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Ante un problema de Deep Learning como es el de enseñar a un modelo a predecir la profundidad tridimensional de una imagen plana, Google ha optado por una solución brillante: usar un meme de Internet como fuente de datos para entrenar a su sistema.
¿Has visto esos retratos vivientes de la Mona Lisa? Esto no es sólamente un resultado más dentro del campo del Machine Learning, sino que su investigación esconde un concepto de gran interés: el aprendizaje de tipo Few Shot Learning. ¿Sabes lo qué es?
Para resolver una tarea casi imposible, una IA encontró una manera muy ingeniosa de resolverla. ¿Trampas? Júzgalo tú mismo.
Que la respuesta a "¿Qué veía Claude Monet mientras pintaba en 1873?" pueda ser respondida y generada por una Inteligencia Artificial es algo bastante impresionante. Y esto se consigue gracias a un algoritmo de Inteligencia Artificial llamado CycleGAN.
#26 Efectivamente el "Noisy TV Problem" queda resuelto usando una RND, pero eso no quita que el problema quede desfasado, porque sigue existiendo el problema para otras posibles arquitecturas. Por ejemplo, en el caso de Go-Explore (Paper : https://arxiv.org/pdf/1901.10995.pdf), del que hablabla en el anterior vídeo y que utiliza una técnica completamente diferente, es legítimo preguntarse qué ocurriría si el agente se encuentra con un TV 😀
#16 Puto amo es poco, cabron que sepas que llevo con Moctezuma's Revenge en la cabeza desde tu café y ya seguía con inspiración tu canal, de hecho actualmente estudio matemáticas con la intención de cursar física por la UNED y es un tema muy interesante por el cual después especializarse, las redes neuronales y la relatividad especial es lo que más me llama la atención en principio a ver cómo me encamino...
No pares de crear contenido por favor.
Muchas gracias por compartirlo!
#16 Puto amo es poco, cabron que sepas que llevo con Moctezuma's Revenge en la cabeza desde tu café y ya seguía con inspiración tu canal, de hecho actualmente estudio matemáticas con la intención de cursar física por la UNED y es un tema muy interesante por el cual después especializarse, las redes neuronales y la relatividad especial es lo que más me llama la atención en principio a ver cómo me encamino...
No pares de crear contenido por favor.
#5 te sigo desde hace tiempo. El canal de divulgación con el que más aprendo.
Ante un problema de Deep Learning como es el de enseñar a un modelo a predecir la profundidad tridimensional de una imagen plana, Google ha optado por una solución brillante: usar un meme de Internet como fuente de datos para entrenar a su sistema.
¿Has visto esos retratos vivientes de la Mona Lisa? Esto no es sólamente un resultado más dentro del campo del Machine Learning, sino que su investigación esconde un concepto de gran interés: el aprendizaje de tipo Few Shot Learning. ¿Sabes lo qué es?
Para resolver una tarea casi imposible, una IA encontró una manera muy ingeniosa de resolverla. ¿Trampas? Júzgalo tú mismo.
Que la respuesta a "¿Qué veía Claude Monet mientras pintaba en 1873?" pueda ser respondida y generada por una Inteligencia Artificial es algo bastante impresionante. Y esto se consigue gracias a un algoritmo de Inteligencia Artificial llamado CycleGAN.
#15 Un poco sí, no te voy a mentir
#26 Efectivamente el "Noisy TV Problem" queda resuelto usando una RND, pero eso no quita que el problema quede desfasado, porque sigue existiendo el problema para otras posibles arquitecturas. Por ejemplo, en el caso de Go-Explore (Paper : https://arxiv.org/pdf/1901.10995.pdf), del que hablabla en el anterior vídeo y que utiliza una técnica completamente diferente, es legítimo preguntarse qué ocurriría si el agente se encuentra con un TV 😀
#16 Puto amo es poco, cabron que sepas que llevo con Moctezuma's Revenge en la cabeza desde tu café y ya seguía con inspiración tu canal, de hecho actualmente estudio matemáticas con la intención de cursar física por la UNED y es un tema muy interesante por el cual después especializarse, las redes neuronales y la relatividad especial es lo que más me llama la atención en principio a ver cómo me encamino...
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Muchas gracias por compartirlo!
#16 Puto amo es poco, cabron que sepas que llevo con Moctezuma's Revenge en la cabeza desde tu café y ya seguía con inspiración tu canal, de hecho actualmente estudio matemáticas con la intención de cursar física por la UNED y es un tema muy interesante por el cual después especializarse, las redes neuronales y la relatividad especial es lo que más me llama la atención en principio a ver cómo me encamino...
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#5 te sigo desde hace tiempo. El canal de divulgación con el que más aprendo.
#15 Un poco sí, no te voy a mentir