línea a gran escala con modelos de lenguaje grande (LLM) [ENG]

Desanonimización en línea a gran escala con modelos de lenguaje grande (LLM) [ENG]

En resumen: Demostramos que los agentes de modelos de lenguaje grande (LLM) pueden averiguar quién eres a partir de tus publicaciones anónimas en Internet. En plataformas como Hacker News, Reddit y LinkedIn, así como en transcripciones de entrevistas anonimizadas, nuestro método identifica a los usuarios con gran precisión y es escalable a decenas de miles de candidatos. Aunque se sabe que es posible identificar de forma unívoca a una persona con sorprendentemente pocos atributos, esto solía tener limitaciones prácticas.
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LinkedIn extrae informacion privada tuya y la envia a empresas de seguridad Israelies. [ENG]

Microsoft y LinkedIn está llevando a cabo una de las mayores operaciones de espionaje corporativo de la historia moderna. Cada vez que alguno de los mil millones de usuarios de LinkedIn entra, un código oculto busca en su ordenador el software instalado, recopila los resultados y los transmite a los servidores de LinkedIn y a empresas externas, entre ellas una firma de ciberseguridad estadounidense-israelí. Al usuario nunca se le pregunta. Nunca se le informa. La política de privacidad de LinkedIn no lo menciona. Noticia en castellano en #0.
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Google incumplió su promesa. Ahora el ICE tiene mis datos [ING]

Google incumplió su promesa. Ahora el ICE tiene mis datos [ING]

En septiembre de 2024, Amandla Thomas-Johnson, estudiante de doctorado en Estados Unidos con visa de estudiante, asistió brevemente a una protesta propalestina. En abril de 2025, el Servicio de Inmigración y Control de Aduanas (ICE) envió a Google una citación administrativa solicitando sus datos. Al mes siguiente, Google entregó la información de Thomas-Johnson al ICE sin darle la oportunidad de impugnar la citación, incumpliendo así una promesa de casi una década de notificar a los usuarios antes de entregar sus datos a las autoridades.
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