Dcuscus

#1 Es un "vía" de la COPE (no digo que no sea cierta ni lo contrario): https://www.cope.es/emisoras/castilla-y-leon/zamora-provincia/zamora/noticias/policia-nacional-detiene-joven-rumano-por-agresiones-sexuales-una-menor-misma-nacionalidad-20190716_460795

Aún así, 3 detalles de manipulación informativa de Mediterráneo Digital, fáciles y para toda la familia:

-No enlazan. Si lo han sacado de la COPE, ¿por qué no enlazar? Eso hace que cuando saquen un INVENT nadie vaya a pedir explicaciones: total, estamos acostumbrados al "no enlazado".
-OK, los dos eran rumanos. Entonces, ¿por qué indicar SOLO la nacionalidad del agresor en el titular? Si la nacionalidad es un aspecto relevante, así se encargan de hacerlo saber en el cuerpo del artículo, ¿por qué no indicarlo también en el titular? ¿Podría haber ahí alguna intención oculta? (Pregunta al aire).
-La foto es INVENT. Mola mucho eso de poner una foto para ilustrar la historia y que la info no quede tan "sosa". Pero eso está muy bien para un post del 5G, pero para un suceso meter una imagen de archivo con policías encapuchados ("el rumano ese debía ser un pieza") pues... ehem.

Si es que nos comemos la mierda porque queremos...

Dcuscus
Dcuscus

#5 No es un nombre, vaya, no había muchas Siri's antes de Siri, Alexas en cambio, sí.

D

#3 Parte de mi familia son chinos y el otro día viendo Black Panther decían que era muy complicada de seguir porque todos los negros parecían iguales

El_pofesional

#17 ¿A ti no te pasó porque eres negro?

D

#29 No, a mi no me pasó porque nunca he sufrido el efecto de razas cruzadas. Tengo otros sesgos pero no ese.

Abeel

#1 #3 #18 #17 Bromas aparte de chinos. Donde sería más difícil es en países africanos, ya que se ha demostrado que en pieles oscuras el sistema le es difícil reconocer. (El caso que identificó como Gorila a personas negras, o que el Iphone X le cuesta incluso en buena iluminación desbloquear a muchas personas de color).

D

#39 Es verdad, me acuerdo de lo de los gorilas. No sabía lo de iPhone, posiblemente tengan que plantear algoritmos diferentes según el color.

f

#39 Un clasificador genérico está entrenado con millones de imágenes clasificadas hacia miles de clases. La topología y datos de entreno no se parecen en nada, pero nada nada, a un sistema de reconocimiento facial. Así que tu punto tiene la misma validez que decir "se equivocará porque el servidor es verde".

Abeel

#62 Bueno pero la parte donde las lentes les cuesta detectar la cara de personas negras sí que es cierta

u

#39 pues precisamente en la India hay mucha población con la piel tan oscura o más que en muchos países subsaharianos

geralt_

#39 Hay africanos con caras realmente oscuras, y sumando eso a zona poco iluminada y cámaras digitales que suelen presentar problemas en oscuridad, podría fallar y mucho.

jm22381

#39 FaceID usa una red 3D de puntos infrarrojos ¿cómo puede verse afectado por el color de la piel si lo testearon con distintas razas para evitarlo? Los únicos problemas sobre los que leí fallos es bajo mucha luz solar (que es como un baño en infrarrojos) y entre familiares con estructuras faciales muy parecidas (hijas desbloqueando el móvil de la madre).

D

#3 No creo que se trate de razas, sino de gente conocida (normalmente, más gente de tu entorno será de tu raza). Desde que trabajo frecuentemente en China, y tengo muchos amigos allí, los distingo perfectamente. Y estoy empezando hasta distinguir más o menos de qué región son. No es cuestión de raza, sino de exposición. Si no conoces a nadie, te harás un estereotipo y cuando los ves en masa, no los diferencias.

Dcuscus
Dcuscus

#6 Sí, he intentado ser modesto en la suma y el redondeo, 500 ya es una barbaridad lol

Dcuscus
Dcuscus

#5 Ostris no lo vi, algún@admin que me lo cierre? (Este es el protocolo de meneante, no?)

Dcuscus

QUE COCHACH EL PRECHIDENTE ECHÁ OCUPADO