En un nuevo estudio de la Oficina Nacional de Investigaciones Económicas de Estados Unidos (NBER, por sus siglas en inglés), un equipo de economistas e informáticos entrenaron un algoritmo para predecir si los acusados mostraban riesgo de fuga mediante sus historiales penales y registros judiciales con datos de cientos de miles de casos de la ciudad de Nueva York (EEUU). Al analizar más de 100.000 casos que no había visto antes, el algoritmo resultó ser más preciso que los jueces a la hora de predecir qué harán los acusados al ser liberados.
Comentarios
El algoritmo de aquí incluye:
if($felon = corrupt politician) then (risk = 0)
si la ponen a trabajar en España hecha humo
#1 Si la ponen a trabajar en Ejpaña seguramente no verá nada porque estará haciendo hospitales....
#1 En España meterían en la cárcel a la inteligencia esa, acusada de cohecho.
If($profugo-->Iscuñado($reypreparao)==true)$riesgo=0;
Es mucho más interesante de lo que parece:
"los consejos de su algoritmo podrían reducir un 25% los crímenes perpetrados por acusados a la espera de juicio sin alterar el número de personas encarceladas en esa situación. Pero también podría reducir en un 40% la población encarcelada que espera ser juzgada sin influir en la tasa de criminalidad de los acusados"
En España aún ejecutando el algoritmo en un Zx81 dará un veredicto más rápido que cualquier juez.