#13 no se que tipo de grafo daría la combinación de la tortilla con/sin y la nocilla/nutella
#32 he llegado a este punto a las 13:13, no está mal
#31 Hola! me alegro que lo preguntes. Las herramientas que uso para bajar datos de Twitter y procesarlos están disponibles en github (https://github.com/congosto). Luego se puede usar Gephi para análisis de redes y alguna herramienta de visualización como tableau public para análisis de series temporales. No es demasiado complicado hacer estos análisis
#30 La AI y su dilema ético da para otro debate. A mi me preocupa que haya algoritmos de AI que no son transparentes y sobre los que se tomen decisiones. Los datos son una arma de doble filo, pueden servir para mejorarnos la vida y evitar riesgos (la trilogía de la Fundación) o para controlar al ciudadano, cómo se está haciendo en China. Por ahora, Europa es el más respetuoso con el uso de los datos.
#29 Los datos no tienen opinión, solo miden. Lo que se mide por Twitter no tiene nada que ver con los resultados finales porque hay mucha sobreactuación de unos y silencio de otros. De los datos podemos sacar una foto de un periodo de bombardeo de mensajes y de cómo reaccionamos ante ellos.
#23 El puchero lo cocinan con primor todas las formaciones políticas esperando que su olor atraiga a los votantes.
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#22 Se suele echar la culpa a elementos externos y no se mira en casa. Conspiraciones las ha habido siempre, pero creo que el mundo es tan complejo que no se puede simplificar así, echándole la culpa a un grupo de poder. El dinero mueve mucho pero no puede controlar todas las variables aunque intentará que la coyuntura social le sea favorable.
Creo que las redes sociales en sus inicios hasta el 2012 eran una válvula de escape a ese poder pero ahora cada vez lo son menos.
Confío que el INE nos de los datos sin sesgo. Otra cosa es internar bajarlos de su portal, que no es nada fácil ni intuitivo
#21 Como muchas personas que creen el bulo que si te pica un mosquito te quedas embarazada. Te sorprendería la de personas que creen que no hemos ido a la luna y cosas similares. Si se ha repetido un bulo hasta la saciedad, al final lo dar por cierto. Además, la gente se cree lo que reafirma sus ideas.
Normalmente los desmentidos tienen menos recorrido que la propagación de la mentira
#17 Hola! cuando se hacen análisis hay que tener en cuenta el ruido y como también se tiene historia de tiempos menos ruidosos se puede comparar. Las redes sociales amplían los canales de comunicación con poco coste. Esto hace que cada causa intente difundir su mensaje lo más posible con buenas o malas prácticas. Antes en Twitter predominaban opiniones progresistas pero desde una año a esta parte eso ha cambiado y podemos ver mensajes xenofónos, antifeministas u homófobos muy explícitos. Esto puede hacer que ciertas personas que no tuvieran una opinión muy formada en estos temas, las adopten. y otras que viendo que es una corriente de opinión en auge se dejen llevar. No sé si esto tendrá un límite
#15 Hago trabajos por encargo (pocos) pero no para partidos. Me gusta mirar los datos sociales con independencia
#11 Antes del big data los políticos se han guiado por las encuestas. Ahora tienen más posibilidades para averiguar que queremos oír. Nos va a llegar un mensaje adaptado más al corazón que a la razón y muy segmentado. Datos y tecnología existen para hacerlo. En el caso de Twitter la segmentación no está resuelta pero en Facebook se puede hacer llegar el mensaje muy segmentado. En nuestra mano está el creerlo o no
#14 lHola! Las granjas de bots y los perfiles falsos intentan convencernos de ciertas opciones políticas tienen muchos seguidores. Algo tan antiguo como la entrada de clac los teatros para aplaudir pero en este caso a escala industrial. Hay pistas para identificarlos: fecha reciente de creación del perfil (creado para la campaña). fecha antigua con pocos tuits (cuenta comprada). foto de perfil de un banco de imágenes, incoherencia entre foto, descripción o contenidos. Uso de herramientas de escritorio como tweetdeck, etc..Hay que ignóralos, no entrar en polémica con los trols y no darles visibilidad. Tenemos que tener actitudes más analógicas como leer los programas y reflexionar sobre nuestro voto. Las redes sociales no es buen lugar para dejarse llevar.
#9 Las redes abiertas es lo único que tenemos para investigar. Tienen mucho ruido y va en aumento pero hay que buscar mecanismos para identificarlo. Yo estoy en ello. Las plataformas no va a ayudar pero la gente va siendo consciente de ese ruido y lo va identificando. La comunicación es poder y siempre existirá la manipulación, pero no por eso hay que tirar la toalla y dejar de averiguar que pasa
#8 Cuando exponemos nuestros datos públicamente tenemos que ser conscientes de que pueden ser usados para todo tipo de fines. Lo que publicamos en blogs y en Twitter se puede analizar y relacionar e inferir características de nosotros. En los estudios que realizo se basan en datos públicos pero dando siempre la visión global sin entrar en el dato personal. Desde mi punto de vista los datos públicos son muy valiosos para investigación pero deberían estar protegidos de su uso comercial. Los datos públicos son una insignificancia con los que poseen las grandes tecnológicas como google, Facebook, Amazon, Netflix etc.. Ellas sí que pueden hace dinero porque les hemos dado permiso al aceptar las condiciones del servicio. No sé mucho de legislación pero en Europa la privacidad está más protegida. Aquí no se puede poner un negocio de venta de datos elaborados con información pública, pero últimamente hemos visto que los partidos políticos pueden rastrear datos personales y hacer perfiles ideológicos. Esto es muy preocupante porque parece una excepción para ellos
#6 Con Twitter no se puede predecir porque no hay una base demográfica amplia y uniforme. Los usuarios no están segmentados porque la información del perfil es muy escasa. Además, hay mucho ruido de automatismos, perfiles falsos, sobreactuación o silencio de ciertas ideologías. No vale para hacer modelos predictivos pero se puede medir el pulso social ante los acontecimientos. Para ver que se habla (de fútbol, te lo digo yo) , qué nos preocupa más. Lo de predecir las elecciones es una fantasía que aún no ha dado sus frutos
#16 La dinámica en las redes va por delante de los estudios. Todos cambia demasiado rápido para poder tener una foto de los que pasa en el presente con fiabilidad
#5 Soy fan de la trilogía, de hecho creo que analizo dato sociales por su influencia. El uso de la psicohistoria era positivo, para salvar a la humanidad, no para manipular. Escribí algo de esto http://www.barriblog.com/2016/07/esperando-a-hari-seldon/. Respecto a lo que dices de moldear opinión, tenemos casos muy recientes en pasadas elecciones y referéndum con resultados sorpresa. En España están proliferando los bulos xenófobos y en algunos casos se ha detectado una coordinación internacional para lanzarlos. El bombardero de información falsa puede llegar a personas que se lo creen todo y que pueden ser influenciadas. La única reacción es tener espíritu crítico y evitar la difusión de noticias sospechosas y denunciar los bulos cuando nos llegan por redes sociales o mensajería instantánea
#4 Buenas! Para Twitter España ser perfil falso está dentro de las normas, no se puede denunciar por este motivo. De los tres últimos casos en los que he demostrado su falsedad, solo@duplamaria ha sido suspendido y no sé si será por mi hilo por otros motivos. Mi objetivo es dar a conocer que eso existe y cómo lo hacen. Por lo menos la prensa, la radio y la TV ya hablan de ello. El astroturfing le proporciona a Twitter usuarios y tráfico eso es negocio para ellos, no lo van a combatir con mucho entusiasmo.
Con los partidos no tengo relación, algunos partidos políticos me siguen para ver lo que público pero nunca he recibido ningún comentario de ellos. Los ataques cuando he descubierto perfiles falsos vienen de troles que dicen lo mismo, independientemente de su ideología. Según ellos soy una esbirra de la Sexta DD.
No sabía de la importancia del debate de la tortilla en menéame . He visto en Twitter que el debate arranca desde el 2010
#37 Contra la sincronización externa se puede aplicar un análisis temporal y de concurrencia de ciertos perfiles. Con unos cuantos TT de un partido se podrían detectar patrones de funcionamiento y los agentes que los mueven. Con ML lo veo complicado para alimentar el modelo por el uso de ciertos tópicos (varían mucho y son impredecibles) pero veo más factible tener identificados los posibles perfiles organizados y ver cuando su comportamiento se sale del patrón normal y entran en "campaña"
Las tendencias son campañas y por tanto se organizan con mejores o peores prácticas. En marketing interesan mucho porque dan una visibilidad más allá de la red de contactos.